Дорогие читатели НЖБД!

С наступающими праздниками! Пусть впереди нас всех ждут только хорошие новости. Берегите себя, родных и близких. До встречи в новом году!

Ваши Научные журналы и базы данных
@rujournals

Глушановский А. В. Изменения публикационного поля для российских научных публикаций в современных условиях // Управление наукой: теория и практика. 2024. Том 6. № 4. С. 71-85. https://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.4.4

В статье рассматривается вопрос о том, как вынужденные ограничения, диктуемые известными санкциями, проявляются при выборе российскими авторами журналов для размещения своих научных публикаций. Устанавливаются изменения наборов журналов, в которых публикуются труды нескольких известных российских научных организаций (три научно-исследовательских института РАН и три высших учебных заведения), специализирующихся на работах по тематическому направлению «Физика» и расположенных в трёх ведущих научных центрах страны (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск).

Проводится (отдельно для каждой организации) сравнение массивов публикаций в научных журналах, отобранных в базе данных «Российский индекс научного цитирования» (далее – БД РИНЦ) по одинаковым запросам за 2020 и 2023 гг.

Показано, что объём массивов публикаций в 2023 г. у всех участников существенно меньше, чем в 2020 г. Круг избираемых для публикации журналов сужается, и при их выборе просматривается явная переориентация авторов на журналы, выпускаемые в России. Для каждой организации на каждый год составлен список издательств (в порядке убывания числа публикаций в их журналах).

Практически во всех случаях при переходе от 2020 к 2023 г. на первые места в этих ранжированных списках вместо известных иностранных издательств выходят российские, но зарубежные остаются в них, хотя и с существенно меньшим числом публикаций. В то же время наборы российских журналов тоже часто состоят из достаточно высококотирующихся изданий и поэтому после проведения анализа журналов, индексируемых в международных БД WoS и Scopus, можно отметить, что их общее количество и в 2023 г. остаётся достаточно большим.

Скачать

#научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

– Петрович, ты слышал? Журнал нашего института попал в Scopus!
– Да ладно, как?
– По ошибке, видимо. Мы уже написали в техподдержку, чтобы разобрались.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Елизаров А.М., Писляков В.В. Журнальный импакт-фактор: математические и статистические свойства. Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки. 2024;166(4):485-498. https://doi.org/10.26907/2541-7746.2024.4.485-498

Дано определение журнального импакт-фактора в классической форме и исследованы различные аспекты его применения в области математического моделирования научной деятельности. Изучены свойства импакт-фактора, связанные с особенностями дисциплинарной структуры науки, ограниченным набором источников в существующих базах данных, статистической достоверностью, чувствительностью к типам публикуемых документов, влиянием выбросов. Кроме того, обсуждается вопрос об искажениях, которые может внести самоцитирование журнала.

Скачать

#научныестатьи #IF
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Финляндия приняла решение понизить рейтинг 271 журнала от издательств MDPI и Frontiers до самого низкого уровня в своей системе оценки качества.

Решение вступит в силу с января 2025 года и может повлиять на подачу рукописей исследователями. JUFO объясняет, что это решение связано с ростом числа публикаций в так называемых "серых журналах", которые используют модель оплаты за публикацию (APC) и стремятся увеличить объем публикаций при минимальных затратах времени на редакционную работу и оценку качества. В этом контексте растет обеспокоенность научного сообщества по поводу того, не приводит ли открытая публикация к необоснованному увеличению затрат и ухудшению качества рецензирования. Это решение стало самым радикальным шагом со стороны национального органа против академических издателей из-за опасений относительно качества.

Издательства MDPI и Frontiers выразили недовольство этим решением, назвав его непрозрачным и целенаправленным против полностью открытых журналов.

#MDPI #frontiers
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Некоторые итоги 2024 года в цифрах

Провожая год Деревянного Дракона, подведем некоторые итоги работы портала eLIBRARY.RU в прошедшем году.

За 2024 год на eLIBRARY.RU было добавлено более 20,5 млн. описаний новых публикаций. Примерно 2,7 млн. публикаций загружено в базу данных в результате обработки российских изданий, остальное - из базы данных Crossref. Напомним, что с 2022 года Научная электронная библиотека не получает информацию из Scopus, поскольку компания Elsevier разорвала контракт с НЭБ из-за санкций. Теперь в РИНЦ грузится все, что попадает в CrossRef (более 5 млн. публикаций ежегодно, пока только статьи в журналах). Новые записи добавляются практически в реальном времени, и постепенно загружаются архивы за предыдущие годы.

На данный момент времени полностью обработан массив зарубежных публикаций с 2020 года. Это означает, что на пятилетнем окне цитирования (2020-2024) в 2025 году уже можно будет рассчитывать большинство библиометрических показателей не только для российских научных журналов, авторов и организаций, но и для зарубежных. Правда, чтобы включить в аналитику научные организации и ученых из других стран, в 2025 году еще предстоит большая работа по добавлению в РИНЦ списков организаций из ROR и авторов из ORCID.

Общее количество документов на платформе eLIBRARY.RU превысило 69 млн. Из них с полными текстами - более 17,5 млн. документов, из которых в открытом доступе - 12,3 млн. Научная электронная библиотека занимает первое место в мире в рейтинге журнальных порталов от Google Scholar по количеству проиндексированных документов.

В течение года пользователями eLIBRARY.RU было загружено из библиотеки 35,6 млн. полных текстов публикаций и просмотрено более 152 млн. аннотаций публикаций. Общее количество полнотекстовых документов, загруженных с портала eLIBRARY.RU за всю историю его существования, превысило 275 млн., а просмотренных страниц с описаниями публикаций - 1,25 млрд.

Аудитория пользователей eLIBRARY.RU увеличилась за год на 440 тысяч человек, составив в результате более 5,1 млн. пользователей. Число зарегистрированных авторов увеличилось на 42,5 тыс., превысив таким образом 750 тыс. человек. Общее число авторов в реестре РИНЦ составляет 1,1 млн. человек. Число посещений библиотеки в 2024 году составило 56 млн., из которых более 20 млн. - зарегистрированными пользователями.

— Мы внедрили ИИ для взаимодействия с авторами.  
— И как?  
— Теперь он присылает авторам ответы: «Ваш текст не достоин моих вычислительных мощностей».

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Представлена открытая ИИ-модель DeepSeek V3

Китайская компания DeepSeek в конце года выпустила открытую модель искусственного интеллекта DeepSeek V3, предоставляющую пользователям широкие возможности: лицензия позволяет свободно скачивать, модифицировать и использовать ее в большинстве проектов, включая коммерческие.

DeepSeek V3 – мощная модель, которая отлично справляется с написанием статей, писем, переводом и генерацией кода. Тесты разработчика показали, что она обгоняет большинство аналогов, особенно в программировании, где DeepSeek V3 оказалась сильнее Meta Llama 3.1 405B, OpenAI -4o и Alibaba Qwen 2.5 72B. Кроме того, она успешно прошла тест Aider Polyglot, показав свою способность генерировать код для различных проектов.

#ИИ
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Besanccon, Lonni et al. “Detection of metadata manipulations: Finding sneaked references in the scholarly literature.” (2025). arXiv:2501.03771.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.03771

Препринт описывает проблему "скрытых ссылок" (sneaked references) в научной литературе, которые размещаются в метаданных публикаций, но не включаются в список литературы в самих публикациях

Исследование выявило 80 205 таких ссылок в 2 782 записях Crossref, преимущественно в журнале International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT). Эти ссылки создают ложные цитирования, что искажает показатели цитируемости.

Авторы разработали три метода для автоматического выявления незаконных ссылок, сравнивая списки литературы, зарегистрированные в Crossref, с полными текстами статей или извлечёнными из PDF-файлов.

В исследовании также рассматриваются проблемы масштабирования поиска незаконных ссылок в научной литературе и предлагаются рекомендации по их устранению.

В заключение подчеркивается важность контроля за метаданными научных публикаций, чтобы предотвратить манипуляции с цитированием и сохранить целостность научной информации.

#научныестатьи #crossref
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Внесены изменения в методику расчета Комплексного балла публикационной результативности (КБПР). Теперь вместо квартилей WoS учитываются категории Белого списка, который, возможно, в будущем будет называться вот так: "Единый государственный список научных изданий – Белый список"

Полный текст письма Минобрнауки в первом комментарии.

#кбпр #белыйсписок
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Детектор дубликатов для авторов научных статей: инструкция к применению ✅

Безопасно ли публиковать препринты?
Если я проверяю свою статью в системе «Антиплагиат», а потом отправляю её в редакцию журнала, что покажет «Детектор дубликатов»?
Диссертация подготовлена на основе опубликованных статей. Это дубликаты?

Ответы на эти и многие другие вопросы в нашей статье

#антиплагиат #детектордубликатов #диплом #диссертация

Нещерет М.Ю. За границами реальности: ложные библиографические записи и ссылки. Библиосфера. 2024;(4):63-70. https://doi.org/10.20913/1815-3186-2024-4-63-70

Статья посвящена проблеме ложных библиографических записей и ссылок, фабрикуемых чат-ботом с генеративным искусственным интеллектом. Генераторы текста стали популярными благодаря возможности экономии времени и автоматизации процесса создания контента. Оперируя массивами разнородных данных, искусственный интеллект способен объединять и интерпретировать различные источники информации и создавать на их основе новые тексты. Для библиографических же записей, представляющих собой особый тип текста, любое перефразирование становится гибельным, так как элементы библиографической записи являются уникальными идентификаторами конкретного информационного ресурса.

Распространение в научной среде сфабрикованных библиографических записей и ссылок на несуществующие публикации свидетельствуют о том, что искусственный интеллект пока еще не способен безошибочно распознать, какие части текста следует рассматривать как библиографические данные, что существенно ограничивает возможности применения чат-ботов в научных исследованиях. Со временем, по мере совершенствования технологий, искусственный интеллект должен научиться выявлять библиографические записи и обрабатывать их иначе, чем обычный текст, – копировать их в точности, а не перефразировать. Однако пока эти проблемы не будут решены, исследователям следует проявлять осторожность: информация, полученная путем использования ChatGPT, должна подвергаться проверке.

Автор статьи акцентирует внимание на важности создания превентивных мер для предотвращения распространения недостоверных библиографических записей и ссылок, поскольку это может привести к серьезным сбоям в функционировании системы библиографической информации.

#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Зачем Минцифры нужны хранилища данных

Инициатива Минцифры по созданию концепции общероссийской системы открытых кодовых хранилищ (репозиториев) может обезопасить российских разработчиков от возможных блокировок на GitHub и нападений со стороны злоумышленников, а руководящая роль государства позволит ограничить интересы корпорации в процессе создания такой системы, уверены специалисты отрасли.

О разработке концепции создания репозитория рассказал зампред Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Артем Шейкин 14 января.

В беседе с ТАСС парламентарий сообщил, что в данный момент ведомство разрабатывает концепцию открытых репозиториев, находящихся в российской юрисдикции: «Главная цель — улучшить использование „открытого“ и „свободного“ программного обеспечения и сделать его более безопасным». В письме замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Сергея Кучушева говорится, что на данный момент получены позиции заинтересованных федеральных органов и ведется обсуждение с профессиональным сообществом. «Концепция также будет содержать правила и подходы для дальнейшего развития таких программ в стране, чтобы они соответствовали потребностям как государства, так и бизнеса», — указывает Шейкин.

Читать далее на Expert.ru

#репозитории #открытыйкод
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

— Наш ИИ переводит научные статьи за 2,5 минуты!  
— И как?  
— Теперь требуется 2,5 дня, чтобы понять, что автор имел в виду.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)