tgoop.com/saBMEd/2543
Last Update:
سرفصل ها :
● تعمیم مفاهیم شبکه‌های عصبی طبیعی به شبکه‌های عصبی مصنوعی
● معرفی انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن‌ها
● معرفی مفاهیم رگرسیون، طبقه بندی و خوشه یابی
● ساختار شبکه های عصبی کم عمق
■ نورون‌ها و لایه‌ها
■ تابع فعال‌سازی
■ تابع هزینه و بهینه‌سازی
● آموزش و ارزیابی شبکه‌های عصبی
■ الگوریتم پس‌انتشار خطا
■ روش‌های بهینه‌سازی
■ معیارهای ارزیابی مدل
● ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی چندلایه جلوسو در محیط متلب
■ انتخاب ساختار کلی شبکه و توابع فعالیت نورون ها
■ پیش‌پردازش دادگان برای آموزش و آزمون شبکه
■ تقسیم‌بندی داده برای آموزش و آزمون شبکه
■ پیاده‌سازی شبکه عصبی جلوسو در محیط متلب
■ ارزیابی عملکرد شبکه
● نحوه بصری سازی نتایج
● پیاده سازی مثال های عملی برای مسائل کاربردی در حوزه مهندسی پزشکی
● مروری بر چالش های استفاده از شبکه های عصبی
BY انجمن علمی مهندسی پزشکی پلی تکنیک تهران
Share with your friend now:
tgoop.com/saBMEd/2543