Forwarded from Кофейный теоретик
На днях я выкачу объединённую презентацию по курсу. Но пока небольшая TeXническая заметка. Лайфхаки, полезные утилиты и всё такое.
Я уже писал, что #AI сильно ускорил процесс подготовки. С этого и начнём.
* ChatGpt и Gemini. Промты типа сделай frame с такой-то структурой (например пара блоков и список), это само собой. Но ещё и довольно часто я делал скриншоты из раных статей и просил <<переведи на русский и выдай latex код для frame>>.
Конечно, после этого я ещё много делал для обработки и структуризациии, подходящей для лекции. Но как основа — это сильно упрощает жизнь. Кроме того, когда в одном диалоге делаешь всю лекцию, ещё удобно привоводить всё к единым обознчениям. Часто ИИ даже и сам догадывается поменять.
Ещё ИИ очень помогают с решением ошибок. Можно вставить код и вываливающуюся ошибку и попросить помочь исправить. И это часто сильно удобнее, чем гадание на выхлопе компилятора.
По поводу распознавания скриншотов. С основным текстом и формулами ИИ справляется хорошо. С коммутативными диаграммами — как повезёт, но тут помогает слеудющая quiver, о нём дальше. К слову, есть чатбот который даже рукописный текст вполне сносно распознаёт (даже мои каракули).
* Quiver. Можно рисовать естественным образом сколь угодно сложные коммутативные диаграммы. Используя latex нотацию, разумеется.
NB: Для всяких хитрых стрелок нужно подключить quiver.sty которая качается с их же сайта.
Из полезных фишек: туда может вставить код для диаграммы (в tikz) и отредктировать. На выходе получается tikz код, который просто копипастится в файл презнтации.
* Matcha. Тут я рисую картинки. Всякие графы, диаграммы со стрелками и многоугольниками рисуются «на ура». Тут же можно делать таблицы, графики и всё такое. Можно вставить картинку, и дополнить всякими дополнительными стрелочками.
Интерфейс местами несколько путанный. Например я ооочень долго искал большую фигурную скобку, но справился.
Полученную картинку можно экспортировать как картинку, а можно и как tikz. Последнее очень радует. Правда сам код будет не оптимальным. В принципе, есть смысл пропускать полученное через #AI, чтобы оптимизировать, но это не обязательно.
* По поводу tikz. Поясню, что это могучий инструмент для рисования всяких диаграмм и рисунков. Работать с «оригинальным пакетом» я лично не осилил. Документация смахивает на том ядерной физики. Помимо указанных выше утилит, есть ещё всякие онлайн редакторы tikz. Например этот и этот. Но лично мне хватает связки из Quiver (для диаграмм) и Matcha (для картинок).
Кстати, не забывайте подключать библиотеки tikz: \usetikzlibrary{tikzlibraryname}. У меня подключены: matrix, arrows,calc, shapes.geometric, patterns, babel, cd.
* Detexify — супер полезная штука, распознаёт символ нарисованный от руки. Если забыли какую-нибудь стрелочку или букву, то прямо незаменимо.
%%%%%%%%%%%%%%%%
Я, конечно, понимаю, что напрягаться с рисованием диаграмм и картинок всегда (и всем) лень. Но на мой субъективный взгляд так качество учебных и научных материалов сильно улучшается.
Если есть ещё интересные инструменты, делитесь в комментариях.
Я уже писал, что #AI сильно ускорил процесс подготовки. С этого и начнём.
* ChatGpt и Gemini. Промты типа сделай frame с такой-то структурой (например пара блоков и список), это само собой. Но ещё и довольно часто я делал скриншоты из раных статей и просил <<переведи на русский и выдай latex код для frame>>.
Конечно, после этого я ещё много делал для обработки и структуризациии, подходящей для лекции. Но как основа — это сильно упрощает жизнь. Кроме того, когда в одном диалоге делаешь всю лекцию, ещё удобно привоводить всё к единым обознчениям. Часто ИИ даже и сам догадывается поменять.
Ещё ИИ очень помогают с решением ошибок. Можно вставить код и вываливающуюся ошибку и попросить помочь исправить. И это часто сильно удобнее, чем гадание на выхлопе компилятора.
По поводу распознавания скриншотов. С основным текстом и формулами ИИ справляется хорошо. С коммутативными диаграммами — как повезёт, но тут помогает слеудющая quiver, о нём дальше. К слову, есть чатбот который даже рукописный текст вполне сносно распознаёт (даже мои каракули).
* Quiver. Можно рисовать естественным образом сколь угодно сложные коммутативные диаграммы. Используя latex нотацию, разумеется.
NB: Для всяких хитрых стрелок нужно подключить quiver.sty которая качается с их же сайта.
Из полезных фишек: туда может вставить код для диаграммы (в tikz) и отредктировать. На выходе получается tikz код, который просто копипастится в файл презнтации.
* Matcha. Тут я рисую картинки. Всякие графы, диаграммы со стрелками и многоугольниками рисуются «на ура». Тут же можно делать таблицы, графики и всё такое. Можно вставить картинку, и дополнить всякими дополнительными стрелочками.
Интерфейс местами несколько путанный. Например я ооочень долго искал большую фигурную скобку, но справился.
Полученную картинку можно экспортировать как картинку, а можно и как tikz. Последнее очень радует. Правда сам код будет не оптимальным. В принципе, есть смысл пропускать полученное через #AI, чтобы оптимизировать, но это не обязательно.
* По поводу tikz. Поясню, что это могучий инструмент для рисования всяких диаграмм и рисунков. Работать с «оригинальным пакетом» я лично не осилил. Документация смахивает на том ядерной физики. Помимо указанных выше утилит, есть ещё всякие онлайн редакторы tikz. Например этот и этот. Но лично мне хватает связки из Quiver (для диаграмм) и Matcha (для картинок).
Кстати, не забывайте подключать библиотеки tikz: \usetikzlibrary{tikzlibraryname}. У меня подключены: matrix, arrows,calc, shapes.geometric, patterns, babel, cd.
* Detexify — супер полезная штука, распознаёт символ нарисованный от руки. Если забыли какую-нибудь стрелочку или букву, то прямо незаменимо.
%%%%%%%%%%%%%%%%
Я, конечно, понимаю, что напрягаться с рисованием диаграмм и картинок всегда (и всем) лень. Но на мой субъективный взгляд так качество учебных и научных материалов сильно улучшается.
Если есть ещё интересные инструменты, делитесь в комментариях.
Google
Google AI Studio
Google AI Studio is the fastest way to start building with Gemini, our next generation family of multimodal generative AI models.
❤10🐳3👾2✍1
Промт для генерации тезисов и плана обзора
Этот промт создан для автоматизации разработки тезисов и плана обзора литературы. Он помогает структурировать данные из таблицы, собранной на основе научных статей, и превращает их в готовый черновик обзора.
〰️ Если заменить тему или данные в таблице, промт можно легко адаптировать к любому исследованию!
✔️ Чем полезен промт:
🟣 Систематизирует ключевые идеи из исходных данных.
🟣 Формирует чёткий план обзора, включая разделы и подразделы.
🟣 Помогает на этапе написания текста обзора более эффективно составить промт и объяснить ИИ, чего вы он него хотите.
🟣 Экономит время на анализ данных.
〰️ Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Этот промт создан для автоматизации разработки тезисов и плана обзора литературы. Он помогает структурировать данные из таблицы, собранной на основе научных статей, и превращает их в готовый черновик обзора.
>> Шаг 3: Генерация тезисов и плана обзора
Ты — опытный ассистент исследований, специализирующийся на составлении обзоров литературы. Твоя задача — на основе данных из предоставленной таблицы сгенерировать тезисы и план обзора литературы.
**Таблица:** [Пользователь вставит сюда таблицу или ссылку на нее]
**Описание таблицы:** Таблица содержит систематизированные данные из научных статей, включая информацию о концептуализации исследуемой темы, методологии, эмпирической базе, ключевых результатах и их интерпретации.
**Тема обзора:** Влияние депрессии на симптомы астмы. Ключевой вопрос: влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных?
**Инструкция:**
1. **Тезисы:** Сформулируй 5-7 основных тезисов обзора, основываясь на данных из таблицы. Тезисы должны отражать ключевые идеи и аргументы, представленные в исследуемых статьях, и быть сформулированы кратко и ясно.
2. **План обзора:** Разработайте подробный план обзора литературы, включающий введение, основную часть (с разбивкой на разделы и подразделы) и заключение. План должен быть логичным и последовательным, отражая структуру и содержание обзора. В каждом разделе плана укажи, на каких данных из таблицы он будет основан. Например:
* Введение (краткий обзор темы, актуальность, цель обзора)
* Раздел 1: [Название раздела] (основан на столбцах "Концептуализация" и "Методологический аппарат")
* Подраздел 1.1: [Название подраздела] (основан на строках [номера строк] таблицы)
* Подраздел 1.2: [Название подраздела] (основан на строках [номера строк] таблицы)
* Раздел 2: [Название раздела] (основан на столбцах "Эмпирическая база" и "Ключевые результаты")
* ...
* Заключение (обобщение результатов, выводы, дальнейшие направления исследований)
**Формат ответа:** Предоставь тезисы в виде маркированного списка, а план обзора — в виде нумерованного списка с вложенными пунктами. Весь текст должен быть на русском языке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍6👾1
Forwarded from Political Animals
Заменит ли ИИ социологов, экономистов и политологов?
Я думаю, что многие задаются этим вопросом применимо к своей профессии. Все-таки масштабы развития и достижения искусственного интеллекта поражают любого, кто с ним сталкивался. Вот и меня интересует.
Группа американских ученых решили ответить на этот вопрос, разработав специальную методику определения подверженности/уязвимости (exposure) профессии перед языковыми моделями ИИ. У них получился своеобразный рейтинг. Первые строчки (самые уязвимые) занимают специалисты по телефонным продажам, учителя иностранных языков, литературы и истории. Если присмотреться, то на 10 строчке можно найти социологов, на 14 — политологов, а на 86 — экономистов. Внизу списка находятся профессии, где практикуется ручной труд: каменщики, кровельщики, маляры и так далее. Всего 774 позиции.
Ну что, теперь надо поднимать тревогу? Не совсем. Фишка этого рейтинга в том, что он, с одной стороны, говорит высокой вероятности замены (substitution) профессии ИИ, а с другой — об усилении (augmenting). То есть вместо того, чтобы заменить специалистов, ИИ просто сделает их сильнее, умнее и продуктивнее.
Более того, авторы установили положительную корреляцию между средней заработной платой и уровнем воздействия языковых моделей ИИ на профессии. Получилось, что чем выше подверженность воздействию ИИ, тем выше доход.
Поэтому результаты этого исследования скорее обнадеживают, а не вызывают тревогу.
Felten, E., Raj, M., & Seamans, R. (2023). How will language modelers like chatgpt affect occupations and industries?. arXiv preprint arXiv:2303.01157.
А.Т.
#кратко
🔹Подпишись на Political Animals
Я думаю, что многие задаются этим вопросом применимо к своей профессии. Все-таки масштабы развития и достижения искусственного интеллекта поражают любого, кто с ним сталкивался. Вот и меня интересует.
Группа американских ученых решили ответить на этот вопрос, разработав специальную методику определения подверженности/уязвимости (exposure) профессии перед языковыми моделями ИИ. У них получился своеобразный рейтинг. Первые строчки (самые уязвимые) занимают специалисты по телефонным продажам, учителя иностранных языков, литературы и истории. Если присмотреться, то на 10 строчке можно найти социологов, на 14 — политологов, а на 86 — экономистов. Внизу списка находятся профессии, где практикуется ручной труд: каменщики, кровельщики, маляры и так далее. Всего 774 позиции.
Ну что, теперь надо поднимать тревогу? Не совсем. Фишка этого рейтинга в том, что он, с одной стороны, говорит высокой вероятности замены (substitution) профессии ИИ, а с другой — об усилении (augmenting). То есть вместо того, чтобы заменить специалистов, ИИ просто сделает их сильнее, умнее и продуктивнее.
Более того, авторы установили положительную корреляцию между средней заработной платой и уровнем воздействия языковых моделей ИИ на профессии. Получилось, что чем выше подверженность воздействию ИИ, тем выше доход.
Поэтому результаты этого исследования скорее обнадеживают, а не вызывают тревогу.
Felten, E., Raj, M., & Seamans, R. (2023). How will language modelers like chatgpt affect occupations and industries?. arXiv preprint arXiv:2303.01157.
А.Т.
#кратко
🔹Подпишись на Political Animals
❤17👍6
Мой путь в профессии развивался странно и непредсказуемо. Я поступила на библиотечный факультет, хотя изначально хотела быть филологом. Обучение было интересным, но к выпуску я поняла, что меня гораздо больше увлекает анализ информационных потоков и поиск связей между разрозненными фактами, чем классическая работа с книгами.
Со школы меня притягивала возможность собирать разбросанные «кусочки» данных в единую картину. Мне нравилось часами переходить со страницы Википедии на другую, искать архивы, изучать новые темы. Взаимодействие с людьми не было моей сильной стороной, поэтому журналистика отпала сама собой. Если бы я тогда знала о кабинетных исследованиях в бизнесе, скорее всего, сразу бы занялась этим.
К моей нынешней деятельности меня привёл постоянный эксперимент: я училась работать и с количественными данными, и с качественными методами анализа, пробовала разные инструменты, читала чужие отчёты, разбиралась в методологиях. Со временем я поняла: мне нравится сама суть процесса — собирать факты, анализировать их, превращать в понятные выводы. Это позволяет другим принимать решения не наугад, а опираясь на достоверную информацию.
Совет для тех, кто хочет заниматься кабинетными исследованиями: изучайте чужие работы, разбирайтесь в методах, повторяйте их. Как художник срисовывает чужие картины, так и аналитик может повторять чужие исследования, оттачивая навыки. Чем больше вы пробуете, тем шире ваш кругозор и надёжнее методологический багаж.
Сегодня я знаю: кабинетные исследования — это то, что я люблю и умею. И мне нравится делиться своими находками с теми, кто тоже хочет превратить хаос данных в стройную, убедительную картину.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤47👍8🦄4
По разным причинам может быть нужно расширить свои горизонты за пределы классической библиографии. Ведь опыт систематизации, анализирования и аккуратной организации информации может быть востребован далеко за стенами читальных залов.
Библиограф, благодаря своим навыкам, может успешно перейти в роли, связанные с управлением данными, информационным консалтингом и онлайн-исследованиями.
А какие варианты подобных профессий кажутся вам наиболее перспективными? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22✍9❤3
❤18👾3👍1
Этот материал поможет вам эффективно работать с научной литературой, начиная от постановки цели и поиска источников до их анализа и систематизации.
- Зачем нужна научная литература?
- Поиск информации для научной работы
- Использование сетей цитирования и ИИ-инструментов
- Международные базы (Scopus, Web of Science, BASE)
- Тематические ресурсы для гуманитарных, естественных и технических наук
- Российские базы данных: РИНЦ, КиберЛенинка, НЭБ
- Легальные и альтернативные способы получения статей
- Как выбрать релевантные источники
- Оценка качества изданий, авторов и контекста цитирования.
- Библиографические менеджеры
Для студентов, которые хотят писать курсовые и дипломные работы быстро и качественно. Для тех, кто ищет оптимальные способы работы с научной информацией.
Скачайте гайд и начните свой путь к научным успехам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google Docs
Гайд для студентов
Гайд для студентов по поиску и анализу научной информации Подписывайтесь на наш телеграм-канал [https://www.tgoop.com/selfmadeLibrary] и поддержите нас на Бусти [https://boosty.to/newsinserity/donate] Оглавление Оглавление
2 Введение
3 Зачем нужна научная литература?…
2 Введение
3 Зачем нужна научная литература?…
❤48👍5✍2
какая-то библиотека
Гайд для студентов.pdf
464.2 KB
❤41👍4✍3
У кого сессия, рассказывайте, как дела вообще 🔞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10💅4👾2
какая-то библиотека pinned «🆕 🆕 🆕 Гайд для студентов по поиску и анализу научной информации 〰️ О чем этот гайд? Этот материал поможет вам эффективно работать с научной литературой, начиная от постановки цели и поиска источников до их анализа и систематизации. 〰️ Ключевые разделы гайда:…»
Майнд-карты — мощный инструмент, который помогает не только организовать мысли, но и структурировать информацию для создания качественных рефератов.
Майнд-карта — это визуальная схема, где центральная идея располагается в центре, а ключевые аспекты и детали отходят от нее в виде ветвей.
Это позволяет:
Майнд-карты — не только инструмент для реферирования, но и важный элемент в моих кабинетных исследованиях. Я создаю их вручную, начиная с зарисовок на бумаге.
Этот подход позволяет:
Например, я размещаю центральную тему в середине страницы и строю вокруг нее ветви с концепциями. Когда возникает связь между идеями из разных источников, я добавляю линии и стрелки, фиксируя взаимосвязи. Это помогает увидеть пробелы в анализе и определить, какие аспекты требуют дополнительного изучения.
На основе черновой карты, созданной в блокноте, формируется структурированный обзор, который становится фундаментом для дальнейшей работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30👍6💅1
Промт для написания текста научного обзора
Этот промт помогает автоматизировать написание обзоров литературы для академического сообщества. Он работает на основе предоставленных данных и структуры плана. Об этом я писала выше!
〰️ Промт подходит для любых тем — просто замените исходные данные и задайте новую структуру обзора!
Промт помогает:
🟣 Структурировать информацию из таблиц и статей.
🟣 Писать связные и логичные тексты академического уровня.
🟣 Ускорять процесс написания, соблюдая все требования к стилю и оформлению.
🟣 Формировать текст, адаптированный к вашей целевой аудитории.
Промт🔥
〰️ Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Этот промт помогает автоматизировать написание обзоров литературы для академического сообщества. Он работает на основе предоставленных данных и структуры плана. Об этом я писала выше!
Промт помогает:
Промт
Ты — опытный исследователь и автор научных обзоров. Твоя задача — написать обзор литературы на заданную тему, основываясь на предоставленном плане, таблице с данными из статей и приложенных файлах с полными текстами этих статей.
**План обзора:** [Пользователь вставит сюда план обзора]
**Таблица с данными:** [Пользователь вставит сюда таблицу с данными или ссылку на нее]
**Файлы со статьями:** см. приложенные файлы
**Тема обзора:** Влияние депрессии на симптомы астмы. Ключевой вопрос: влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных?
**Инструкция:**
1. **Строго следуй предоставленному плану.** Каждый раздел и подраздел обзора должен соответствовать пунктам плана.
2. **Используй данные из таблицы и полные тексты статей из приложенных файлов для написания каждого раздела.** Обращайся к цитатам из таблицы и расширяй их, добавляя контекст, анализ и собственные интерпретации на основе полных текстов статей. Убедись, что информация в обзоре соответствует данным в таблице и файлах.
3. **Пиши связно и логично, используя академический стиль.** Обеспечь плавные переходы между разделами и подразделами.
4. **Учитывай целевую аудиторию обзора:** академическое сообщество.
5. **Соблюдай правила академического цитирования.** Ссылки на источники должны быть оформлены в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008.
6. **Объем обзора:** примерно 2000 слов.
**Формат ответа:** Предоставь готовый текст обзора литературы на русском языке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38