Пишут о запуске новой грантовой программы "Код без границ" от GitVerse, совместно с Cloud. ru и Хабром.

Обещают финансовую поддержку (150к, 100к и 50к рублей за 1, 2 и 3 места в каждой из четырех номинации), вычислительные ресурсы и менторинг для опенсорсных проектов.
Выглядит как полезный формат для поддержки небольших опенсорсных проектов, в том числе студенческих.

Номинации следующие:
1) AI-инновации: проекты, использующие искусственный интеллект для решения технологических задач: новые алгоритмы, фреймворки, AI-инструменты, реализации мультиагентных и RAG-систем и другие;

2) Наука и образование: проекты, направленные на улучшение образовательных процессов или научных исследований с использованием открытых технологий;

3) Проекты для всех: приложения и сервисы для конечного пользователя, средства коммуникации, программы для просмотра и редактирования файлов, цифровые помощники.

4) Разработка для разработчиков: проекты, которые ускоряют и облегчают работу. AI-инструменты разработки (кодовые ассистенты, ассистенты DevOps).

Из ограничений - проекты должны быть независимыми от конкретных компаний, а также размещаться на платформе gitverse (возможно и зеркалирование с других площадок).
Заявки - до 31 октября, результаты - в декабре.

Интересное от Selectel - обещают оплату за решение задач по доработке open-source решений.

Сейчас предлагаемые задачи связаны с архиватором xz, библиотекой асинхронного разрешения DNS-имен c-ares и парсером libxml2.

Подробнее - https://promo.selectel.ru/openfix

Выкатили сегодня совместное с Yandex B2B Tech исследование, посвященное ИИ-ассистентам для разработки ПО.

Все результаты и подробности проделанной работы представлены тут:
https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/947526

Там же доступен и полный текст исследования.

В ходе подготовки материала проведен опрос более 600 разработчиков из индустрии и академии; также пообщались с экспертами, про анализировали собственный опыт исследований в области LLM-агентов и AI4Code.

Надеюсь будет интересно и полезно!
Также будем рады обратной связи, а также идеям и предложениями для будущих исследований.

Осенний Scientific Open Source Meetup - в октябре!

Дорогие друзья и единомышленники!
С радостью приглашаем вас на очередной Scientific Open Source Meetup, который пройдет 2 октября 2025 года с 19:00 до 22:00 в Санкт-Петербурге в уютном лофте на Газовой, 10ж. Это отличная возможность встретиться, обсудить актуальные темы и поделиться опытом в мире открытого программного обеспечения.

Какие доклады вас ждут на митапе?
- Николай Никитин, руководитель группы научно-технического развития, Институт ИИ, ИТМО - “ИИ в разработке: как мы исследовали тренды и сценарии применения”
- Олег Чирухин, владелец продукта GigaIDE Cloud - “OpenSource и AI в GitVerse”
- Владимир Павлов, представитель технического комитета OpenScaler- “Внутренняя кухня OpenScaler: Свежий кейс о том, как открытый дистрибутив Linux усилиями сообщества и партнера лег в основу современного продуктового решения”
- Дмитрий Карловский, дракон гильдии Гипер Дев - “А что если… безумные идеи хранения данных”
- Станислав Чумаков, аспирант ФТИИ ИТМО - "Лучшие практики AI4Code. Кейс проекта ExperiPulse

Мероприятие проходит при поддержке:
GitVerse
Среди разработок GitVerse — не только платформа с возможностью размещать, зеркалировать и импортировать репозитории, запускать CI/CD, но и инструмент для обучения ИТ-специалистов, SmartClass.
Разработчики могут использовать встроенную среду разработки GigaIDE, в том числе в облачном варианте, а также AI-ассистент GigaCode, чтобы избавиться от рутинных задач!

OpenScaler
OpenScaler — сообщества разработчиков ОС с открытым исходным кодом. Они уже несколько лет исследуют китайскую open-source экосистему.


🗓 Дата: 2 октября 2025 года
🕢 Время: 19:00 - 22:00
📍 Место: Лофт на Газовой, 10ж

Участие бесплатное, но количество очных мест ограничено!
🔗 Ссылка на регистрацию
🔗 Ссылка на онлайн-трансляцию

Ждем вас на митапе!

Вот такую классную активность анонсируют. Сам Highload++ в представлении не нуждается - это топовая технологическая конференция (в этом году у меня как раз на нее приняли доклад про MAS LLM).

В опенсорс-трибуне участвовали в 2022-м с FEDOT-ом - мне понравилось, собирает интересные проекты и заинтересованную аудиторию. Здорово что возродили этот формат.
Так что если есть сильный проект - есть смысл попробовать!

Для тех кому интересно с утра прослушать про открытый код в индустрии и академии: в 10-00 на конференции РИФ начнётся дискуссия "Лидеры опенсорса: зачем компании делятся своими разработками бесплатно и как это развивает ИТ-рынок".

Трансляция:
https://rif2025.ru/
Зал "Лесной"

Я буду в роли модератора, среди участников:

- Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками, Яндекс 
- Даниил Гаврилов, руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research
- Анатолий Шипов, управляющий директор СберТеха, лидер платформы GitVerse
- Алексей Анисимов, заместитель руководителя Департамента  информационных технологий г. Москвы
- Владислав Куренков, руководитель научной группы "Адаптивные агенты" в Институте AIRI

UPD:

А вот и запись (ютуб-версия) + пересказ основных тезисов в "Российской газете".

Коллеги из МТС Web Services опубликовали пост на Хабре про инструменты для авто-генерации README и документации для открытых проектов:

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/944316/

Приятно, что подборка начинается с нашего инструмента OSA. Также упомянуты ReadmeAI, Readme Forge, user-statistician, DeepWiki (и его сторонняя открытая реализация - deepwiki-open).

Инструменты довольно известные, но может кому-то будет полезно. Тот же дипвики довольно неплох в своей нише - быстрого обзора незнакомых проектов.

OpenScaler анонсирует опенсорс-конференцию в Нижнем Новгороде. Региональные мероприятия - это очень нужна вещь, так что всем заинтересованным рекомендуем поучаствовать!

🔥 Эта осень богата на события!

⭐ 8 октября состоится наша ежегодная конференция OpenSourceDay'2025 в городе с самыми красивыми закатами, по мнению местных жителей. В Нижнем Новгороде!

Приглашаем принять участие в одном из главных офлайн событий для российского open source комьюнити!

Что будет на конференции?

✔ Поговорим о том, как open source становится двигателем развития ИИ и цифровых технологий.
✔ Разберем успешные кейсы Китая и России по созданию аналогов мировых open source платформ.
✔ Поговорим с теми, кто уже создает открытые экосистемы и меняет правила игры.
✔ Вы узнаете, куда идти новичку, как "найти своих" и получить оффер.
✔ Разберем, какую роль играет open source и ИИ для студентов.
✔ Нетворкинг и фуршет: знакомимся, общаемся с лидерами open source комьюнити, договариваемся о совместных проектах.

Место встречи:
📍 Б. Покровская, 18, пространство DKRT, 16:30–21:30

‼ Регистрация обязательна, количество мест ограничено!

Присоединяйтесь и станьте частью нашего open source комьюнити!

А тем временем, наш петербуржский митап приближается. Уже в этот четверг в 19-00 ждем всех в лофте на Газовой - доклады, интересный нетворкинг и угощения будут вас ждать - для участия успевайте зарегистрироваться!

Доклады будут про ИИ-агентов для разработки, идеи для хранения данных, платформы для виртуализации - и не только.

Ссылка на трансляцию будет тут ближе к делу.

Наш митап уже завтра - время детализировать программу. Доклады будут следующие:

- Николай Никитин, руководитель группы научно-технического развития, Институт ИИ, ИТМО - “ИИ в разработке: как мы исследовали тренды и сценарии применения”
- Олег Чирухин, владелец продукта GigaIDE Cloud - “OpenSource и AI в GitVerse”
- Владимир Павлов, представитель технического комитета OpenScaler - “Внутренняя кухня OpenScaler: Свежий кейс о том, как открытый дистрибутив Linux усилиями сообщества и партнера лег в основу современного продуктового решения”
- Дмитрий Карловский, дракон гильдии Гипер Дев - “А что если… безумные идеи хранения данных”
- Станислав Чумаков, аспирант ФТИИ ИТМО - "Лучшие практики AI4Code. Кейс проекта ExperiPulse

Остались последние места на очную площадку - успевайте регистрироваться! А для тех, кто удаленно - трансляция будет тут.

На недавно прошедшем митапе (видео докладов и фото скоро будут) докладчикам поступало много вопросов про пределы возможностей ИИ для разработки ПО.

В связи с этим, хочется упомянуть про интересное направление "моделей мира".
Коллеги из ICT Moscow на днях опубликовали как раз опубликовали обзор про таковые.

Помимо применимость для задач общего назначения - это довольно актуальное направление развития AI4Code.
Так, буквально на днях была выложена открытая Code World Model с 32B параметров - https://github.com/facebookresearch/cwm

В чем тут идея таких моделей в контексте работы с кодом (процитирую тут разбор) - в отличие от привычных LLM, они могут:
- Симулировать выполнение без запуска (даем ей код с аргументами, она предскажет результат)
- Планировать исправления (будет понимать, какие изменения к каким последствиям приведут)
- Работать как дебаггер (может прыгнуть к любой строке и предсказать состояние)

Направление пока скорее исследовательское, но результаты на бенчмарках уже вполне достойные:
"CWM offers strong performance on general coding and math tasks: it reaches pass@1 scores of 65.8 % on SWE-bench Verified (with test-time scaling), 68.6 % on LiveCodeBench, 96.6 % on Math-500, and 76.0 % on AIME 2024"

На Хабре подъехал вечерний материал от Дмитрия Кабанова, автора многочисленных лонгридов про открытый код:

"Неклассическое чтение для руководителей: разбор научных статей по открытым стратегиям и корпоративному open source"
с подборкой академической литературы про "организационные" вопросы открытых проектов, с фокусом на open source-стратегиях и управлении компанией в контексте открытой разработки.

Поднимаются вопросы про долгосрочное развитие, управление лицензиями проекта, участии в консорциумах, выращивании экосистем и т.д.

Предыдущие статьи Дмитрия (например, недавний текст про экосистему KScience от Александра Нозика) доступны тут.

Голосование за лучшие Open Source решения на Highload++ открыто! Избранные проекты будут представлены на конференции в рамках "опенсорс-трибуны"

Мы выдвинули нашу недавнюю разработку OSA - инструмент для улучшения научных (и не только) открытых репозиториев. Стараемся активно развивать этот проект, вовлекать в него новых контрибьюторов (их уже 18!), рассказывать о нем сообществу и собирать обратную связь.

Поэтому и хотим выступить на Трибуне и обсудить сценарии применения OSA в коммерческой разработке с аудиторией Хайлоада.

Проголосовать за Осу можно тут:
https://opensource.highload.ru/