همراهان گرامی؛

✅ از ابتدای هفته‌ی آینده، برای حضور در کلاس، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید:
اتاق اول | پخش زنده‌ی آپارات | پخش زنده‌ی لنز

✅ در صورت بروز هرگونه مشکل در دسترسی به کلاس، می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:
اتاق جایگزین

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

«شریفی زارچی، رئیس المپیاد جهانی AI»

❇️ تابستان ۱۴۰۴، چین میزبان دومین دوره المپیاد جهانی هوش مصنوعی (IOAI) ویژه دانش‌آموزان دبیرستانی‌ است که با حمایت گوگل و دانشگاه جامع هوش مصنوعی محمد بن زائد برگزار می‌شود و معتبرترین جایزه سالانه این حوزه به حساب می‌آید‌.

🔸 حالا خبر رسیده که دکتر #علی_شریفی_زارچی استاد دانشکده مهندسی #کامپیوتر از بین ۱۸ عضو کمیته علمی بین‌المللی این رویداد از اساتید هوش مصنوعی دانشگاه‌های همچون MIT، کمبریج، تورنتو و... و شرکت‌هایی مثل Google Deepmind با اتفاق آراء به‌عنوان رئیس این کمیته انتخاب شده است‌.

🔸 اولین دوره‌ی این رویداد، ۹ تا ۱۴ آگوست امسال در بورگاس بلغارستان برگزار شده بود و جزئیات بیشتر خبری آن‌را می‌توانید در اینجا دنبال کنید.

🆔 @sharifdaily

📣 تمرین اول منتشر شد!

🔹 این تمرین مربوط به مباحث فصل اول تا پایان رگرسیون لاجستیک می‌باشد.
🔹 تمرین شامل دو بخش است: نظری و عملی.
🔹 برای بخش نظری، شما می‌توانید سوالات را حل کرده و سپس با پاسخنامه که هفته‌ی آینده منتشر خواهد شد، درستی پاسخ‌های خود را بررسی کنید.
🔹 بخش عملی نیازمند پیاده‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از پایتون است.
🔹 برای برخی از سوال‌های عملی، می‌توانید پاسخ خود را از طریق کوئرا ارسال کنید و نمره‌ی خود را بلافاصله مشاهده نمایید.

📣 ویدئوی هشتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی (Unsupervised Learning, Clustering, KMeans)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 به منظور دسترسی ساده‌تر مخاطبان دوره، به خصوص فارسی‌زبانان خارج از ایران، تنها کانال رسمی درس «یادگیری ماشین» دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف در YouTube راه‌اندازی شد.

🔴 از این پس تمامی علاقه‌مندان می‌توانند ویدیوهای این درس را از طریق سایت درس، درس‌افزار آزاد دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و همچنین کانال YouTube مشاهده نمایند.

✅ از شما عزیزان تقاضا داریم تنها از کانال‌های رسمی برای مشاهده‌ی ویدئوهای درس استفاده کنید.

📣 تمرین دوم منتشر شد!

🔹 این تمرین تا پایان فصل دوم (خوشه‌بندی و PCA) می‌باشد.
🔹 تمرین شامل دو بخش است: نظری و عملی.
🔹 برای بخش نظری، شما می‌توانید سوالات را حل کرده و سپس با پاسخنامه‌ای که ‌۲۵ آبان منتشر خواهد شد، درستی پاسخ‌های خود را بررسی کنید.
🔹 بخش عملی نیازمند پیاده‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از پایتون است.
🔹 برای برخی از سوال‌های عملی، می‌توانید پاسخ خود را از طریق کوئرا ارسال کنید و نمره‌ی خود را بلافاصله مشاهده نمایید.

📣 ویدئوی نهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع کاهش بعد، تحلیل مولفه‌های اصلی (Dimension Reduction, Principal Components Analysis - PCA)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی دهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های عصبی ژرف، الگوریتم پس‌انتشار (Deep Neural Networks, Backpropagation Algorithm)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی یازدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع الگوریتم پس‌انتشار ماتریسی، توابع فعال‌سازی و زیان (Matrix Backpropagation, Activation and Loss Functions)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی دوازدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع بهینه‌سازی، الگوریتم Adam و نیوتون (Optimization, Adam & Newton Algorithms)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.