tgoop.com/reliable_ml/226
Last Update:
Из Geoscience в Data Science. Плюсы, минусы, подводные камни - Секция Career - Data Fest 2024
Обсуждение доклада Натальи Ковальчук, разработчика ML-алгоритмов, SmartGeoAdviser
Продолжаем обсуждение докладов секции Career на Data Fest 2024.
Наташа Ковальчук рассказала о плюсах и минусах мягкого карьерного перехода из геологических исследований в data science, а также детально раскрыла особенности применения Data Science в нефтегазовой отрасли.
Спасибо Наташе за то, что поделилась своим опытом. Такой искренний рассказ с большой любовью к своему делу дает мощное вдохновение на преодоление трудностей на пути к выбранному карьерному треку в DS.
Презентацию доклада можно найти здесь, видеозапись - тут.
Наташа готова ответить в треде к этому посту на любые ваши вопросы по теме доклада.
Есть ли среди наших подписчиков те, кто перешел в data science из других сфер? Поделитесь вашими историями! В чем были сложности? Как удалось справиться и прийти к своей цели?
***
Полные материалы секций Reliable ML на Data Fest 2024 можно посмотреть на сайте ODS.ai:
- Career от 25.05
- Data Strategy от 25.05
- Reliable ML от 02.06
Ваш @Reliable ML
#tech #business #datafest2024 #career
BY Reliable ML
Share with your friend now:
tgoop.com/reliable_ml/226