tgoop.com/seeallochnaya/491
Last Update:
Пересмотрел этим чудесным воскресным вечером фильм "AlphaGo" про создание и тестирование системы, обыгравшей в 2016м человека в Го.
Го — это древнекитайская игра, возникшая от 2 до 5 тысяч лет назад. Количество возможных ходов и стратегий в ней куда больше оных у шахмат (примерно в 10 раз больше потенциальных ходов на каждом витке игры, а количество уникальных комбинаций расположений фигур на доске больше, чем атомов во Вселенной). Долгое время считалось, что компьютер либо не сможет обыграть человека, либо это произойдет очень нескоро, "не в течение ближайших 10 лет".
Однако в 2016м году дочерняя компания Google, DeepMind, после долгих месяцев/лет разработки выставили систему против самого сильного игрока. Она победила Lee Sedol с счётом 4-1, хотя до начала общественность и сам профессиональный игрок думали, что счёт будет 0-5 в пользу кожаных.
В фильме очень много интересных сцен, показывающих, как люди не могли принять факт превосходства машины. То говорили "Она даже над первым ходом думает больше 3 минут", то смеялись с очередного хода. Однако произошедшее на той неделе (было 5 игр в разные дни) изменило всё сообщество Го и полностью перевернуло понимание игры.
Хотел выделить два момента:
— (таймкод) знаменитый "ход 37", который предложила сделать AlphaGo. Его никто не понимал до конца игры, когда стало ясно, какую стратегию выбрала модель, и какой это было ловушкой. Люди были уверены, что это просто ошибка — а сами прозевали момент поражения.
— (таймкод) Lee Sedol говорит, что переосмыслил для себя понятие креативности (ходов в игре), и что на самом деле это всё обычные ходы, которые хорошо просчитаны. Если человек думает иначе - он ошибается. И это очень перекликается с тем, какой сейчас шум поднимается вокруг сгенерированных изображений и текстов. "Они не созданы людьми, там нет креатива". Примерно такое же сопротивление, как у игроков в Го до первого матча и, соответственно, первого поражения 🙂
P.S.: в последующие годы исследователи DeepMind улучшили алгоритм настолько, что новая модель из 100 игр не проиграла ни одной той модели, что использовалась для матча против Lee Sedol. Так что шансов у человеков (почти) нет. Более того эта продвинутая система сыграла сама с собой пару десятков игр, которые были предоставлены общественности для анализа. Многие мастера пытались разобрать ходы и научиться из этого. Думаю, то же нас ждёт с приходом AI — будем потихонечку через трубочку и порционно впитывать новые знания и понимание.
BY Сиолошная
Share with your friend now:
tgoop.com/seeallochnaya/491