Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
536 - Telegram Web
Telegram Web
🇷🇺 Господдержка. Проблемы. Россия

Субсидии на поддержку промышленной роботизации в России сократили на 1,7 млрд рублей

Ранее обещали выделить на эти цели 5,6 млрд рублей, теперь планируется сокращение поддержки на 30% до 3,9 млрд руб.

Необходимость сокращения обосновывают снижением прогноза по поступлениям от утилизационного сбора. Субсидии пойдут на возмещение части затрат тем, кто покупает робототехнику, признанную российской.

Также сокращается финансирование субсидий на создание и обеспечение деятельности центров развития промышленной робототехники, на популяризацию промышленной робототехники.

@RobotsCobots по материалам BFM
😢1
🇷🇺 Опросы. Россия

Центр развития промышленной робототехники Университета Иннополис при поддержке Минпромторга проводит опрос для анализа текущего состояния и перспектив отрасли

Исследование охватит промышленные предприятия, научные организации и образовательные учреждения. Итоги опроса обещают представить осенью в рамках форума Digital Innopolis Days в Иннополисе.

Как ожидается, полученные данные позволят сформировать комплексное представление о состоянии рынка промышленной робототехники страны, выявить ключевые барьеры развития, включая технологический суверенитет, кадровый дефицит и доступность технологий. В исследовании будет проанализирован опыт зарубежных стран-лидеров по показателю плотности роботизации для выявления успешных практик и их возможной адаптации к российским условиям. Результаты опроса станут основой для разработки мер государственной поддержки и образовательных программ.

Искандер Бариев, директор Университета Иннополис: «В условиях стремительных технологических изменений и геополитических вызовов развитие промышленной робототехники становится ключевым фактором обеспечения технологического суверенитета и глобальной конкурентоспособности страны. Наше исследование направлено на выявление наиболее перспективных направлений роста отрасли, а также на разработку практических рекомендаций для государственных институтов и бизнес-сообщества по формированию эффективных стратегий её развития. В фокусе анализа — как текущие потребности промышленных секторов, так и перспективные векторы технологического прорыва».


Участники исследования получат возможность войти в отраслевой рейтинг ключевых игроков рынка и получить аналитическую справку с оценкой конкурентной позиции компании.

🔹 Пройти опрос можно здесь.

@RobotsCobots
🔥1
🇷🇺 Лизинг промышленных роботов. Отечественные промышленные роботы. Россия

Завод Роботов будет предоставлять промышленных роботов RusRobot в лизинг

Лимит финансирования на приобретение промышленных роботов RusRobot с грузоподъемностью 60 кг и 120 кг – 400 млн рублей, срок – до 7 лет. Программу лизинга поддержит СберЛизинг. Сделки будут беззалоговыми, с авансовым платежом от нуля. Как ожидается, это поддержит отечественных производителей робототехники и потребителей, готовых ее внедрять.

В апреле 2025 года модель RusRobot RR-120-2900 прошла комплексную экспертизу и была включена в реестр российской промышленной продукции. Программное обеспечение, используемое для управления роботами RusRobot разработано специалистами ООО Русский Робот и включено в реестр отечественного ПО Минцифры.

На картинке - промышленный манипулятор RusRobot Forge RR 120-2900; изображение: Завод Роботов

@RobotsCobots
👍1🔥1
🇷🇺 Коллаборативные роботы. Коботы. Партнерства. RMS. Выставки. Россия

На стенде Минпромторга компании Технорэд и Яндекс Роботикс представили RMS-систему для промышленной и складской автоматизации. Решение проходит тестирование.

🎈 RMS (Robot Management System) позволяет объединять управление самыми различными роботизированными системами - автономными мобильными роботами (AMR); автономными вилочными погрузчиками (FMR); промышленными манипуляторами и коллаборативными роботами; конвейерные линии; "умные устройства".

От внедрения RMS ожидают сокращения сроков запуска комплексных решений на 15-20%, возможности централизованного управления парком устройств. ПО может работать как в облаке, так и на сервере клиента.

Кроме совместного проекта с Yandex, Технорэд и Лассард представляют на выставке еще несколько разработок:

🔹 Автоматизированную систему выгрузки-загрузки оборудования для ЧПУ (комплекс объединяет процессы лазерной резки Smart Big и гибки листового металла Hard Flex, обслуживает 2 станка, все виды листогибочных прессов);

🔹 Сварочная система - РТК с техническим зрением, созданный для сварки крупногабаритных, несерийных конструкций из металла. Система строит и корректирует траекторию шва автоматически, на основе анализа 3D-модели изделия, что минимизирует роль человеческого фактора и обеспечивает качество сварки на уровне ±0,08 мм. Источник сварки – мультифункциональный лазерный станок MULTI HERO 4-в-1; возможна оптимизация различных задач и простое управление системой.

🔹 Комплекс для роботизированной маркировки изделий на металле. Совместное решение с «Лассард» — GRAVER COMPACT REDLOAD Pro С5. Мобильная система крепления, предназначен для серийной или единичной гравировки и маркировки. Возможна работа в непрерывном режиме без ограждения.

🔹 Учебная сварочная лазерная система REDWELD на базе оборудования Лассард.

Интересные примеры коллаборации российских производителей с целью быстрого создания перспективных изделий для роботизации производств.

@RobotsCobots
1👍1
🇷🇺 Статистика роботизации. Россия

В России достигли уровня роботизации в 29 роботов на 10 тысяч рабочих на конец 2024 года

Такую оценку представил глава Минпромторга РФ. По итогам 2023 года оценка была 19 роботов. Цель – достичь 145 роботов на 10К рабочих по итогам 2030 года. Об этом рассказывает сегодня ТАСС.

Оценка "число роботов на 10К работников" может вводить в заблуждение относительно темпов роботизации, поскольку она может расти не только потому, что растет количество роботов на предприятиях, а потому, что сокращается число работников на предприятиях, что может происходить по различным причинам, не всегда из-за роботизации.

Было бы интересно, наряду с этой оценкой, приводить также данные об абсолютном числе роботов и динамике изменений этого числа.

@RobotsCobots
🔥2👍1
🇷🇺 Роботизация предприятий. Россия

ФЦК планирует поддержать внедрение РТК на 1.5 тысячах предприятий до 2030 года

ФЦК готова проводить аудит предприятий, выявляя процессы и участки, где установка роботов принесет позитивный эффект – либо сокращение издержек, либо рост объема выпускаемой продукции.

После аудита, предприятие получит индивидуальные рекомендации по внедрению РТК, включая план действий и экономическую модель. От оценки до рекомендаций – не более 2 месяцев.

Для участия в проекте уже отобраны 106 предприятий в 41 регионе.

@RobotsCobots
👍1🔥1😁1
🇨🇳 Промышленные роботы + AI. Китай

Интеллектуализация завода ABB в Шанхае: искусственный интеллект повышает точность сборки на 99%

Китайский завод ABB в Пудоне (Шанхай) повысил долю успешных операций на производственной линии с 80% до почти 100%, внедрив технологию искусственного интеллекта. Это существенный шаг на пути к тотальной автоматизации производства. Об этом сообщает Fast Technology.

В традиционных промышленных условиях точность распознавания систем компьютерного зрения зачастую оставляет желать лучшего, достигая лишь около 20%. Используя глубокое обучение и более года обучения моделей, компания ABB сумела решить ряд серьезных производственных проблем, включая неравномерность освещения и неоднородность деталей. Методика внедрена на головном предприятии в Швеции и готовится к запуску на шанхайском заводе.

Масштабное внедрение технологий AI кардинально меняет парадигму промышленного производства. Примером служат системы автоматического контроля сварочных швов, эффективность работы которых, по заявлению ABB, в 20 раз больше, чем при использовании ручной проверки. Это позволило интегрировать процессы сварки и контроля качества в режиме реального времени. Сейчас ABB совместно с партнёрами, такими как Nvidia, создают платформу цифрового двойника для мониторинга и анализа проблем производства.

Прогностическое обслуживание — яркий пример трансформации классического производства с помощью AI. В исследовании компании ABB по прогнозированию простоев двигателей, основанном на обширных исторических данных, привлекло участие более 50 вузов и свыше 300 ученых. В ABB подтверждают внедрение в промышленную практику пилотных проектов команды Университета Цзяотун, Сиань.

Количество глобальных проектов ABB в области AI за последний год удвоилось, превысив 250. Эти проекты охватывают широкий спектр областей, включая оптимизацию рабочих процессов и совместные разработки с заказчиками. В промышленной зоне Сямыня, например, удалось сократить выбросы углерода на 13 400 тонн за счет «умного контроля» солнечных панелей на крыше. На металлургическом заводе Qingdao Special Steel внедрена система распознавания образов на базе AI, которая позволила наладить интеллектуальное реагирование на неисправности и цифровое управление качеством продукции.

Масштабное внедрение AI в сферу промышленности подтверждает начинающуюся глобальную революцию в вопросах повышения эффективности производства и контроля качества. Опыт компании ABB наглядно демонстрирует, что интеллектуальная трансформация стала доминирующей тенденцией развития мировой промышленности.

@RobotsCobots
🇷🇺 Складская робототехника. Внедреж. Россия

Кейс не новый, но его на днях вдруг вспомнили в канала Собянина, вспомним и мы.

В 2023 году компания Ronavi Robotics (входит в ГК Роснано, расположена в Троице, Московская область) роботизировала часть склада производителя спецодежды Восток-Сервис площадью около 7,5 тыс. кв. м. Общая площадь логистического комплекса этой компании – 90 тыс. кв.м.

Для реализации проекта предприятие поставило 48 роботов, 10 зарядных станций и 4 станции комплектации.

Сообщалось, что роботы "успешно справляются" с комплектацией, сортировкой и заменяют конвейерные линии. В общем-то, а почему бы им не справляться?

Кроме того, была внедрена технология сортировки Put-to-light, обеспечивающая доставку товара человеку. Управление процессами перемещения, сборки и комплектации грузов обеспечивает система WMS.

Роботов Ronavi Robotics изготавливают в производственном комплексе TEN fab - это в технологическом комплексе ТехноСпарк в Троицке.

Склады, прежде всего, большие склады, безусловно нуждаются в роботизации и она будет идти по нарастающей. Уже существующие решения при грамотном подходе обеспечивают окупаемость, иногда вполне оперативную.

@RobotsCobots
🇷🇺 Дельта-роботы. Автоматизация пищепрома. Россия

ГК ОренКлип открыла предприятие по выпуску роботизированного оборудования для мясоперерабатывающей промышленности

Производство размещено в ОЭЗ Оренбуржье и включает в себя выпуск позиционеров-укладчиков сосисок, а также высокоскоростных термоформеров. Об этом сообщает 1.ru.

В основе этого оборудования – дельта-роботы Экстремум "российского производства", ПО – собственное, ОренКлипа.

Инвестиции в проект заявлены – более 250 млн рублей, включая финансирование от Фонда развития промышленности – 137 млн, Банка ВТБ – 80 млн.

Решения ОренКлип призваны сократить зависимость российских производителей в области пищепрома от импортного оборудования, прежде всего, от европейского - Drake, Velec, Singer&Sohn.

«В разработке оборудования группа "ОренКлип" ориентировалась на наиболее удачные практики отрасли – позиционирование горкой с помощью системы конвейеров и лент. Наши инженеры разработали оригинальную систему разделения и захвата, а программисты создали специальное ПО для управления всем выпускаемым нами оборудованием. Благодаря Фонду развития промышленности удалось в короткий срок оснастить новое предприятие современным оборудованием и запустить продукцию в серию», - Антон Томаров, директор ООО «Оренбургский завод автоматизации и роботизации».


Позиционер-укладчик РУС 600 способен обрабатывать до 600 сосисок в минуту, адаптируясь к различным размерам продукции (диаметр от 14 до 32 мм, длина от 80 до 220 мм). В стандартной комплектации используется один дельта-робот, но по индивидуальным заказам производительность можно увеличить за счет дополнительных модулей.

@RobotsCobots
👍21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇰🇷 🇺🇸 Гуманоидные захваты. Роботизированные руки. Корея. США

Роботизированные руки Tesollo получат поддержку Nvidia для замены ручного труда

Южнокорейская компания Tesollo, известная разработкой гуманоидных рук и захватов, принята в программу Nvidia Inception. Nvidia обеспечит поддержку работы захватов своими аппаратными платформами и глобальной поддержкой. Идея в том, чтобы нарастить возможности автоматизации, решения различных задач на производстве с использованием гуманоидных рук. Об этом рассказывает Interesting Engineering.

Tesollo недавно представила два новых захвата: трехпальцевый Delto Gripper (DG-3F) и пятипальцевый Delto Gripper (DG-5F).

Delto Gripper (DG-3F)

DG-3F – это усовершенствованный трехпальцевый роботизированный захват с усовершенствованной модульной конструкцией, повышающей долговечность и производительность. Захват приводит в действие двигатель BLDC, обеспечивающий точное управление. Используются стальные шестерни, что по данным компании, позволяет захвату выдерживать более 3 млн рабочих циклов. Крутящий момент – до 2 Нм. Полностью модульная конструкция на болтах обеспечивает возможность быстро проводить частичное обслуживание или замену компонентов без демонтажа всего устройства.

Захват поддерживает несколько режимов, включая параллельный режим для стандартного захвата, плавный режим для деликатной обработки объектов и непрерывные движения для плавности. Дополнительные возможности – распознавание прибытия цели, регулировка положения после захвата, резервное копирование данных, все это повышает точность и надежность при решении сложных задач.

Delto Gripper (DG-5F)

Расширяя свою активность на быстрорастущем рынке гуманоидных роботов, Tesollo представила Delto Gripper 5-Finger (DG-5F), разработанный для имитации ловкости человеческой руки с улучшенным контролем и гибкостью.

DG-5F – воспроизводит результаты моделирования на основе подкрепления или имитационного обучения в реальных условиях. В составе руки – 20 независимо управляемых суставов, что позволяет выполнять высокоточные и сложные движения, которые точно имитируют действия человека.

Размеры захвата соответствуют размерам руки взрослого мужчины, что делает его подходящим для рабочих сред, предназначенных для людей, способным выполнять задачи, требующие естественных, человеческих движений. Он поддерживает различные режимы захвата, включая щипковый, силовой и точный, что позволяет ему легко обращаться с объектами различной формы, размера и веса. DG-5F поддерживает ROS2.

Дополнительные точные датчики в кончиках пальцев повышают его ловкость, определяя качество контакта, обеспечивая обратную связь по усилию и регулируя давление захвата для того, чтобы предотвратить проскальзывания и обеспечить динамичное реагирование на изменения окружающей среды.

По словам Tesollo, кисть руки, изготовленная из легких, но прочных материалов, обеспечивает надежную защиту даже при повторяющихся или высокоскоростных операциях в различных условиях. Этот захват подходит для различных применений. В условиях завода, например, он может обеспечивать автоматическую сборку и обработку объектов. В логистике он поддерживает эффективный захват и сортировку.

Логично, что гуманоидный форм-фактор требует использования гуманоидных, многопальцевых захватов. 5-пальцевый вариант позволяет обучать роботов на видеоданных, снимаемых с человека. Но и 3-пальцевый вариант достаточен для множества операций. Так что можно предположить, что спрос на гуманоидные захваты будет высоким.

@RobotsCobots, видео - Tesollo
🇷🇺 Внедреж. Цифры и планы. Россия

Северсталь располагает 15-ю внедренными РТК, в 2025 году компания планирует развернуть еще 16.

ГК Северсталь в перспективе нескольких лет «видит экономически оправданным» внедрение на своих активах от 100 до 200 таких комплексов.

Роботизация будет нарастать там, где это будет экономически целесообразно и не вызовет социальных и этических проблем.

На сегодня инвестиции в перестройку действующих процессов зачастую перекрывают эффект от роботизации - это заставляло компанию не торопиться с инвестициями в роботизацию. В основном, роботизация будет использоваться при создании новых производств. Кроме того, компания намерена заранее продумывать возможности трудоустройства людей, которых заменят роботы.

@RobotsCobots по информации газеты Ведомости
🇷🇺 Партнерства. Автоматизация. Роботизация производства. AIoT. Россия

СберМобайл и челябинский Завод Роботов вместе займутся цифровизацией промышленности

Основное – кратко:

▫️Стороны совместно создадут программно-аппаратный комплекс на базе российской low-code платформы SberMobile AIoT для управления промышленными роботами. Софтом будет заниматься Сбермобайл. Решение можно будет применять как из облака Сбера, так и в закрытом контуре предприятия.

▫️Разработка упростит и ускорит внедрение робототехники на предприятиях, а также обеспечит их цифровую трансформацию.

▫️Завод Роботов предоставит технические требования, СберМобайл займётся реализацией.

▫️Решение, как ожидается, позволит отслеживать состояние роботов, предсказывать поломки, анализировать производственные данные и повысит общую эффективность работы.

Проект реализуется с использованием отечественных технологий и направлен на укрепление технологического суверенитета и лидерства России в промышленной роботизации.

Это, несомненно, движение в сторону безлюдных предприятий в разных областях. Основано оно на интеграции ERP-решений и ИИ-агентов. Единая платформа будет получать данные от всевозможных датчиков и сенсоров и управлять оборудованием, включая роботов.

Как это прокомментировать? Приведу свое мнение в изложении Ведомостей:

«Чтобы из AIoT создать полноценную систему руководства предприятиями и парком роботов, нужно сделать единую точку входа данных, создав центр управления, обеспечить механизмы авторизации-идентификации, говорит независимый аналитик, автор Telegram-канала @RobotsCobots Алексей Бойко.

Сама по себе платформа должна допускать масштабирование, позволять наращивать число узлов и количество устройств без снижения производительности и управляемости, перечисляет он. Помимо этого, необходимо интегрировать систему ИИ-аналитики, чтобы выявлять закономерности и проблемы, в том числе предиктивно, а сама платформа должна автоматически настраивать устройства, позволять обновлять конфигурации, продолжил он. Кроме того, нужен открытый API (программный интерфейс) для интеграции с внешними системами и, конечно, каналы связи, потому это и органичное направление бизнеса для операторов связи, подчеркнул эксперт.

Бойко также уточнил, что почти у каждого мобильного оператора есть схожие наработки IoT (интернета вещей), но они различаются масштабами и областями применения».

В целом – интересный шаг, хорошее партнерство, где у каждой стороны есть, что положить в основу перспективного решения. В Yandex и, наверное, в МТС, движутся в том же направлении, но какие-то похожие комплексные решения на российском рынке мне неизвестны.

В целом, это все то же движение к тотальной роботизации производств с потенциально полным вытеснением человека с производственных объектов – контуры будущего технократического мира, управляемого ИИ.

@RobotsCobots
🇷🇺 Внедреж. Сварка. Автоматизация производства. Россия

Кейс роботизации Галичского автокранового завода

АО Галичский автокрановый завод, ГАКЗ, один из ведущих производителей автомобильных кранов в России. Расположен в городе Галич, Костромской области. Специализируется на выпуске автокранов грузоподъёмностью от 16 до 50 тонн. Предприятие активно модернизируется, в 2024 году компания Сварматик, Кострома, поставила на предприятие несколько РТК. Сварматик – российский разработчик и интегратор решений в области автоматической сварки. Об кейсе рассказывает сайт предприятия.

Роботизированные сварочные центры были развернуты и запущены в эксплуатацию в декабре 2024 года. РТК позволяют обрабатывать поворотные колонны, балки выносных опор, короба секций телескопических стрел.

Один из промышленных роботов – 6-осевой с поворотной рамой, дооснащен осями 7,8,9, что обеспечивает высокую точность позиционирования.

Что дала роботизация?

Классические плюсы, которые всем известны:
🔸 повышение качества сварных изделий и их долговечности за счет высокой точности и повторяемости
🔸 ускорение процесса производства за счет того, что роботизированная сварка выполняется вдвое быстрее ручной: от 18 до 25 минут вместо 40-60.
🔸 повышение безопасности труда
🔸 исключение негативного влияния человеческого фактора

Это, конечно, только одна сторона медали, про вторую, оборотную, в сообщении на сайте предприятия ничего не говорится.

О чем стоило бы упомянуть... Внедрение одного РТК обходится от 3 до 10 млн рублей, в зависимости от степени автоматизации и оснащения. Было бы интересно узнать, кто профинансировал внедрение РТК – возможно это делалось в рамках федеральной программы или региональных субсидий?

Не менее интересно, о каких сроках окупаемости РТК идет речь – если это, скажем, 1.5 года, это одно, а если 3 или более – другое.

Что произошло со сварщиками? РТК компенсировали их естественный дефицит или кто-то потерял работу? Или удалось переобучить людей, например, в операторы РТК или наладчики?

Как быть с обычным для небольших городов дефицитом специалистов, способных обслуживать РТК? Этим обслуживанием занимается поставщик? Или все же на предприятии готовят свои кадры?

Для качественной работы роботов требуется качественная подготовка деталей (размеры, зазоры, чистота поверхности), что может потребовать модернизации предшествующих этапов производства), удалось с этим справиться?

Что происходит, когда робот ломается или нужно что-то поменять в программе его работы? Предприятие встает, пока не приезжает сервисный специалист?

Было бы интересно узнать, какой экономический эффект дало внедрение роботов? Получилось сэкономить на фонде оплаты труда? Или вместо оплаты сварщиков теперь приходится еще больше платить специалистам по IT и роботам, а также за сервис поставщику РТК?

К сожалению, вопросы есть, а ответов у меня нет.

@RobotsCobots, фото - ГАКЗ
👍2
🇺🇸 🇹🇼 Гуманоидные роботы на производстве. США

На заводе Foxconn в Хьюстоне могут появиться гуманоидные роботы

Ожидается, что 2 версии гумов будут представлены уже в ноябре 2025 года. Как ожидается, их задействуют в производстве ИИ-серверов Nvidia GB300. Об этом сообщает Interesting Engineering.

По задумке это повысит пропускную способность производства и сократит производственные затраты.

Foxconn разрабатывает собственных гумов совместно с Nvidia, ранее были проведены испытания китайских гумов производства UBTech.

Начало практического использования гумов Foxconn ожидается в 1q2026. Как ожидается, они будут задействованы на сборочном заводе в Хьюстоне, который сейчас строит Foxconn.

Как ожидается, один из этих роботов будет шагающим, двуногим, а другой вместо ног получит колесную тележку (AMR). Колесный робот будет стоить дешевле.

Foxconn - это серьезно. Скорее всего, эта компания доведет разработку до оправданного коммерчески внедрения. И, возможно, это станет первым серьезным кейсом перевода производств на массовое применение гуманоидных роботов.

@RobotsCobots
1👍1
🇺🇸 Автоматизация складов. Складские роботы. США

Число роботов, задействованных на складах Amazon, превысило 1 млн

Один из наиболее совершенных роботов компании - Vulcan, с его двумя манипуляторами и способностью "ощущать" прикосновения, он способен извлекать предметы с полок разной глубины и формы. Флотилия Amazon включает роботов Hercules, способных поднимать и перемещать объекты весом до 567 кг, Pegasus, предназначенных для работ с индивидуальными упаковками, и мобильных Proteus, которые действуют в непосредственной близости от сотрудников-людей и перемещают тяжелые тележки с заказами.

Компания объявила о выпуске новой генеративной модели искусственного интеллекта под названием DeepFleet для своих складских роботов. По словам представителей Amazon, эта модель искусственного интеллекта, которая может более эффективно координировать маршруты роботов на складах компании, поможет увеличить скорость работы роботизированного парка на 10 %.

Роботизация позволила сократить среднее число работников-людей на складах до 670.

Выросла производительность труда: в 2015 году один сотрудник обрабатывал 175 посылок в год, в 2024 году - он обрабатывает 3870 посылок.

Новые склады проектируют под все более высокий уровень автоматизации и меньшее чем ранее количество людей. Например, на складе в Шривпорте, Луизиана, площадью 280 тыс. кв.м задействовано более 70 промышленных манипуляторов на автоматических линиях (сортировка, штабелирование). Это в 10 раз больше роботов такого класса, чем на создаваемых ранее складах компании. Для захвата мелких предметов используется компьютерное зрение.

Есть планы по оснащению роботов голосовым интерфейсом, чтобы они могли исполнять команды операторов, отданные голосом. Идет тестирование гуманоидных роботов Agility Robotics на участках переработки тары.

Примечательно, что в случае с Amazon основные прорывы ожидаются не столько от внедрения новых роботов, сколько от оптимизации работы действующей флотилии на уровне управления.

Amazon в ближайшие годы планирует сокращение общего числа сотрудников, которое сейчас достигает 1.56 млн. На фоне роботизации, компания повысила квалификацию 700 тыс. сотрудников.

@RobotsCobots
🔥1
🇨🇳 Роботизация сборки. Автопром. Китай

На пекинском автосборочном предприятии Xiaomi задействовано более 1000 роботов

Журналисты Nikkei Asian Review побывали на пекинском предприятии Xiaomi, где производят автомобили этой компании - седаны и кроссоверы. Это завод площадью 720 тысяч кв.м (включая не только производство, но и логистический центр, а также салон по продажам авто и испытательная трасса).

При работе в одну смену этот завод может выпустить более 150 тысяч авто в год, но работает он в 2 смены. Кроме электромобилей здесь собирают и тяговые батареи. Новые автомобили сходят с конвейера каждые 76 секунд. Компания строит рядом еще одно производство, а также в июне купила землю площадью 500 тыс. кв.м и планирует постройку 3-го предприятия.

Численность людей-работников в одной смене - 1000 человек. Столько же на этом предприятии и промышленных роботов. То есть 1 робот приходится на 1 "кожаного".

Привычного конвейера на предприятии нет, изделия и заготовки перемещаются на тележках AMR - такой подход часто называют виртуальным конвейером.

Предприятие активно использует системы машинного зрения, а лидары позволяют оценивать отклонения в геометрии.

@RobotsCobots
2025/07/13 08:35:00
Back to Top
HTML Embed Code: