کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویان داروسازی مشهد

Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی مشهد (Omid Alizadeh)

📊 تیم های برتر مسابقه چالش ایده دانشجویی بر روی داده های بالینی سمپوزیوم رویکردهای نوین و تازه های MS

1️⃣ ارزیابی پیشرفت بیماری ام اس با استفاده از مقیاس توسعه یافته ناتوانی (EDSS) از طریق الگوریتم های یادگاری ماشین
🔹امین ضیائی - دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
🔹پدرام بلبلی زاده - دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد

2️⃣ طراحی مدل یادگیری ماشین جهت پیش بینی زمان تبدیل RRMS به SPMS
🔹امیررضا بسکابادی - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
🔹سید حسام حجت - دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
🔹پوریا دلبری - دانشگاه علوم پزشکی تهران

3️⃣ مدل‌سازی و اکتشاف الگوهای پیشرفت آرام در ام‌اس با رویکردهای نوین یادگیری ماشین
🔹شهرزاد نجفی - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
🔹پریزاد نجفی - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
🔹فائزه پناهی - دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران
🔹ثمینه مشایخی - دانشگاه آزاد اسلامی اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

4️⃣ توسعه چارچوب هوش مصنوعی فدرال و قابل تفسیر برای بیماران ام اس با بهره‌گیری از داده‌های دموگرافیک
🔹سعید تریک - دانشگاه تهران
🔹مبین شریفی راد - دانشگاه صنعتی شریف
🔹علی یعقوبیان - دانشگاه صنعتی شریف
🔹علی زارعان - دانشگاه تهران
🔹شایان شجاعی - دانشگاه تهران

5️⃣ توسعه سامانه پزشکی دقیق برای ام اس
🔹ساجده باهنر - دانشگاه تهران

با ما همراه باشید ...

🔈 @sram_mums
🔈 @mumsstemcell
🔈 @ineu4s
🔈 @ssrc_news
🔈 @msrc_sbmu
🔈 @iums_src
🔈 @labscienceir
🔈 @azadbiology

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/srcp_mums/1781

217 viewsOmid Alizadeh, Aug 22 at 18:45

📊 تیم های برتر مسابقه چالش ایده دانشجویی بر روی داده های بالینی سمپوزیوم رویکردهای نوین و تازه های MS

1️⃣ ارزیابی پیشرفت بیماری ام اس با استفاده از مقیاس توسعه یافته ناتوانی (EDSS) از طریق الگوریتم های یادگاری ماشین
🔹امین ضیائی - دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
🔹پدرام بلبلی زاده - دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد

2️⃣ طراحی مدل یادگیری ماشین جهت پیش بینی زمان تبدیل RRMS به SPMS
🔹امیررضا بسکابادی - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
🔹سید حسام حجت - دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
🔹پوریا دلبری - دانشگاه علوم پزشکی تهران

3️⃣ مدل‌سازی و اکتشاف الگوهای پیشرفت آرام در ام‌اس با رویکردهای نوین یادگیری ماشین
🔹شهرزاد نجفی - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
🔹پریزاد نجفی - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
🔹فائزه پناهی - دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران
🔹ثمینه مشایخی - دانشگاه آزاد اسلامی اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

4️⃣ توسعه چارچوب هوش مصنوعی فدرال و قابل تفسیر برای بیماران ام اس با بهره‌گیری از داده‌های دموگرافیک
🔹سعید تریک - دانشگاه تهران
🔹مبین شریفی راد - دانشگاه صنعتی شریف
🔹علی یعقوبیان - دانشگاه صنعتی شریف
🔹علی زارعان - دانشگاه تهران
🔹شایان شجاعی - دانشگاه تهران

5️⃣ توسعه سامانه پزشکی دقیق برای ام اس
🔹ساجده باهنر - دانشگاه تهران

با ما همراه باشید ...

🔈 @sram_mums
🔈 @mumsstemcell
🔈 @ineu4s
🔈 @ssrc_news
🔈 @msrc_sbmu
🔈 @iums_src
🔈 @labscienceir
🔈 @azadbiology