Спроси Силантьеву про контент

Как давно вы последний раз видели резюме, в котором написано в качестве навыков “владение Word”?

А ведь когда-то это считалось конкурентным преимуществом. Умение встраивать нейросети в свою работу кажется выходит уже на этот уровень “очевидного навыка”.

Компания Anthropic провела масштабное исследование, проанализировав 4 миллиона взаимодействий пользователей с нейросетью Claude и сопоставив их с базой профессий O*NET. Это позволило оценить, какие специалисты используют AI, в каких задачах он помогает больше всего и какие навыки затронуты «нейросетевизацией» в первую очередь.

Результаты оказались неоднозначными. Нейросети уже встроены в работу трети профессий. Самые активные пользователи – разработчики, аналитики, копирайтеры, журналисты и специалисты из сферы образования. Привет всем моим подписчикам.

При этом нейросети используются не столько для полной автоматизации, сколько для поддержки и ускорения рабочих процессов. В 57% случаев он работает как ассистент, улучшая тексты, предлагая идеи, помогая анализировать данные. А 43% ситуаций он берет задачи на себя, выполняя их почти без участия человека. И тут наш выбор —радоваться цифре 53% или (не)переживать за 47%. Эмоции и переживания мы пока нейросетям не делегировали.

Врачи, строители, механики, таксисты, официанты и другие профессии, где важны моторика и физические навыки, практически не используют AI в работе, говорит нам исследование. Доступные сейчас нейросети работают преимущественно с текстовым контентом и кодом, поэтому и фокус экспериментов на этих нишах: анализ информации, написание и редактирование текстов, программирование, обработка данных. Нейросети помогают анализировать аргументы, выявлять логические несоответствия, структурировать информацию, но не делают выводов. Нейросети можно использовать для проверки гипотез, поиска противоречий и генерации идей, но окончательные решения — где остановиться в редактировании, какая картинка подходит, а какую нужно доработать — остаются за человеком.

Что означают эти данные для рынка труда? Исследователи делают вывод, что AI уже перестал быть экспериментом и становится стандартным инструментом в интеллектуальных профессиях. Во-вторых, его влияние распространяется не на самых высокооплачиваемых специалистов, а на средний уровень – нейросети помогают тем, кто ежедневно работает с анализом данных, текстами, кодом.

Напомню, что мой курс по спокойной работе с нейросетями для создания контента до 1 марта доступен бесплатно за репост.

https://sdelano.media/aicontent/

www.tgoop.com/silamedia/1271

253 viewsОксана Силантьева, edited  Feb 25 at 07:49

Как давно вы последний раз видели резюме, в котором написано в качестве навыков “владение Word”?

А ведь когда-то это считалось конкурентным преимуществом. Умение встраивать нейросети в свою работу кажется выходит уже на этот уровень “очевидного навыка”.

Компания Anthropic провела масштабное исследование, проанализировав 4 миллиона взаимодействий пользователей с нейросетью Claude и сопоставив их с базой профессий O*NET. Это позволило оценить, какие специалисты используют AI, в каких задачах он помогает больше всего и какие навыки затронуты «нейросетевизацией» в первую очередь.

Результаты оказались неоднозначными. Нейросети уже встроены в работу трети профессий. Самые активные пользователи – разработчики, аналитики, копирайтеры, журналисты и специалисты из сферы образования. Привет всем моим подписчикам.

При этом нейросети используются не столько для полной автоматизации, сколько для поддержки и ускорения рабочих процессов. В 57% случаев он работает как ассистент, улучшая тексты, предлагая идеи, помогая анализировать данные. А 43% ситуаций он берет задачи на себя, выполняя их почти без участия человека. И тут наш выбор —радоваться цифре 53% или (не)переживать за 47%. Эмоции и переживания мы пока нейросетям не делегировали.

Врачи, строители, механики, таксисты, официанты и другие профессии, где важны моторика и физические навыки, практически не используют AI в работе, говорит нам исследование. Доступные сейчас нейросети работают преимущественно с текстовым контентом и кодом, поэтому и фокус экспериментов на этих нишах: анализ информации, написание и редактирование текстов, программирование, обработка данных. Нейросети помогают анализировать аргументы, выявлять логические несоответствия, структурировать информацию, но не делают выводов. Нейросети можно использовать для проверки гипотез, поиска противоречий и генерации идей, но окончательные решения — где остановиться в редактировании, какая картинка подходит, а какую нужно доработать — остаются за человеком.

Что означают эти данные для рынка труда? Исследователи делают вывод, что AI уже перестал быть экспериментом и становится стандартным инструментом в интеллектуальных профессиях. Во-вторых, его влияние распространяется не на самых высокооплачиваемых специалистов, а на средний уровень – нейросети помогают тем, кто ежедневно работает с анализом данных, текстами, кодом.

Напомню, что мой курс по спокойной работе с нейросетями для создания контента до 1 марта доступен бесплатно за репост.

https://sdelano.media/aicontent/

BY Спроси Силантьеву про контент