Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/sberlogabig/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
(sci)Berloga Всех Наук и Технологий@sberlogabig P.462
SBERLOGABIG Telegram 462
🚀 Если Вам интересно машинное обучение и/или математика - приглашаем Вас принять участие в проекте по применению методов МЛ/RL к теории групп/графов Кэли - напишите @alexander_v_c - если хотите принять участие, а также заходите на вводный вебинар (знаний теории групп не требуется):

👨‍🔬 Александр Червов (к.ф.-м.н) "Методы МЛ в теории групп - введение и обзор достигнутого"
⌚️ Понедельник 22 июля, 18.00 (по Москве)

Методы машинного обучения могут быть применены к ряду классических задач теории групп - разложение элемента по образующим, оценки диаметра. Мы приглашаем принять всех участие в данном проекте. Предварительное требование - знание Питона и наличие нескольких свободных часов в неделю. Если вы хотите улучшить свои знания по МЛ/RL и внести вклад в развитие науки - это отличный шанс .

В данном докладе мы простым языком объясним формулировки основных задач, и как задачи теории групп переводятся на язык машинного обучения. Предварительных знаний не требуется. Также, мы дадим обзор уже достигнутых результатов - в частности для группы порядка 4*10^19 (Rubik cube) нам уже удается находить решение задачи за минуты , а не 40 часов ГПУ как было в предыдущей работе "DeepCube".

План доклада:

1 Переформулировка основной задачи на простом языке матриц

2 Матрицы перестановок и группы типа кубика Рубика (см. ноутбук "Visualize allowed moves": https://www.kaggle.com/code/marksix/visualize-allowed-moves )

3 Графы Кэли и переформулировка основной задачи как поиск пути на графе

4 Случайные блуждания по графам - создание трейн сета для МЛ-модели

5 Подход к решению задач теории групп через машинное обучение. Оценка дистанции до цели через МЛ-модель и проблема наличия множественных локальных минимумов у этой оценки

6 Beam search. (Один из вариантов борьбы с застреваниями в локальных минимумах. Альтернативы - Метрополис, отжиг, A^* алгоритмы)

7 Бейзлайн реализация: МЛ+ Beam search - ноутбук: https://www.kaggle.com/code/alexandervc/baseline-1-for-permutations - решение кубика Рубика за пару минут

8 Cледующие шаги: RL-часть, улучшение нейросеток, улучшение трейн сета, улучшение beam search

Добавляйтесь в группу проекта: https://www.tgoop.com/sberlogasci/10989 и пишите @alexander_v_c - если Вам интересно !

PS

См. также предыдущий вводный доклад:
https://www.tgoop.com/sberlogasci/10989/15283 "Введение в методы поиска короткого пути на больших графах" (Кирилл Хоружий )

Zoom link will be in @sberlogabig just before start. Video records: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe !

📖 Presentation: https://docs.google.com/presentation/d/1WFH9FmsPjFYvmLIbe6QrU4dYF8p7uk0EY746t_DlZHY/edit?usp=sharing
📹 Video: https://youtu.be/Ra7kAIzcIl0



tgoop.com/sberlogabig/462
Create:
Last Update:

🚀 Если Вам интересно машинное обучение и/или математика - приглашаем Вас принять участие в проекте по применению методов МЛ/RL к теории групп/графов Кэли - напишите @alexander_v_c - если хотите принять участие, а также заходите на вводный вебинар (знаний теории групп не требуется):

👨‍🔬 Александр Червов (к.ф.-м.н) "Методы МЛ в теории групп - введение и обзор достигнутого"
⌚️ Понедельник 22 июля, 18.00 (по Москве)

Методы машинного обучения могут быть применены к ряду классических задач теории групп - разложение элемента по образующим, оценки диаметра. Мы приглашаем принять всех участие в данном проекте. Предварительное требование - знание Питона и наличие нескольких свободных часов в неделю. Если вы хотите улучшить свои знания по МЛ/RL и внести вклад в развитие науки - это отличный шанс .

В данном докладе мы простым языком объясним формулировки основных задач, и как задачи теории групп переводятся на язык машинного обучения. Предварительных знаний не требуется. Также, мы дадим обзор уже достигнутых результатов - в частности для группы порядка 4*10^19 (Rubik cube) нам уже удается находить решение задачи за минуты , а не 40 часов ГПУ как было в предыдущей работе "DeepCube".

План доклада:

1 Переформулировка основной задачи на простом языке матриц

2 Матрицы перестановок и группы типа кубика Рубика (см. ноутбук "Visualize allowed moves": https://www.kaggle.com/code/marksix/visualize-allowed-moves )

3 Графы Кэли и переформулировка основной задачи как поиск пути на графе

4 Случайные блуждания по графам - создание трейн сета для МЛ-модели

5 Подход к решению задач теории групп через машинное обучение. Оценка дистанции до цели через МЛ-модель и проблема наличия множественных локальных минимумов у этой оценки

6 Beam search. (Один из вариантов борьбы с застреваниями в локальных минимумах. Альтернативы - Метрополис, отжиг, A^* алгоритмы)

7 Бейзлайн реализация: МЛ+ Beam search - ноутбук: https://www.kaggle.com/code/alexandervc/baseline-1-for-permutations - решение кубика Рубика за пару минут

8 Cледующие шаги: RL-часть, улучшение нейросеток, улучшение трейн сета, улучшение beam search

Добавляйтесь в группу проекта: https://www.tgoop.com/sberlogasci/10989 и пишите @alexander_v_c - если Вам интересно !

PS

См. также предыдущий вводный доклад:
https://www.tgoop.com/sberlogasci/10989/15283 "Введение в методы поиска короткого пути на больших графах" (Кирилл Хоружий )

Zoom link will be in @sberlogabig just before start. Video records: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe !

📖 Presentation: https://docs.google.com/presentation/d/1WFH9FmsPjFYvmLIbe6QrU4dYF8p7uk0EY746t_DlZHY/edit?usp=sharing
📹 Video: https://youtu.be/Ra7kAIzcIl0

BY (sci)Berloga Всех Наук и Технологий




Share with your friend now:
tgoop.com/sberlogabig/462

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

But a Telegram statement also said: "Any requests related to political censorship or limiting human rights such as the rights to free speech or assembly are not and will not be considered." ‘Ban’ on Telegram Administrators Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Write your hashtags in the language of your target audience.
from us


Telegram (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
FROM American