tgoop.com/russoft_association/433
Last Update:
Рассказываем о новом исследовании от ICT.Moscow, которое раскрывает картину развития отечественных инструментов Open Source для искусственного интеллекта
О главных выводах рассказываем ниже
• Библиотеки и фреймворки: помогают решать задачи обучения, сжатия и эффективной обработки данных (33%)
• Модели ИИ: от распознавания человеческой речи и эмоций до сложного анализа изображений (25%)
• Бенчмарки: оценка и сравнение производительности различных ИИ-систем (16%)
• Датасеты: «топливо» для обучения ИИ-моделей (12%)
• Взрывной рост в 2023-2024 годах: на эти два года приходится 68% всех публикаций Open Source инструментов!
• Начало 2025 года дает надежду на продолжение роста - уже опубликовано столько же решений, сколько за весь 2020 год, что говорит о зрелости и устойчивом развитии рынка
94% всех проектов родом из столицы, но вносят свой вклад также Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск
33% инструментов созданы совместными усилиями двух и более команд - формируется сильное сообщество, где объединяются знания и опыт
58% составляют всем известные корпорации, но конкуренцию им уже начинают составлять научные и образовательные организации, а также стартапы и независимые разработчики, показывающие высокий энтузиазм к инновациям
Вывод: Российский Open Source для ИИ находится на подъеме
Ключевые факторы успеха:
#Аналитика_ИТ
Оставайтесь в курсе с РУССОФТ в наших социальных сетях ВК | официальный ТГ-канал РУССОФТ | ТГ-канал Валентина Макарова и на официальном сайте!
