سلام به همه‌ی همراهان عزیز🌱

اگه تا حالا با عدد و رقم‌هایی روبرو شدید که خیلی قانع‌کننده به نظر می‌اومدن، ولی یه حس مبهم بهتون می‌گفت که پشتش چیزی درست نیست… وقتشه با یه کتاب فوق‌العاده آشنا بشید:

🔍 کتاب «چگونه با آمار دروغ بگوییم» نوشته‌ی آقای دارل هاف با ترجمه و تألیف آقای حسین راهداری

این کتاب، با زبانی ساده ولی علمی، نشون می‌ده که آمار همیشه هم بی‌طرف و شفاف نیست!

«در کنار هر عدد آماری، همیشه باید از خودمون بپرسیم:
این آمار از چه نمونه آماری گرفته شده؟
آیا این نمونه، می‌تونه نماینده‌ی کل جمعیت باشه؟»

📖 بخونیم، بفهمیم، نقد کنیم.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

روش آماری که دیجی‌کالا باهاش پول درمیاره 💵

یه لحظه فکر کنین شما پرسنل فروشگاه هایپراستارین. خب؟
رئیستون میاد بهتون میگه: «می‌خوام یه رازی رو برام کشف کنی! ببین وقتی مردم میان اینجا، چه چیزایی رو معمولاً با هم می‌خرن؟»
تو هم هزارتا فاکتور خرید جلوته.
یکی شیر و نون خریده... یکی دیگه ماکارونی و سس... یکی هم پوشک بچه و... یه نوشابه انرژی‌زا! یکم عجیبه، نه؟
حالا چطوری می‌خوای از بین این همه کاغذ، یه الگو پیدا کنی؟
اینکه بفهمی اونایی که ماکارونی می‌خرن، تقریباً همیشه سس هم تو سبدشونه؟ چشمی که نمیشه!

📌 اینجاست که SPSS میاد کمکت!
تو به SPSS میگی:
«این لیست خرید همه مشتریامه. برو ببین چه خبره. ببین چه چیزایی همیشه با هم خریده میشن.»
حالا SPSS، میره همه فاکتورا رو می‌خونه و چند دقیقه بعد با چندتا سرنخ کلیدی برمی‌گرده:
سرنخ ۱: «۸۰ درصد اونایی که ماکارونی برمی‌دارن، سس گوجه هم حتماً می‌خرن!»
سرنخ ۲: «اونایی که پوشک بچه می‌خرن، نسبت به بقیه آدما ۳ برابر بیشتر ممکنه نوشابه انرژی‌زا هم بخرن!»
سرنخ ۳: «چیپس و ماست موسیر هم که انگار دوقلو ان، همیشه با همن!»

📌 خب، اسم این کار چیه؟
به این کارآگاه‌بازی میگن «تحلیل سبد خرید».
حالا اینا به چه دردی می‌خوره؟
اینجاست که قضیه باحال میشه!
تو فروشگاه: تو به عنوان پرسنل میری پیش رئیست و میگی: «از فردا قفسه سس‌ها رو بچسبون به ماکارونی‌ها. یه یخچال کوچیک نوشابه انرژی‌زا هم بذار کنارِ وسایل بچه‌ها!» چی میشه؟ فروش میره بالا!
(حالا فهمیدین دیجی‌کالا از کجا می‌فهمه آدمی که دنبال گوشی موبایله، احتمالاً به قاب و گلس هم نیاز داره؟)

📌 تو کار پژوهش (هر رشته‌ای که هستی):
این داستان فقط مال چیپس و پفک نیست! فکر کن تو تحقیق خودت چه رازایی می‌تونی کشف کنی:
روانشناسی: «اونایی که اعتماد به نفسشون پایینه، دیگه چه فکرهایی همیشه باهاش تو سرشونه؟»
پزشکی: «مریضایی که میگن "سردرد" دارن، معمولاً چه علائم دیگه‌ای رو هم همزمان دارن؟»
علوم اجتماعی: «خانواده‌هایی که کتاب می‌خرن، دیگه چه تفریحایی رو معمولاً با هم انجام میدن؟»

💭 حرف آخر:
این روش یه جورایی مثل ذهن‌خوانی با داده‌هاست. به جای اینکه فقط کارای تکراری مثل میانگین گرفتن انجام بدی، داری عادت‌های واقعی آدما رو کشف می‌کنی. داری می‌فهمی تو دنیای واقعی، چه چیزایی به هم ربط دارن.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍 فراخوان تشکیل هسته‌های پژوهشی جهت آموزش عملی و نگارش گروهی کیس‌های جراحی جهت چاپ در ژورنال‌های بین‌المللی (ISI)

💬 ویژه دانشجویان پزشکی علاقه‌مند به پژوهش و نویسندگی علمی

🎯 منتور: اتابک صدیق‌نمین
دبیر کمیته تحقیقات و داور ژورنال International Journal of Surgery Case Reports


📌 شرایط عضویت:

• علاقه‌مندی به پژوهش و مقاله‌نویسی

• روحیه کار تیمی و مسئولیت‌پذیری

• حضور فعال در جلسات و پیگیری روند نگارش مقالات

📥 لینک ثبت نام و ارسال رزومه

〽️ لطفا بعد از ثبت نام در گروه زیر جوین بشین:
لینک گروه

📍 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔️ @ArUMSMedSRC

🌱 طبیعت را حفظ کنیم، خانه‌ی آیندگان است

قانون طلایی بیان مسئله که دانشگاه به شما نمیگه❗️

مهم‌ترین راز یک بیان مسئله اورجینال و قدرتمند اینه:
اول با مغزت داستان رو بساز، بعد با مقالات، بهش لباس علمی بپوشون 😬

می‌دونم، می‌دونم. بهتون گفتن اول برید صدتا مقاله رو زیر و رو کنید. نتیجه‌اش چی می‌شه؟ مغزتون پر از جملات بقیه می‌شه و آخرش یه متن چهل‌تیکه و بی‌روح تحویل می‌دید که از فرسنگ‌ها داد می‌زنه «من اصالت ندارم!». اون روش، مسیر مستقیم به سمت پژوهش‌های تکراری و سرقت علمی ناخواسته هست. (این هفته توی یه حوزه‌ای، 10 تا مقاله خوندم که بیان مسئله اکثرشون شبیه هم بود🫢)

روش درست، که حکم پادزهر رو داره، اینه:

📍مرحله ۱: شیرجه عمیق (اما هوشمندانه) 🏊‍♂️
بله، شما باید بخونید. حدود ۲۰ تا از مقالات کلیدی و جدید حوزه‌تون رو انتخاب کنید. اما نه برای اینکه جملاتشون رو کپی کنید! بلکه برای اینکه نقشه دستتون بیاد.
🔴 نکته ناگفته: موقع خوندن، یک جدول خلاصه برای خودتون بسازید. ستون‌هاتون اینا باشن: ادعای اصلی مقاله؟ / چطور اثباتش کردن؟ / کجای کارشون می‌لنگه یا چه سوالی بی‌پاسخ مونده؟. که ستون آخر، معدن طلای شماست.

📍مرحله ۲: دوران کمون (بذارید مغزتون کارشو بکنه) 🧠
بعد از این مطالعه عمیق، فاصله بگیرید! بله، درست شنیدید. حداقل یک روز کامل به پژوهش فکر نکنید. برید قدم بزنید، فیلم ببینید. مغز شما در پس‌زمینه، مثل یک سوپرکامپیوتر داره اون اطلاعات رو پردازش می‌کنه و نقاط رو به هم وصل می‌کنه. بهش زمان بدید.

📍مرحله ۳: طوفان فکری و خلق داستان 🌪️
حالا وقتشه!
🔴 فاز فکر آزاد: کتاب و لپ‌تاپ رو ببندید. یک کاغذ سفید بذارید جلوتون. با زبون خودتون، به این سوال جواب بدید: «بعد از این همه مطالعه، چی تو این حوزه واقعاً رو اعصابه؟ چی ناقصه؟ چه حرف بی‌اساسی رو همه دارن تکرار می‌کنن؟» هرچی که هست، فقط بنویسید. این صدای اصیل شماست.
🔴 فاز نوشتن پیش‌نویس (بدون سانسور): حالا اون ایده‌های خام رو تبدیل به یک داستان کنید. با همون ساختار قیفی معروف، اما این بار با این دید بهش نگاه کنید: شما یک کارگردان هستید که دوربین رو از یک نمای خیلی باز (Wide Shot) به یک نمای خیلی بسته (Close-up) میارید.
🔴 نمای باز (کلی): وضعیت کلی در جهان/علم چیه؟ (در دنیای امروز...)
🔴 زوم به داخل (جزئی‌تر): در این دنیا، مشکل یا تنش اصلی کجاست؟ (اما یک جای کار می‌لنگه...)
🔴 نمای بسته (جزئی): این مشکل چه عواقب مشخصی داره و چرا مهمه؟ (این قضیه باعث شده که...)
🔴 کلوزآپ نهایی (هدف شما): شما دقیقاً می‌خواید روی کدوم پیکسل از این تصویر زوم کنید؟ (بنابراین، من می‌خوام...)
کل این داستان رو بدون حتی یک رفرنس بنویسید! فقط روی قدرت و منطق استدلالتون تمرکز کنید.

📍مرحله ۴: تجهیز به لباس علمی (فاز رفرنس‌دهی) 🧠
تبریک می‌گم! شما الان یک اسکلت داستانی قدرتمند و اورجینال دارید. حالا وقتشه که بهش لباس علمی بپوشونید. برگردید به اون پیش‌نویس و برای ادعاهایی که کردید (به‌خصوص در بخش نمای باز و عواقب)، شاهد و مدرک بیارید. برید سراغ مقالاتی که خوندید و بگید: «ببینید؟ من تنها نیستم! فلانی در سال فلان هم به این قضیه اشاره کرده بود.»
با این روش، پژوهش شما روح داره. رفرنس‌ها در خدمت حمایت از ایده شما هستن، نه اینکه منبع ایده شما باشن.

🚨 هشدار:
انجام این فرآیند به صورت برعکس (یعنی اول چیدن رفرنس‌ها کنار هم و بعد تلاش برای ساختن داستان از بین اونا) حکم سم مهلک رو برای اصالت پژوهش شما داره. پس اول نوشتن، بعد لباس علمی.
حالا برید و با اعتماد به نفس، داستان خودتون رو بسازید. 🚀

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🎓 کارگروه تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی صحبت می‌کنه:

بچه‌ها
اگه درس آمار رو تو کارشناسی جدی نگرفتید، یا اون‌قدری گذشته که الآن چیز زیادی یادتون نیست،
🔑 بهترین لطفی که می‌تونید به خودتون بکنید اینه که این کورس رو ببینید:

🎥 Harvard Statistics 110

📍 لینک کامل پلی‌لیست یوتیوب:

https://youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uwwH80KTQ6ht66KWxbzTIo

این کورس، یکی از منابع اصلی و بسیار معتبریه که مفاهیم آماری رو از پایه ولی عمیق آموزش می‌ده. تدریسش هم مربوط به دانشگاه هاروارد هست. 😎

👂 فقط یه نکته:
زبان تدریسش انگلیسیه.
دوست دارین ما تو کمیته تحقیقات گرمی، توی این تابستون، براتون یه ترجمه کاربردی و خوش‌فهم از این کورس آماده کنیم؟

🔥 اگه موافقید و دلتون می‌خواد این پروژه رو استارت بزنیم،
یه قلب ♥️ برامون بذارید تا بدونیم چند نفر مشتاقن
(و شاید یه تابستون علمی و خفن رو با هم شروع کنیم…)

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

خب دوستان پژوهشگر، بیایید روراست باشیم؛
گیف بالا دیگه شوخی و میم 🦕 نیست، بلکه فرمول کار تحقیقاتی رو تو عصر هوش مصنوعی نشون میده.
اون پارچ زرده (خروجی ChatGPT) رو دیدید؟ یه عالمه اطلاعات خام، کلی، و بعضاً حتی نامربوط بهت میده. مثل این می‌مونه که از یه بچه‌ی پنج ساله بپرسی "تو مدرسه چیکار می‌کنی؟" اونم بگه "درس می‌خونم" خب، این چه کمکی بهت می‌کنه؟ هیچ! 😞

🟢 ولی اینجا کار اصلی شما شروع می‌شه...

🔴 چطور این سیستم رو برای پروپوزال‌نویسی به بهترین شکل پیاده کنیم؟

📌 مرحله خروجی ChatGPT (پارچ زرد): ایده بگیر.

✅ از ChatGPT برای طوفان فکری استفاده کن. مثلاً بگو: "ده عنوان برای پروپوزال در مورد 'تأثیر هوش مصنوعی بر سلامت روان پرستاران' پیشنهاد بده." یا "ده شکاف پژوهشی در مدیریت درد بیماران مزمن رو بگو."

✅ ازش بخواه سوالات چالشی بپرسه. مثلاً بگو: "چه چالش‌هایی در پروپوزال من وجود داره؟" اینطوری می‌تونه جاهایی رو نشون بده که خودت نمی‌بینی.

📌 مرحله اصلاحیه اول Grok (پارچ قرمز): ساختار و نظم بده.

✅ حالا ایده‌ها رو با کمک Grok دسته‌بندی و منظم کن. بگو: "ساختار استاندارد پروپوزال رو بده و هر بخش رو با پروپوزال من پر کن."

✅ از AI برای ترجمه علمی استفاده کن؛ فارسی به انگلیسی و برعکس. ولی حواست باشه که همیشه بازبینی نهایی با خودته.

📌 مرحله اصلاحیه دوم Deep Seek (پارچ سبز): عمق بده و امضای خودت رو بزن.

✅ اینجا باید مثل یه ویرایشگر حرفه‌ای محتوا رو تحلیل و قوی‌ترش کنی. از AI بخواه پارافریز کنه یا لحن علمی بده.

✅ ازش برای رفرنس‌نویسی، بررسی منابع و انتخاب روش آماری کمک بگیر. البته همیشه با نرم‌افزارهای تخصصی مثل Mendeley یا EndNote هم چک کن.

📌 نکته کلیدی:
فنجون "پروپوزال نهایی" نتیجه ترکیب همه این مراحل و تخصص خود شماست. هوشمندانه از ابزارها استفاده کنید و شاهکارتون رو بسازید. ✨

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🎬 امروز می‌خوام قدرت هوش مصنوعی توی فیلم‌سازی رو بهتون نشون بدم...

این ویدیویی که می‌بینید، با هوش مصنوعی ساخته شده.
داستانش برمی‌گرده به زمانی که دنیا ایستاد، شهرها ساکت شدن و آدم‌ها از پشت ماسک همدیگه رو تماشا می‌کردن: دوران کرونا.

🤖 از انتخاب نماها تا روایت داستان، همه‌چی توسط AI انجام شده.
البته هنوز یه‌سری ایرادای کوچیک داره، چون هوش مصنوعی هم مثل یه دانش‌آموز تازه‌کار، در حال یادگیریه...

🧠 تکنولوژی داره آینده‌ی هنر رو عوض می‌کنه. این فقط یه شروعه...

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

صبح داشتم یکی از کارهای تحقیقاتی دکتر عبدالحمید مینوچهر (از شهیدان علم هسته‌ای) رو مطالعه می‌کردم. بار اول که مقاله رو خوندم، حس می‌کردم دارم یه زبان جدید می‌بینم؛ پر از اصطلاحات و مفاهیم ناآشنا بود. 🧐
اما از اونجایی که کنجکاوی، قدرتمندترین موتور محرک ذهنه 😉 با چند بار خوندن و البته کمک گرفتن از هوش مصنوعی، کم‌کم تونستم به عمق تفکر این دانشمند بزرگ نزدیک بشم.

📍خلاصه مقاله، به زبان خیلی ساده، این بود:
تحقیق در مورد یکی از پرکاربردترین فلزات صنعتی یعنی نیکل بود. می‌خواستن بفهمن که وقتی نقص‌های بسیار ریز (در حد جای خالی به اندازه یه اتم!) توی ساختار این فلز ایجاد می‌شه، چه تأثیراتی روی خواص کلیدی‌ش مثل استحکام، سختی و حتی نحوه هدایت گرما میذاره.

📍و اما راهکار هوشمندانه‌‌شون چی بود؟
به جای انجام آزمایش‌های فیزیکی بی‌شمار که هم فوق‌العاده گرون هستن و هم بسیار زمان‌بر، دکتر مینوچهر و همکارانشون از یه روش پیشرفته به اسم شبیه‌سازی کامپیوتری (دینامیک مولکولی) استفاده کرده بودن.

🔴 اسم نرم افزاری که استفاده کردن: LAMMPS

📍این نرم‌افزار شبیه‌ساز به چه دردی می‌خوره؟
فکر کنید یه آزمایشگاه مجازی دارید! این نرم‌افزار به دانشمندان اجازه میده تا مواد رو در ابعاد اتمی توی کامپیوتر بسازن، به اون مواد نیرو وارد کنن، حرارت بدن و رفتار ماده رو زیر نظر بگیرن. با این کار میتونن با هزینه‌ای نزدیک به صفر و توی زمان بسیار کم، پیش‌بینی کنن که مثلاً یک آلیاژ داخل بال هواپیما یا داخل راکتور هسته‌ای بعد سال‌ها کار کردن، چه عملکردی میتونه داشته باشه.

🟢 بهترین راه برای زنده نگه داشتن میراث شهدای علم، شاید همین باشه که ما هم دست از کنجکاوی و یادگیری برنداریم و نذاریم چراغی که روشن کردن، خاموش بشه. ✨

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

خب...
حالا اگر ذهن یه پژوهشگر فعال باشه، احتمالاً با خوندن این مطلب یه سوال مهم تو ذهنش جرقه می‌زنه: "آیا میشه از نرم‌افزارهایی شبیه این توی حوزه پزشکی هم استفاده کرد؟" 🤔
باید بگم که جوابش بله هست.
طبق منابعی که من بررسی کردم، نرم‌افزارهایی مثل Monolix با همین رویکرد طراحی شدن؛ که برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی اثر داروها روی بدن انسان استفاده میشن.
اما نکته‌ای که باید بدونیم اینه که هرچند این نرم‌افزارها کاربردهای خیلی جذابی دارن، اما هنوز توی این مسیر با یه‌سری محدودیت‌ها و چالش‌ها مواجه هستیم.

پس مسیر بازه، اما هنوز کامل هموار نشده 🕊️
(اگه حواستون جمع باشه، اینجا یه سرنخ برای پروژه‌های بلندپروازانه بهتون دادم 😉)

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

چطور حرف‌های توخالی رو علمی و جذاب نشون بدیم؟ 🎤✨

دوستان تا حالا شده جذب حرف‌هایی بشید که آخرش متوجه بشید هیچ چیزی به اطلاعاتتون اضافه نشده؟ 🤯
بعضی‌ها استاد ارائه حرف‌های بی‌اساس به شکل جذاب و قانع‌کننده هستن و با همین کار، کلی طرفدار پیدا می‌کنن.
بیایید با تکنیک‌هاشون آشنا بشیم تا راحت فریب نخوریم. 🤫

🔴 پست بعدی...

🔴 شناخت تکنیک‌های شبه‌علم:

📌 اصل عدم قطعیت تعمیم‌یافته:
حرف‌های کلی و مبهم می‌زنن که نشه ردشون کرد. چون جمله گنگه، ذهن خودمون براش معنی می‌سازه و فکر می‌کنیم خیلی عمیقه!

📌 نقل‌قول‌های خارج از بافت و ارجاعات شبح:
اسم دانشمندها و کتاب‌های معروف رو میارن تا حرفاشون معتبر به‌نظر بیاد، حتی اگه نقل‌قول اشتباه یا ساختگی باشه. کمتر کسی دنبال بررسی منبع میره.

📌 سؤالات بی‌پاسخ و ایجاد نیاز کاذب:
سوال‌های بزرگ و ترسناک می‌پرسن تا بگن فقط خودشون جواب رو دارن. با ایجاد ترس، شما رو به سمت حرف خودشون می‌کشن.

📌 بازی با آمار و ارقام:
آمارهای گزینشی و غیرواقعی میدن تا شما رو قانع کنن. اعداد به‌ظاهر علمی هستن ولی ممکنه کاملاً فریبنده باشن.

✅ هدفمون از گفتن این موارد چی بود؟
این که تکنیک‌ها رو بشناسیم تا فریب نخوریم و بتونیم حرف‌های علمی و درست خودمون رو صادقانه و حرفه‌ای ارائه بدیم.

🔍 سلاح ما در برابر فریب: آگاهی و تفکر انتقادی.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

باکتری‌های کیمیاگر✨

تاحالا به «کیمیاگری» فکر کردین؟ اینکه بشه یک ماده‌ رو به طلا تبدیل کرد؟
بذارید قصه‌ی یک موجود خیلی خیلی ریز رو براتون بگم که این کار رو بلده...

🟢 به تصویر بالا هم توجه نکنید و همیشه اخلاق رو توی کار با نمونه‌های آزمایشگاهی رعایت کنید 🙂

(علمی که به طبیعت و حیوانات احترام نذاره، از مسیر انسانی‌ دور شده 🌿)

🔴 پست بعدی...

📍قهرمان داستان: باکتری Cupriavidus metallidurans

در اعماق خاک، جاهایی هست که پر از مواد سمی و خطرناکه. یکی از این سم‌ها، یه جور طلای مایع و محلوله که برای اکثر موجودات زنده کشنده‌ست. تقریباً هرچیزی که بهش نزدیک بشه، از بین میره.
اما، یه باکتری خاص، توی همین محیط سمی زندگی می‌کنه.

📍یک نقشه هوشمندانه برای زنده ماندن

این باکتری برای اینکه از این سم کشنده جون سالم به در ببره، یک راه حل خلاقانه پیدا کرده. اونم اینه که سم رو می‌بلعه!
بعد، مثل یه کارخونه‌ی کوچیک، اون طلای سمی و خطرناک رو در بدن خودش پردازش می‌کنه و تبدیلش می‌کنه به طلای خالص، جامد و بی‌خطر 💰تیکه‌های خیلی خیلی ریز (در حد نانو) از طلای ۲۴ عیار!
این باکتری در واقع داره زباله‌های سمی رو به گنج تبدیل می‌کنه تا بتونه در محیط سمی اطرافش زنده بمونه.

🔴 خب، حالا چندتا سوال مهم که حتماً تو ذهن شما هم اومده:

۱. این داستان واقعیه یا تخیلی؟
کاملاً واقعیه! دانشمندها این باکتری‌ها رو به آزمایشگاه بردن و دیدن که دقیقاً همین کار رو انجام میدن.

۲. پس چرا هنوز این روش به شکل گسترده استفاده نمیشه؟
اینم سوال خوبیه! دلیلش ساده‌ست: این فرآیند فعلاً خیلی کُند و گرونه.
فکر کنین برای اینکه این کارخونه کوچولو کار کنه، اول باید براش ماده اولیه‌اش یعنی همون «طلای مایع سمی» رو فراهم کنیم که خودش ارزشمنده! برای همین در حال حاضر، استخراج طلا از معدن با روش‌های معمولی خیلی راحت‌تر و ارزون‌تره. پس فعلاً خبری از تولید انبوه طلا با باکتری نیست.

🟢 این داستان به ما چی یاد میده؟
اینکه طبیعت پر از راه‌حل‌های هوشمندانه و خلاقانه‌ای هست که ما هنوز ازشون بی‌خبریم. دنیای موجودات میکروسکوپی، یک گنجینه پنهانه. شاید همین امروز، یک باکتری در گوشه‌ای از دنیا مشغول انجام کاری هست که می‌تونه در آینده، الهام‌بخش ما برای درمان یک بیماری، پاکسازی محیط زیست یا هزاران کار بزرگ دیگه باشه.

(مثل داوینچی فکر کن و از طبیعت الهام بگیر 🫵🏻)

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱