Видео-среда

Deep Robotics демонстрирует применение своих четырёхлапых робособак для доставки свежего кофе. Выглядит забавно, но в реальности не применимо. Крышка, насколько можно судить, не оснащена замком, выглядит слишком хлипкой — легко вскрыть. Вряд ли, конечно, кто-то будет настолько хотеть стащить чужой кофе, что займётся её взломом, но всё же.
Да и сам робот не вандалоустойчивый и вообще не устойчивый. Если свалится на бок, то вряд ли сам поднимется.

Вандалоустойчивость необходима даже в закрытых кампусах, где работают на первый взгляд приличные люди.

Множество экспериментов показало, что при встрече с роботами “мешки с мясом” ведут себя частенько странно. Пытаются пнуть железку на дороге, обогнать и подрезать беспилотник, замучать Сири вопросами, на которые она не может ответить.

Моя версия для объяснения такого поведения — эволюционно обусловленная межвидовая борьба. Мы начинаем бессознательно воспринимать роботов, даже на зачаточном уровне способных выполнять человеческие функции, как соперников. Пытаемся проверить, насколько они приблизились к нам и поставить их на место. Возможно именно так кроманьонцы обращались с неандертальцами, которые в итоге вымерли.

Знакомимся с единомышленниками

Андрей Базулин, наш читатель и участник дискуссий в чате, в ответ на пост о стартапе, разрабатывающем робота для неразрушающей инспекции труб, написал детальную статью на Хабр о том, как и где такие технологии используются в РФ.

В тексте он упоминает разработки государственных и частных компаний: "Алтек", "АКС", "Кропус", "МВТУ им. Баумана", "Никимт-Атомстрой", "ЭХО+".

Андрей больше 20 лет работает в этой области, участвует в разработке и эксплуатации подобных систем и накопил достаточно знаний о реальных возможностях оборудования. Статья в основном построена на данных из открытых источников, но многие из устройств автор лично испытал на практике для решения реальных задач и пишет о своих впечатлениях курсивом.

У Андрея есть канал в Телеграмме, где он делится своими мыслями, публикует обзоры годных книжек и в целом его интересно читать.

Французский робот поможет пожилым

В Европе происходит демографический сдвиг — население стареет. Уже сейчас пожилые люди составляют значительную долю популяции Италии, Греции, Германии. По данным Eurostat, к 2050 году в Европе будет полмиллиона людей в возрасте старше ста лет.

Это ведёт к серьёзной нагрузке на социальные службы и здравоохранение. Законодатели всё больше внимания обращают на новые технологии, которые можно было бы применить, чтобы справиться с проблемой.

Французский проект Kompaï Robotics на конференции VivaTech (главное европейское мероприятие для стартапов и инвесторов), представил обновлённую модель своего робота, созданного специально для медицинских организаций, которые имеют дело с пожилыми людьми.

Это робот на колёсах с забавным лицом с одной стороны и экраном с другой. За него можно держаться, как за ходунки, то есть он может довести пожилого человека до нужного места.
Устройство может проводить занятия по арт терапии и сеансы медитации, поможет отправить фото родственнику. Помимо этого, робот выполняет функцию видеонаблюдения и может оповестить охрану и медработников, если что-то случилось.

Один из источников финансирования проекта -- программа SHAPES, на которую выделяет деньги Европейский союз. Её цель -- поддержка стареющих людей в том, чтобы они оставались независимыми и могли самостоятельно заботиться о себе.

Команда выпустила первую модель KOMPAÏ-1 в 2009 году, вторую -- в 2016, третья модификация вышла в 2019. На конференции компания продемонстрировала новую функцию: дезинфекция помещений. Робот может три часа таскать за собой шкаф с ультрафиолетовыми лампами.


ℹ️Источник EuroNews

👁Демонстрация робота на VivaTech

Берегись экскаватора

Baidu Research Robotics and Auto-Driving Lab (RAL) вместе с университетом Мэриленда разработала автономную систему для управления экскаватором (AES — autonomous excavator system). Машина с её помощью может работать несколько часов без всякого вмешательства человека.
Разработчики опубликовали подробную статью об используемой методологии и технологиях в издании Science robotics. По заявлениям партнёров, их система — одна из первых мире была опробована на реальных задачах, которые выполнялись более 24 часов непрерывно.

Глобальный рынок экскаваторов, согласно данным, приведённым авторами статьи, составил в 2018 году $44,12 млрд и к 2026 году обещает вырасти до $63,14 млрд. Спрос растёт, а численность квалифицированного персонала для управления тяжёлой техникой не увеличивается, строительные компании испытывают кризис рабочей силы, в том числе и из-за пандемии. Также, люди всё меньше хотят рисковать здоровьем и жизнью, работая на токсичных площадках (например, на свалке отходов) и под угрозой обвалов и провалов грунта. Роботизация способна помочь справиться с дефицитом кадров.

Задача автоматизации экскаватора, по словам разработчиков, сложнее, чем создание робота для производственного процесса. “Большинство промышленных роботов меньше по размеру и функционируют в более предсказуемом окружении. Роботизированные экскаваторы должны уметь работать в различных опасных для здоровья условиях, идентифицировать целевые материалы, избегать препятствий, трудиться в неконтролируемом окружении и в плохую погоду”, — говорится в статье.

Система построена на комбинации нескольких сенсоров, включая лидар, камеры, сенсор давления, проприоцептивные датчики, которые интегрированы в модуль восприятия окружающей среды в 3D, использующий различные нейронные сети, в том числе для очистки изображений. Также ИИ-алгоритмы применяются для планирования действий и контроля техники в реальном времени, идентификации материалов.

Разработчики провели тесты на экскаваторах разного размера в десяти различных сценариях на реальных площадках, и доказали, что автономный экскаватор, управляемый этой системой, способен извлекать такое же количество материала, как и человек. Например, систему тестировали в зимних условиях на компактной машине в течение 24 часов. Выработка составила 67,1 м3 в час, что сравнимо с продуктивностью опытного белкового оператора.

Baidu Research RAL уже сотрудничает с несколькими компаниями, производящими тяжёлую строительную технику, помогая сделать её автономной.

ℹ️Источник

Психологическая поддержка

Сегодня общалась с инвестором, советником президента Армении, который поддерживает проекты в здравоохранении. Он рассказал о стартапе, чей робот Robin сейчас успешно тестируется в детских клиниках и зубных кабинетах в США.

Стартап из Еревана называется Expper. Команда активно взаимодействует с психологами, чтобы научить устройство распознавать эмоции детей в реальном времени и правильно на них реагировать, меняя выражение мультяшного лица на экране. В Армении робот получил хорошие отзывы от стоматологов — дети меньше нервничают и не так боятся приходить на повторный приём после общения с Robin.

Робот высотой около 120 см покрыт переработанным биопластиком, его легко дезинфицировать под УВ-лампой или с помощью спреев и жидких растворов. Дети любят обнимать Робина — его узкое “тело”, расширяющееся книзу хорошо подходит для этого.

Он может показывать мультики и в игровой форме обучает тому, как следить за гигиеной.

В США роботов тестируют также для психологической поддержки детей, которые подолгу лежат в больнице. Как рассказал инвестор, проще всего договориться о пилотных проектах с клиниками в Лос Анджелесе, где сильная армянская диаспора, которая очень помогает. В районе залива Сан Франциско выше уровень бюрократии, и пилотные проекты приходится дольше согласовывать. Но во время пандемии больше клиник захотели опробовать роботов-компаньонов, так как дети чувствовали себя ещё более одинокими из-за ограничения общения с друзьями и родственниками и загрузки медперсонала.

Пилотные тесты в течение двух месяцев в двух армянских клиниках показали, что дети чувствуют себя лучше, благодаря общению с Робином. Согласно опросу сотни маленьких пациентов, больше 26% ощущали себя более радостными, 34% продемонстрировали снижение уровня стресса.

В видео, опубликованном 4 дня назад в официальном канале стартапа, врач говорит, что робот помогает детям почувствовать, что они контролируют ситуацию.

Он мотивирует маленьких пациентов больше кушать, чаще вылезать из постели и двигаться, участвовать в играх. Это всё позитивно сказывается на их самочувствии и процессе выздоровления.

Постараюсь пообщаться с командой в обозримом будущем.

👁Свежее видео
ℹ️Новость годичной давности о начале тестирования робота в детском госпитале
🌐Сайт компании

Даешь роботов на стройку!
#IT #News

Недавно мы запустили цикл статей про возможное использование роботов на строительных площадках.

Применение "умных помощников" набирает все большие обороты в современном мире. При желании, им можно доверить огромный спектр рутинных задач, о которых мы писали выше.

Не зря современный бизнес готов вкладывать миллионы долларов в разработку и внедрение роботизированного труда.

Crave (Canvas company) - четырехколесный робот, полностью меняющий принятые технологические процессы по устройству гипсокартона. После операторской настройки, он перемещается по заданной поверхности и использует модифицированный JLG-лифтинг (телескопический подъемник), роботизированную руку, лазерные сканеры и датчики для отделки стены при укладке гипсокартона. Используя искусственный интеллект и датчики, робот может сканировать незавершенную стену и работать над сглаживанием поверхности перед установкой слоя гипсокартонной смеси.
Увеличение производительности работ, при использовании такого робота оценивается компанией-производителем примерно в 3,5 раза!

Интересный факт: в разработку такого девайса было вложено более 19 млн$ и он уже себя проявил при строительстве аэропорта и бизнес-центра в Сан-Франциско.

На наш взгляд, один из минусов такого робота в том, что им все равно непрерывно должен управлять очень квалифицированный работник.

Первую часть можно прочитать здесь

Даешь роботов на стройку!
#IT #News

Мы продолжаем нашу регулярную рубрику про применение роботов в процессе строительства. Сегодня мы хотим рассказать про компанию Build Robotics!

«Мы строим роботов, которые строят мир» - очень амбициозное заявление 😁

Ключевой продукт компании - искуственный интеллект, система роботизации тяжелой строительной техники, включая бульдозеры, экскаваторы и CTL (компактный гусеничный погрузчик)

Вместо того, чтобы сидеть в пыльной кабине в течение восьми часов, оператор может запрограммировать машину для выполнения земляных работ, перевозки тяжелых грузов или даже бурения скважины путем ввода координат. В роботы - машины встроены технологии, которые дублируют функции операторов: LIDAR, GPS и надежные датчики для обработки точности и корректности результатов работ.

Особенность технологии заключается в том, что автономная система наведения от компании может быть установлена на любое тяжелое оборудование - независимо от производителя - и при необходимости можно вернуться к полной ручной работе.

В ролике звучит очень актуальный, но пугающий тезис:

В большинстве своем, строительная отрасль застряла в середине 20 века, т.к. строительные технологии и техника преимущественно не изменились.

Конечно, это спорный аргумент: современность окружена ИИ, BIM-проектированием, хай-тек механизмами и т.д., но насколько широко в действительности это развито?
Интересный вопрос!

Как вы считаете, среднестатистическое строительство в мире сильно ушло вперед, по сравнению с серединой 20 века или же ключевые основы отрасли остались неизменными?

Билет в Массачусетс

Бостон становится всё более значимым местом для развития робототехники и ИИ. Местный стартап-акселератор Founder Institute, который поддерживает предпринимателей, создающих проекты в первый раз, запускает новую программу. Она нацелена на тех, кто пока только мечтает о том, чтобы стать фаундером робототехнической компании. Заявку можно подать до 12 сентября (ссылка в конце поста).

«Бостон — прекрасное место для основания компании в области искусственного интеллекта и робототехники. Плотность и уровень активности в этих областях в этом регионе просто зашкаливает», — говорит Игнасио Кастро, управляющий директор Founder Institute в Бостоне. В качестве иллюстрации он привёл новое учебное заведение — компьютерный колледж Schwarzman College при MIT и лабораторию искусственного интеллекта MIT-IBM Watson, а также отметил, что в городе находится команда Amazon по робототехнике и две известнейших компании iRobot и Boston Dynamics.

Основное отделение Founder Institute находится в Калифорнии, филиалы раскиданы в сотнях городов по всему миру. Партнёрами Института в этой инициативе стали некоммерческая организация MassRobotics и исследовательский центр NASA Ames Research Center, который, кроме всего прочего, разрабатывает роботов для изучения других планет.

Заявку может подать любой, у кого есть идея по созданию компании в аэрокосмической области, робототехнике, ИИ, машинного обучения, автономного транспорта, AR/VR, голосовых технологий, развитии дронов и так далее. Причём, участвовать могут те, у кого есть постоянная работа, соло-фаундеры, а также основатели уже существующих стартапов, которые пока не получили финансирования.

Группа экспертов выберет 10-15 заявок, чьи авторы получат возможность создать свой стартап, участвуя в программе с 21 сентября этого года по 26 января следующего. Участники получат доступ к технологиям и ПО лаборатории NASA Ames и других партнёров, смогут общаться с менторами, их представят инвесторам, заинтересованным в финансировании робототехнических и ИИ стартапов. Как говорится на сайте Founder Institute, каждый проект получит доступ к ресурсам и технологиям на сумму около $2 млн.

Программа не подразумевает выдачу предпосевных инвестиций. Она нацелена на то, чтобы помочь людям без предпринимательского опыта организовать стартап с нуля, найти партнёров и подготовиться к общению с инвесторами.

Обучение виртуальное, лично присутствовать в Бостоне не обязательно.

ℹ️Источник Boston Globe
🌐Подать заявку

Беспилотные японцы

Toyota продолжает усиливать свои позиции в сфере автономного транспорта. Прошло всего три месяца с момента покупки Level 5 за $550 млн. Это подразделение Lyft, занимающееся разработкой беспилотных автомобилей.

Вчера компания объявила о поглощении Carmera, стартапа, создающего HD-карты дорог с помощью камер, установленных на автомобилях. Toyota и Carmera были партнёрами в целом ряде проектов в 2018-2020 годах в Мичигане, Детройте и в Японии. В родной для автопроизводителя стране стартап помог Toyota внедрить функции автоматического создания карт с помощью камер. Сейчас миллионы подключенных автомобилей Toyota оснащены этой системой.

Такой краудсорсинг данных — недорогой и быстрый способ создания и обновления карт. В прошлом году стартап запустил услугу Change-as-a-Service, которая заключается в сборе и доставке клиентам данных об изменениях, произошедших в инфраструктуре дорог. Среди клиентов Carmera — Baidu и Voyage (куплен недавно компанией Cruise).

Carmera вместе со всей командой из 50 человек вошла в состав дочернего подразделения японского автопроизводителя Woven Planet Holdings. Сумму сделки стороны не разглашают.

Также Toyota обладает некоторым контролем и в других проектах — инвестировала $400 млн в Pony.ai и $500 млн в Aurora ещё в то время, когда она была частью Uber.

Автопроизводитель владеет долей в китайском проекте Didi Chuxing и Южноазиатском Grab.

👁Видео, демонстрирующее работу системы Carmera
ℹ️Источник новости The Robot Report

Кубик Рубика не сложился

Некоммерческий исследовательский проект OpenAI закрывает робототехническое направление. Напомню, миссия организации — сделать так, чтобы общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence или AGI) был доступен всем и служил на благо человечества в целом, а не только отдельным корпорациям или государствам. Поэтому компания ведёт открытые исследования, выкладывает датасеты в общий доступ, проводит бесплатное обучение и делает много чего ещё. В том числе запустила венчурный фонд с капиталом в $100 млн для инвестиций в ИИ-стартапы.

В 2017 году OpenAI выпустила свободный софт Roboschool для контроля и обучения роботов в симуляции. Чуть позже в том же году объявила о том, что создала систему для физического робота, которую тренировала исключительно в виртуальном мире. Разработка позволяла роботу осваивать новые задачи лишь однажды увидев, как их выполнять. В 2018-м в открытый доступ выложили алгоритм Hindsight Experience Replay для обучения с подкреплением, позволяющий роботам учиться на ошибках.

Но по сути ничего значительного команда с 2017-го года ничего не показала. Лишь в октябре 2019-го OpenAI опубликовала детальные результаты двухлетней работы над созданием системы управления роботизированной рукой с пятью пальцами для складывания кубика Рубика. В общей сложности AI-модель набрала 13 000 лет опыта решения этой головоломки и выдавала результат в 20-60% случаев. Также, модель нашла способ решать задачу, когда роботу связывали два пальца или надевали кожаные перчатки.
Но этого руководству OpenAI показалось недостаточно, чтобы увидеть значимый вклад робототехнической команды в достижение большой цели — создание AGI. Трудовые ресурсы с этого направления перебросили на развитие обучения с подкреплением с фидбэком от человека.

ℹ️Источник VentureBeat

📩Отправить заявку в фонд

🤖Робошкола

Беспилотная почта

“Почта России” собирается в этом году начать тестировать беспилотные вертолёты, которые показали на МАКС-2021. Сначала компания запустит доставку отправлений на Чукотке, затем откроет 20 маршрутов в труднодоступных регионах. В добавок к Чукотке это будет Камчатка, ЯНАО, ХМАО.

Госкомпания планирует использовать два типа аппаратов.
VRT300
- максимальная скорость 130 км/ч
- грузоподъёмность до 70 кг
- дальность полёта до 325 км
БАС-200 (модель, которую продемонстрировали на МАКС-2021)
- максимальная скорость 160 км/ч
- грузоподъёмность до 50 кг
- дальность полёта до 640 км

БПЛА производства госкорпорации “Вертолёты России” поставляются вместе с пунктом управления на автомобильном прицепе.

Новость на ТАСС

Детали из канала “Почты России”

Будущее маркетплейсов за роботизацией

В Иннополисе 40 инженеров роботизируют логистику Ozon, а все для развития сферы e-commerce, удобства клиентов и снижения нагрузки на персонал.

Ozon идет своим путем: отказывается от готовых решений и создает свои. Это позволит нарастить экспертизу в роботизации и быстро адаптировать решения под свои процессы.

#реклама

Целься в луну, попадёшь в небо

Google, точнее материнская компания Alphabet, открыла новое подразделение, которое занимается исключительно робототехникой.

Одна из целей проекта — ускорить локализацию производства, то есть перенос заводов и фабрик ближе к потребителям.

Команда Intrinsic будет разрабатывать софт, который смогут применять компании, производящие продукты в самых разных отраслях: от автомобилей до солнечных панелей.

Глава нового подразделения — ещё одно женское лицо в робототехнике. Венди Тан Вайт (Wendy Tan-White) училась и до 2019 года жила в Лондоне, начала карьеру с должности аналитика в Arthur Andersen в 1995-1997 годах, накопила обширный предпринимательский опыт, запустила несколько собственных стартапов в Европе (включая Moonfruit, один из первых конструкторов вебсайтов, работающих по модели SaaS), является членом совета директоров и эдвайзером ряда инновационных компаний, консультирует британское правительство по вопросам построения цифровой экономики. С января 2019 года до нынешнего июля занимала должность вице-президента по так называемым “муншотам” (moonshots) Alphabet X. Это экспериментальные проекты материнской компании Google в самых разных областях.

По её словам, команда Intrinsic работает над софтом, который “откроет креативный и экономический потенциал промышленной робототехники для миллионов бизнесов, предпринимателей и разработчиков”. Этот продукт, по планам компании, должен облегчить роботизацию, сделать промышленных роботов более простым и гибким, менее дорогим инструментом.

На данный момент Intrinsic ищет партнёров, которые уже используют роботов в автомобилестроении, производстве электроники, здравоохранении, “чтобы учиться вместе”.

По словам Венди, 70% продукции, продающейся во всём мире, производится в 10 странах, как правило, далеко от конечных пользователей. При этом, в развитых державах люди всё больше хотят поддерживать локальный бизнес, предпочитая покупать то, что произведено на родине. Проблема в том, что в государствах с высоким уровнем жизни мало кто готов идти работать на производство — синих воротничков не хватает.

Роботизация позволяет решить эту проблему, отдавая опасные и неинтересные задачи машинам, облегчая труд простых рабочих. Помимо прочего, локализация производства позволяет снизить объёмы вредных выбросов в атмосферу за счёт сокращения дистанции транспортировки товаров.

Кстати, у нового подразделения идёт активный набор сотрудников — только в LinkedIn опубликовано 18 открытых вакансий.

ℹ️Источник
👁Профиль Венди

R.I.P. яблочные роботы

Abundant Robotics, стартап, который пытался играть на рынке роботов для садоводов, объявил о закрытии и распродаже имущества в пользу кредиторов.

Основная причина (она же одна из самых распространённых проблем, убивающих инновационные стартапы) — неудача в поиске рыночной ниши (то, что называется GTM — go to market).

Компания была основана в 2016 году с планом выхода на мировой рынок сбора фруктов, который оценивается в $40-60 млрд и обещает расти в среднем на 10% в год следующие пять лет.

Команда разработала технологии компьютерного стереозрения и вакуумные сенсоры для определения степени зрелости яблок и достигла скорости сбора урожая 2 секунды на один фрукт (целевая — 1,5 секунды).

По заявлениям компании, её роботы — единственные на рынке умеющие собирать яблоки не повреждая деревья, сами фрукты и садовую инфраструктуру.

Команда запатентовала ряд своих разработок, и вся эта интеллектуальная собственность сейчас выставлена на продажу.
Стартап опробовал свои технологии в садовом хозяйстве одного из крупнейших сельскохозяйственных концернов Новой Зеландии с “ошеломляюще позитивными результатами”.

Яблокосборочные машины Abundant Robotics можно настроить на определённую степень зрелости фруктов, они могут снимать по два яблока за один раз.

Разработчики уверены, что технологии можно доработать, чтобы применить для сбора других фруктов и не только: манго, мандарины, сливы, томаты и пр.

В официальном заявлении компании говорится, что виновата в провале бизнес пандемия, которая затрудняла выход на рынок. Что ж, это сейчас самое удобное оправдание для любых ситуаций. По мне так наоборот пандемия должна была увеличить спрос на рабочую силу для сбора урожая на фоне остановки миграции сезонных работников из Мексики в США и ежегодного дефицита трудовых ресурсов в пиковый сезон. К тому же инвестиционный рынок роботизации для с/х довольно горячий. Венчурные фонды вкладываются в подобные стартапы вполне охотно.

Эта история ещё раз показывает, что на одних технологиях, какие бы волшебные они ни были, бизнес не построить. Важно найти потребителей и суметь продать продукт или в данном случае услугу (стартап пытался предлагать роботов для сбора яблок по модели RaaS).

В общем, не шмогли ребята, и им можно только посочувствовать.

Если хотите купить технологии Abundant Robotics по бросовой стоимости, смотрите сюда

Альтернатива отпуску

Kaggle запускает обучающий конкурс по ML для начинающих и тех, кто не имеет опыта программирования.

Фактически, это учёба на практике — в течение первых двух недель по емейлу будут приходить задания, помогающие освоить базовые навыки Python.

По окончании этого краш-курса участники смогут создать свою первую ML-модель. Затем начнётся конкурс для новичков, во время которого можно будет протестировать и углубить полученные знания.

Соревноваться можно в команде из трёх человек. Также участники получат доступ к семинарам и воркшопам экспертов Google.

Для участия в этой затее не нужно ничего, кроме аккаунта на Kaggle, энтузиазма и некоторого количества свободного времени (выполнение заданий потребует около одного часа в день).

Kaggle предоставляет notebooks с доступом к виртуальным GPU и TPU. То есть достаточно будет обычного компа без наворотов и мощных графических процессоров.

Программа бесплатная и стартует 2 августа.

По окончании курса и конкурса участники получают сертификаты о прохождении сразу трёх обучающих программ: Python, введение в ML и средний уровень ML.

Медалек, баллов и призов раздавать не будут, к сожалению. Это, скорее, такой модный формат марафона. Все эти курсы можно пройти и самостоятельно, но заставить себя на такие подвиги бывает сложно. В этом же случае можно настроиться на ежедневную работу, и есть мотивация протестировать свежеполученные знания в конкурсе.

👉🏻Регистрироваться можно здесь

Хочу порекомендовать один из каналов, который я регулярно читаю.
📌 @ICT_Moscow — единственный канал про московский ИТ и телеком. В столице последние лет десять довольно бодро внедряются инновации, которые затем масштабируются на всю страну. То есть он показывает, куда движутся ИТ во всей России. Канал публикует новости о столичных стартапах и компаниях с контактами ключевых лиц, пишет о глобальном развитии технологий и, что важно, о регулировании.

В канале звучат мнения представителей ИТ и телеком-индустрии по актуальным темам, публикуются эксклюзивные аналитические материалы, например, обзор ИТ-медиатрендов с отслеживанием частоты упоминаний беспилотников в российских СМИ. Также здесь доступны: ежемесячный мониторинг 5G с передовыми кейсами тестирования технологии, вакансии из первых рук, подборки мероприятий и презентации, свежие отраслевые исследования. Каждое утро начинается с обзора главных ИT-новостей.

👉🏻 Подписывайтесь, чтобы следить за тем, что происходит с ИТ и телекомом в Москве: https://www.tgoop.com/ICT_Moscow

Видео-четверг

На три вещи можно смотреть бесконечно: огонь, воду и как робот Cassie ходит. Разработка этого страусоподобного робота потребовала 16 месяцев и $1 млн. Позавчера его создатели опубликовали видео с исторической записью того, как Cassie прошёл (прошла?) пять километров за 53 минуты 3 секунды.

Это время включает в себя перезагрузку в течение 6,5 минут после двух падений. Одно произошло из-за перегрева компьютера, второе — из-за команды сделать поворот на слишком высокой скорости. В предварительном тесте робот шёл не по прямой, а по ровному полю, покрытому травой в кампусе университета, где его разработали.

Это длинное видео с записью прогулки Cassie можно включить фоном во время работы. Успокаивает и помогает сфокусироваться :-)
https://youtu.be/FSaSjd_HOaI

В предыдущем посте — тестовая прогулка. Исторический пробег на 5 км записан вот тут https://youtu.be/dY57qnD_O7U

Промобот не нужен за рубежом

Некоторое время назад представители компании «Промобот» обиделись на мой вполне нейтральный пост, устроив скандал в общем чате (так что пришлось девушку забанить) и в небольшой группе робототехников, которую мы когда-то собирали для конференции.

Основная претензия была в том, что я не запросила у компании информацию по поводу финансовых результатов, и имела смелость заявить, что такие проекты, как Промобот не окупаются, живут на инвестиции и/или гранты. Представители компании требовали, чтобы я изменила свой пост 🙂
Олег Кривокурцев, директор по развитию, в довольно неприятной форме вёл общение, выдавая странные противоречивые цифры и заявляя, что компания была прибыльной с первого года существования. Что, конечно, не может быть правдой, потому что в 2013 году проект поднял первые инвестиции и не продал ни одного устройства (и это нормально).
А когда он понял, как это всё выглядит, стёр все свои сообщения. К счастью, были свидетели, которые запомнили его слова и успели некоторые его комментарии (не самые яркие, к сожалению) зафиксировать в виде скриншотов.

Но я сейчас пишу не для того, чтобы рассказать о глупейшем способе работы с негативом, который выбрал Кривокурцев в моём конкретном случае (это, пожалуйста, Промоботовцы, изучайте у коллег в полезном канале “Беспощадный пиарщик”, он же БП).

Эта история заставила меня провести небольшое расследование, пока не слишком глубокое, но уже показывающее удивительное расхождение между заявлениями компании о международной экспансии и реальными продажами.

Я была бы счастлива получить доказательства, что Промобот отлично зарабатывает на своих роботах. Поэтому задала ряд вопросов, на которые мне обещали ответить. В частности, Кривокурцев обещал прислать финансовую отчётность (я просила по всей компании, включая иностранные юрлица, не только по РФ) и контакты партнёра из НЙ. Ни то, ни другое он не прислал, сославшись сначала на забывчивость, а потом на то, что ему «не нравится настрой». Ну, конечно, компания не привыкла к критике.

Зато во время первоначальной переписки с обвинениями и требованиями изменить мой пост, он всё же дал названия компаний, которые, по его заявлениям продают Промоботов за рубежом (есть скриншот).

Action 2 Action (UAE): ни сайта, ни упоминания в LinkedIn
ASAP Group LLC (USA): нашла только строительную компанию с таким названием, которая НЕ покупает Промоботов.
Akgt (UAE): ни сайта, ни упоминания в LinkedIn
Promorobotics Corp (CAN): в реестрах канадских компаний такого юрлица нет, сайта нет, упоминаний в LinkedIn нет

ADVANCED ROBOTICS (swiss): с этим интереснее.

Данное юрлицо фигурирует в пресс-релизе компании «Промобот», как заказчик 999 роботов с контрактом с 2019 до 2024 года на общую сумму в 18,5 млн евро. Грандиозное заявление, крупная сумма, должно быть серьёзный дистрибутор, да? Угадайте, есть ли хоть один сотрудник Advanced Robotics на LinkedIn? Правильно — нет. Зато у компании Advanced Robotics есть сайт. Точнее, страница, на которой написано, что сайт в разработке. Вот, убедитесь сами: advanced-robotics.ch. Номер телефона, указанный на сайте, не существует.

Моё предположение — это был чистый пиар-повод для демонстрации экспортных успехов российской робототехники. Опять же, можно отправить такой фиктивный контракт в IFR (International Federation of Robotics) в качестве «доказательства» сильных рыночных позиций компании, чтобы включили в список лидеров рынка. Затем можно махать званием «крупнейшего производителя сервисных роботов в Европе» на каждом углу.

Если контракт настоящий, было бы здорово получить информацию, где конкретно используются Промоботы, проданные швейцарским дистрибьютором, и в каких количествах. Пресс-релизов по этому поводу у Промобота не выходило.

Зато ранее выходил пресс-релиз по поводу заключения контракта с американской компанией Intellitronix на покупку 2800 роботов в течение 5 лет, общей стоимостью $56,7 млн. В том числе, за эксклюзивные права на поставку Промоботов в США компания должна была заплатить $600000. В 2019 году «Ведомости» пообщались с гендиром этой компании, который сообщил, что в США отправлено всего 97 роботов, а также, что роботы постоянно ломались и не могли выполнить простейших задач. Он не исключил, что будет подавать на «Промобот» в суд. Я попытаюсь узнать продолжение этой истории, чтобы написать новый пост.

Ну, и вишенка на торте: пыталась на англоязычном сайте «Промобота» сделать запрос на покупку робота. Контактов дистрибьюторов на этом сайте нет. Ни одного, ни в одной стране. Есть стандартная форма запроса, но она не работает (скриншот запощу ниже).

В прошлом году «Промобот» сообщил об убытках и сделал удачный pivot — выпустил новую продукцию, которая может быть востребована на рынке. Такой обширный административный ресурс, как у «Промобота» — практически 100% гарантия того, что это будут покупать в России (хотя это и не помогло выстроить массовые продажи человекоподобных роботов, как ни старались их пушить в Сбер и прочие госкорпорации).

Но новая продукция — это не роботы следующего поколения, а вполне утилитарные термометры и сканеры документов.

Так что давайте не будем натягивать Винни Пуха на фитбол, называя Промоботов успешным коммерческим продуктом, который окупает все затраты компании, делая её прибыльной.

Поставка 650 действующих роботов за 8 лет — это достижение для российской робототехники, но на глобальном рынке — это слёзы, а не продажи.

Я понимаю, что пилить роботов в России крайне сложно, и выбор тут: либо оставаться маленькими и незаметными, либо дружить с чиновниками и беспощадно пиариться. Но если вы хотите, чтобы я писала о Промоботах, как о востребованном на мировом рынке продукте, давайте помимо пресс-релизов и громких меморандумов, контакты реальных клиентов, которые купили ваших роботов и заплатили за них (а не взяли протестировать), рады этому (то есть получили экономический эффект) и собираются покупать ещё (ну, ладно, это опционально).

Больше мутняка по поводу швейцарской Advanced Robotics в статье “Ведомостей” здесь