📌به‌ لطف هوش مصنوعی، خانواده این مرد حتی بعد از مرگ می‌تونند با اون ارتباط برقرار کنند

🧷شرکت هوش مصنوعی Eternos صدا، شخصیت و خاطرات مایکل بومر، فردی که به بیماری لاعلاجی مبتلاست رو برای ایجاد نسخه دیجیتالی اون ضبط کرده. تیم مربوطه همه داده‌ها، متون و قابلیت‌های چت رو یکپارچه کرده تا خانواده‌ بومر بتونند بعد از مرگ مایکل با اون ارتباط برقرار کنند. بومر می‌گه این فرصت برای من فراهم شده که بعد از مرگ هم حضور داشته باشم

🧷پس از دادن حداقل ۳۰۰ جمله به هوش مصنوعی، این برنامه می‌تونه یاد بگیره چطور صدای فرد را تکرار کند. مایکل بومر 150 داستان از زندگیش، به‌ویژه اطلاعات مربوط به ارزش‌ها و درس‌های زندگی، رو بازگو کرده. بومر توضیح می‌ده که تمام اطلاعات اون برای نسخه هوش مصنوعی در پایگاه داده ذخیره می‌شه. اگر کسی سؤالی بکند، هوش مصنوعی قطعاتی از این داده‌ها رو از فضای ابری انتخاب میکنه و آماده پاسخ‌دادن می‌شه. بنیان‌گذاران این شرکت هوش مصنوعی می‌گن این سیستم به‌قدری هوشمنده که به ارزش‌هایی که فرد در زندگی داشته هم توجه می‌کنن.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📝جزوه جبر خطی برای یادگیری ماشین
دانشگاه پنسیلوانیا آمریکا

👨🏻‍💻 اگه به تازگی می‌خواین وارد دنیای یادگیری ماشین بشین و با اصطلاحات پیچیده‌اش سر و کله بزنین، این کتاب براتون مثل یک نقشه راهه.

⬅️ این کتاب مباحث جبر خطی و بهینه‌سازی رو خیلی شفاف و کامل توضیح داده تا بتونین مفاهیمی مثل SVM، رگرسیون لاسو و... رو به خوبی متوجه بشین و تو این زمینه‌ها حرفی برای گفتن داشته باشین. خلاصه، اگه دوست دارین با پایه‌ای قوی برین سراغ آموزش یادگیری ماشین، این کتاب خیلی به دردتون می‌خوره.

#آموزش

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و ششم)

✔️الگوریتم CNN(درس چهارم)

✅مزایا:

‏1️⃣. می تونند در انواع وظایف تشخیص تصویر، مانند طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا و تقسیم بندی تصویر، با دقت خیلی خوب عمل کنند.

2️⃣.‏CNN ها می تونند بسیار کارآمد باشند، به خصوص زمانی که بر روی سخت افزارهای تخصصی مانند GPU پیاده سازی بشند.

3️⃣. نسبتاً در برابر نویز و تغییرات در داده های ورودی مقاوم هستند.

‏4️⃣.می شه به سادگی با تغییر معماری شبکه با انواع وظایف مختلف سازگار کرد.

✅معایب :

1️⃣.آموزش پیچیده و دشوار ، به خصوص برای مجموعه داده های بزرگ.

2️⃣.به منابع محاسباتی زیادی برای آموزش و استقرار نیاز  دارند.

3️⃣.برای آموزش به مقدار زیادی داده برچسب دار نیاز دارند.

4️⃣.درک تفسیرها و پیش بینی های خروجی ممکنه دشوار باشه

کارایی یک CNN در وظایف دسته بندی تصاویر رو میشه با استفاده از معیارهای مختلفی ارزیابی کرد.مثل:

🟡درصد دقتی که تصاویر آزمایشی را درست طبقه بندی میکند،درصد درستی که تصاویر آزمایشی مطعلق به یک کلاس خاص پیش‌بینی می‌کنه و در واقع از اکن کلاس هستن.

🟡امتیاز F1 یک میانگین هارمونیک برای دقت و یادآوریه.که معیار خوبی برای ارزیابی عملکرد یک CNN در کلاس هایی هیت که نامتعادلند.

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🧠ایلان ماسک: دومین بیمار نورالینک تا هفته آینده تراشه مغزی خودشو دریافت می‌کنه

🔵ایلان ماسک، بنیان‌گذار نورالینک، اعلام کرد که طی یک هفته آینده یا شاید بیشتر، دومین بیمار تراشه مغزی این شرکت رو دریافت می‌کنه. همچنین ماسک می‌گه که نورالینک امیدواره تا آخر سال جاری میلادی، تعداد بیمارهایی که تراشه مغزی اون رو دریافت کردن به یک عدد تک رقمی بالا برسه.

🔵ماسک می‌گه که هدف بلندمدت نورالینک ایجاد همزیستی نزدیک‌تر بین هوش انسانی و هوش دیجیتال هثت. به گفته این میلیاردر، نورالینک با این کار می‌تونه به مردم قدرت‌های فوق‌العاده بده.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🤖ربات BB-8 رباتی از جنگ ستارگان

🔘دانشجوهای دانشگاه پرینستون دارن یه ربات باحال می‌سازن که شبیه BB-8 تو جنگ ستارگان!

🔘این ربات می‌تونه به هر جهتی بچرخه و یه سر داره که انگار بالای بدنه‌اش شنا می‌کنه. تیکه‌های ویژه‌ای داخلش داره که باعث حرکت و تولید صدا می‌شه و می‌شه از راه دور هم کنترلش کرد.خیلی از قطعاتش هم با پرینتر سه بعدی چاپ شدن. ️

#ربات #robot

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🚗ماشین فرمول 1 خودران! ️

🔵دانشجویان Revolve NTNU یه ماشین فرمول 1 خودران ساختن که می‌تونه توی پیست مسابقه بدون راننده حرکت کنه.

🔵تو این پروژه، از یه کنترل‌کننده PID با پیش‌خوران برای تنظیم Vx استفاده شده، در حالی که سرعت به طور قابل اعتمادی با استفاده از MPC برنامه‌ریزی می‌شه.

🔵دانشجوها از مثلث‌بندی Delaunay برای برنامه‌ریزی مسیر و از فیلتر کالمان با Graph SLAM برای موقعیت‌یابی و نقشه‌برداری استفاده می‌کنن.برای تشخیص مخروط‌ها هم از یه LiDAR استفاده شده!

#هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🪟مایکروسافت یک مدل هوش مصنوعی تولید گفتار خارق‌العاده اما خطرناک ساخته.

✔️مایکروسافت نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار خود به نام VALL-E 2 رو توسعه داده که از نظر طبیعی‌بودن صدای تولید‌شده عملکرد خارق‌العاده‌ای داره. بااین‌حال، مایکروسافت از این مدل به‌عنوان یک پروژه تحقیقاتی یاد کرده و به‌دلیل احتمال سوءاستفاده از اون، قصد نداره VALL-E 2 رو به‌صورت عمومی منتشر کنه.

✔️مایکروسافت VALL-E 2 یک ابزار تبدیل متن به گفتار (TTS) هست که می‌تونه تنها در چند ثانیه، صدای کاملاً شبیه به یک گوینده انسانی رو تولید کنه. محققان مایکروسافت می‌گن که VALL-E 2 قادر به تولید گفتار دقیق و طبیعی با صدایی قابل مقایسه با انسان هست. به عبارت دیگه صدای تولیدشده توسط این هوش مصنوعی ممکنه با صدای یک شخص واقعی اشتباه گرفته بشه!

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🟢کمپانی OpenAI ظاهراً روی هوش مصنوعی جدیدی با توانایی‌های فوق‌بشری کار می‌کنه

❌شرکت openai، سازنده ChatGPT، در پروژه‌ای با اسم رمز توت فرنگی»(Strawberry) روی فناوری جدیدی برای مدل‌های هوش مصنوعی خود کار می‌کنه.با این فناوری، احتمالاً مدل‌های این شرکت میتونن قابلیت‌های استدلال پیشرفته انسان‌مانند یا حتی در سطح فوق‌بشری داشته باشن.

❌در سند داخلی این پروژه گفته شده که هدف Strawberry اینه که هوش مصنوعی این شرکت نه‌تنها پاسخ‌هایی به پرسش‌ها بده، بلکه توانایی این رو داشته باشه که در اینترنت به‌طور مستقل و قابل‌اعتماد بتونه اونچه رو OpenAI تحقیق عمیق می‌دونه، انجام بده. طبق گفته‌های محققان هوش مصنوعی، این توانایی همون چیزیه که تا به امروز مدل‌های هوش مصنوعی فاقد اون بودن.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🤖تحول در تولید و زنجیره تامین با ربات ها!

🟣با استفاده از ربات ها در زنجیره تامین دیگه نیازی به جابجایی کالا به مسافت‌های طولانی نیست ربات‌ها دقیق‌تر و کم‌اشتباه‌تر کار می‌کنن و احتمال بروز مشکل کمتره.

🟣با جابجایی و تولید کمتر، به حفظ محیط زیست کمک می‌کنیم و اینکه ربات‌ها فقط به اندازه نیاز تولید می‌کنن و دیگه شاهد هدر رفتن منابع و مواد اولیه نیستیم.

#ربات #robot

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و هفتم)

✔️الگوریتم CNN(درس پنجم)

نمونه کد پایتون

import numpy as np 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt 
from itertools import product 

# set the param 
plt.rc('figure', autolayout=True) 
plt.rc('image', cmap='magma') 

# define the kernel 
kernel = tf.constant([[-1, -1, -1], 
          [-1, 8, -1], 
          [-1, -1, -1], 
        ]) 

# load the image 
image = tf.io.read_file('Ganesh.jpg') 
image = tf.io.decode_jpeg(image, channels=1) 
image = tf.image.resize(image, size=[300, 300]) 

# plot the image 
img = tf.squeeze(image).numpy() 
plt.figure(figsize=(5, 5)) 
plt.imshow(img, cmap='gray') 
plt.axis('off') 
plt.title('Original Gray Scale image') 
plt.show(); 


# Reformat 
image = tf.image.convert_image_dtype(image, dtype=tf.float32) 
image = tf.expand_dims(image, axis=0) 
kernel = tf.reshape(kernel, [*kernel.shape, 1, 1]) 
kernel = tf.cast(kernel, dtype=tf.float32) 

# convolution layer 
conv_fn = tf.nn.conv2d 

image_filter = conv_fn( 
  input=image, 
  filters=kernel, 
  strides=1, # or (1, 1) 
  padding='SAME', 
) 

plt.figure(figsize=(15, 5)) 

# Plot the convolved image 
plt.subplot(1, 3, 1) 

plt.imshow( 
  tf.squeeze(image_filter) 
) 
plt.axis('off') 
plt.title('Convolution') 

# activation layer 
relu_fn = tf.nn.relu 
# Image detection 
image_detect = relu_fn(image_filter) 

plt.subplot(1, 3, 2) 
plt.imshow( 
  # Reformat for plotting 
  tf.squeeze(image_detect) 
) 

plt.axis('off') 
plt.title('Activation') 

# Pooling layer 
pool = tf.nn.pool 
image_condense = pool(input=image_detect, 
              window_shape=(2, 2), 
              pooling_type='MAX', 
              strides=(2, 2), 
              padding='SAME', 
              ) 

plt.subplot(1, 3, 3) 
plt.imshow(tf.squeeze(image_condense)) 
plt.axis('off') 
plt.title('Pooling') 
plt.show()

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🟢کمپانی OpenAI ظاهراً مدل هوش مصنوعی GPT-4o رو با عجله معرفی کرده

🔸 یکی از کارمندان ناشناس OpenAI به واشنگتن پست گفته:

《اون ها قبل از آنکه بدونند این مدل GPT-4o ایمنخ، برنامه رونمایی اون رو ترتیب دادن. ما اساساً در این فرایند شکست خوردیم.》 اون می‌گه OpenAI برای عرضه آخرین مدل هوش مصنوعی خودش عجله کرد.

🔸بااین‌حال، سخن‌گوی OpenAI به واشنگتن پست گفه عرضه GPT-4o باعث نشده در توجه به نکات ایمنی کم‌کاری بشه. بااین‌حال منبع ناشناس اذعان می‌کنه جدول زمانی بررسی ایمنی این مدل در یک هفته فشرده شده بود.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🤖هوش مصنوعی جمنای بی‌سروصدا فایل‌های PDF ذخیره‌شده در گوگل درایو رو اسکن می‌کنه

🟡 بنابر گزارشی در ایکس مبنی بر اسکن فایل‌های ذخیره‌شده در گوگل درایو توسط جمنای، کوین بنکستون، مشاور ارشد مدیریت هوش مصنوعی، متوجه شد که جمنای بدون درخواست اون خلاصه‌ای از اظهارنامه مالیاتی‌ای رو که قبلاً در گوگل درایو آپلود کرده بود، نمایش می‌ده.

🟡در خیلی از برنامه‌های مختلف مخصوصاً اپلیکیشن‌های خدماتی مبتنی بر هوش مصنوعی، گزینه‌ای وجود داره که از کاربر می‌خواد در صورت تمایل برای آموزش هوش مصنوعی و ارائه‌ی خدمات بهتر و دقیق‌تر از دیتای اون استفاده کنه و اگه شخصی به هر دلیلی با این درخواست موافق نباشه، توانایی غیرفعال کردن اون وجود داره.

🟡 بنکستون ادعا می‌کنه که اون این گزینه رو برای برنامه‌ی هوش مصنوعی جمنای فعال نکرده : «من فقط اظهارنامه‌ی مالیاتی خودم رو در گوگل داکس باز کردم و بدون درخواست من، جمنای اون رو برای من خلاصه کرد. بنابراین جمنای به‌طور خودکار و بدون اجازه، اسناد خصوصی‌ای رو که در گوگل داکس باز می‌کنیم هم پردازش می‌کنه»

🟡 از اونجا که بنکستون متخصص امور مرتبط با هوش مصنوعیه، به خوبی درک می‌کنه که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد و ارتقای خود، از داده‌های موجود استفاده می‌کنن و جمنای گوگل هم برای عملکرد بهتر خودش باید با داده‌ی کاربران مختلف آموزش داده بشه.

🟡از نظر بنکستون، گوگل باید روی گزینه‌ای کار کنه که از کاربر راجع‌به میزان اهمیت و حساسیت داده‌ی خودش سؤال و بعداً اقدام به پردازش اون کنه؛ چراکه بعضی از داده‌ها مثل اطلاعات مربوط به امور مالیاتی یا پی‌دی‌اف مربوط به اطلاعات یک محصول ساخته‌نشده‌ی تجاری، جزو اطلاعات خصوصی و حساس افراد و شرکت‌ها محسوب می‌شه.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🧠مسابقه‌ی پهپاد با کنترل ذهنی!

🟢مسابقه‌ی پهپاد با کنترل ذهنی، یه زمینه‌ی جذاب و جدید هستش که با ترکیب علوم اعصاب و کامپیوتر، به شرکت‌کننده‌ها اجازه می‌ده تا پهپادها رو فقط با فکرشون هدایت کنن!

🟢تو این مسابقات از رابط‌های مغز-کامپیوتر (BCI) استفاده می‌شه تا سیگنال‌های الکتریکی مغز رو به فرمان‌هایی برای پهپاد تبدیل کنه.

🟢 این مسابقه یه درگ رِیسه که توش پهپادها تو یه مسیر مستقیم به سمت خط پایان حرکت می‌کنن.

🟢 شرکت‌کننده‌ها هدست‌های EEG می‌پوشن که فعالیت الکتریکی مغزشون رو ثبت می‌کنه.

🟢 برای دادن فرمان به پهپاد، خلبان‌ها روی حرکت دادن یه جسم روی صفحه تمرکز می‌کنن.

🟢تکنولوژی BCI پتانسیل این رو داره که انقلابی در صنایع مختلف، از سرگرمی گرفته تا کمک به معلولیت، ایجاد کنه.

#کاربرد_هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و هشتم)

✔️الگوریتم SVM(درس اول)

‏ماشین بردار پشتیبان (SVM) چیست؟

🔵‏‌‏SVM یک الگوریتم یادگیری ماشین(ML) نظارت شده که برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شه. هدف اصلی الگوریتم SVM پیدا کردن hyperplane بهینه در فضای N بُعدیه که بتونه نقاط داده رو در کلاس‌های مختلف در فضای ویژگی جدا بکنه.

🔵هایپرپلن سعی می‌کنه که حاشیه بین نزدیکترین نقاط کلاس‌های مختلف، تا حد امکان بیشترین میزان باشه. بُعد هایپرپلن به تعداد ویژگی‌ها بستگی داره.

🔵 مثلا اگه تعداد ویژگی‌های ورودی 2 باشه،  هایپرپلن فقط یک خطه. یا اگه تعداد ویژگی‌های ورودی سه باشه، پس هایپرپلن به یک صفحه دوبعدی تبدیل می‌شه. تصور وقتی که تعداد ویژگی‌ها از 3 بیشتر باشه دشوار می‌شه.

‏❗️توجه: SVM و Logistic regression رو اشتباه نگیرید. هر دو الگوریتم سعی می‌کنن بهترین hyperplane رو پیدا کنن، اما تفاوت اصلی اون ها اینه که Logistic regression یک رویکرد احتمالیه در حالی که ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر رویکردهای آماری هست.

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🧠تراشه مغزی Synchron به ChatGPT مجهز شد

⚫️تراشه مغزی Synchron با هدف کمک به بیماران دارای معلولیت، به فناوری ChatGPT مجهز شد. این شرکت اعلام کرده که هوش مصنوعی OpenAI رو به رابط مغز و رایانه (BCI) خودش اضافه کرده.این ویژگی به افراد دارای اختلالات حرکتی شدید اجازه می‌ده تا با افکار خودشون پیام‌های مشخص‌تری رو ارسال کنند.

⚫️با این قابلیت، وقتی که برای یک بیمار پیام متنی ارسال می‌شه یا با اون صحبت می‌شه، ChatGPT به تراشه مغزی Synchron پاسخ‌هایی ارائه می‌کنه و تعاملات طبیعی و فوری بین انسان و هوش مصنوعی ایجاد می‌شه.

⚫️ویدئوی منتشر شده توسط Synchron در یوتیوب، یک بیمار مبتلا به ALS شدید رو نشون می‌ده که با استفاده از رابط این شرکت به پیام‌های متنی پزشک خودش پاسخ می‌ده. بیمار می‌تونه با استفاده از ذهن خود، با پزشک مکالمه کنه، قرار ملاقات ترتیب بده یا میزان درد فعلی خودشو شرح بده.

#خبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📹 هر چیزی که در این ویدئو می‌بینید با هوش مصنوعی ساخته شده!

📌 در این ویدئو، موسیقی توسط chatgpt و suno a ، تصاویر با midjourney و stable diffusion  ، متحرک‌سازی با Dream Machine، Gen-3 Alpha و KLING و ادیت نهایی هم با Photoshop و After Effects انجام شده.

📌 ابزارهای هوش مصنوعی مثل Kaiber و DeepBrain Al، تولید ویدئو رو سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن

#سرگرمی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🏳️‍🌈 قدرتمندترین کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین

این جزوه همه چیزهایی رو که برای شروع و تسلط به هر کتابخانه کاربردی پایتون در ML نیاز دارین رو، پوشش میده.

#آموزش

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و نهم)

✔️الگوریتم SVM(درس دوم)

🔴‏بیایید دو متغیر مستقل x1، x2 و یک متغیر وابسته را در نظر بگیریم که یک دایره آبی یا یک دایره قرمز است.

🔴‏از شکل بالا بسیار واضحه که چندین خط وجود داره (هایپرپلن ما در اینجا یک خطه چون ما فقط دو ویژگی ورودی x1، x2 را در نظر می‌گیریم) که نقاط داده ما رو از هم جدا می‌کنن یا بین دایره‌های قرمز و آبی طبقه بندی انجام میشه.بی‌نهایت hyperplane از یک نقطه عبور می‌کنند که دو کلاس رو کاملاً طبقه‌بندی می‌کنه.

🔴الگوریتمSVM برای انتخاب بهترین hyperplane با یافتن ماکزیمم حاشیه hyperplaneها طبقه بندی رو انجام میده که به معنای حداکثر فاصله بین دو کلاس هست.

🔴بسته به تعداد ویژگی‌هایی که دارید، می‌تونید Logistic Regression یا SVM رو انتخاب کنید.SVM زمانی بهترین عملکرد رو داره که مجموعه داده کوچک و پیچیده باشه. معمولاً توصیه می‌شه اول از Logistic Regression استفاده کنید و ببینید عملکردش چه‌جوریه، اگه دقت خوبی نداشت،به سراغ SVM برید.

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین


🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram