Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/spbucenterAI/-174-175-176-176-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50 В центре ИИ@spbucenterAI P.174
В чем особенность каждого из них — рассказал Ованес Леонович Петросян, д.ф.-м.н, профессор.
Алгоритм №1️⃣ Симбиотическая адаптация с учетом специфических ограничений вычислительных устройств автоматически адаптирует модели машинного обучения к ограничениям конкретных вычислительных устройств.
➡️Уникальность: сжимает с учетом памяти, времени инференса и энергопотребления.
Алгоритм №2️⃣ Адаптивная квантовая компрессия с выбором функции и оптимальных уровней квантования максимизирует сжатие и сохраняет высокую точность.
➡️Уникальность: предлагает выбор уровня квантования для каждого веса нейронной сети.
Алгоритм №3️⃣ Обучение нейронных сетей с учетом бинаризации весов с помощью вычисления бинарного градиента минимизирует размер сети, ускоряет инференс и энергопотребление.
➡️Уникальность: обучается с локальным прогнозированием Loss function либо переходит к Float-point space оптимизации для использования классических SGD / Adam.
В ходе семинара развернулась бурная, трёхчасовая❗️дискуссия с предложениями по улучшению алгоритмов.
❓Хотите также подискутировать с ведущими экспертами Центра ИИ? Присоединяйтесь к нашим семинарам! Каждую среду в 18:00!
В чем особенность каждого из них — рассказал Ованес Леонович Петросян, д.ф.-м.н, профессор.
Алгоритм №1️⃣ Симбиотическая адаптация с учетом специфических ограничений вычислительных устройств автоматически адаптирует модели машинного обучения к ограничениям конкретных вычислительных устройств.
➡️Уникальность: сжимает с учетом памяти, времени инференса и энергопотребления.
Алгоритм №2️⃣ Адаптивная квантовая компрессия с выбором функции и оптимальных уровней квантования максимизирует сжатие и сохраняет высокую точность.
➡️Уникальность: предлагает выбор уровня квантования для каждого веса нейронной сети.
Алгоритм №3️⃣ Обучение нейронных сетей с учетом бинаризации весов с помощью вычисления бинарного градиента минимизирует размер сети, ускоряет инференс и энергопотребление.
➡️Уникальность: обучается с локальным прогнозированием Loss function либо переходит к Float-point space оптимизации для использования классических SGD / Adam.
В ходе семинара развернулась бурная, трёхчасовая❗️дискуссия с предложениями по улучшению алгоритмов.
❓Хотите также подискутировать с ведущими экспертами Центра ИИ? Присоединяйтесь к нашим семинарам! Каждую среду в 18:00!
Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” Concise The best encrypted messaging apps Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them.
from us
