tgoop.com/stats_for_science/117
Create:
Last Update:
Last Update:
Решение задачи по DnD и терверу
Условие задачи тут.
Ответ на исходный вопрос:
Расчеты👇
Для преимущества возьму вариант объяснения из комментариев:
Вероятность провалить DC15 один раз = 1-0.3=0.7
Вероятность провалить оба раза = 0.7*0.7=0.49
Соответственно вероятность не выполнить условие провала оба раза=1-0.49=0.51
Для прибавки посчитать вероятность проще: при выпадении кубика на значение 11 и выше - проверка пройдена. Значит, вероятность пройти проверку сложностью 15 с прибавкой 4 = 10/20=0.5
То есть преимущество выгоднее всего на 0.51 - 0.5 = 0.01=1%
В комментариях много правильных решений и рассуждений, спасибо, было интересно почитать! Например, более формальное решение, с формулами.
Для решения расширенной задачи о том, что выгоднее в зависимости от сложности проверки, накидала небольшой R-скрипт
library(tidyverse)
difficulty <- 1:20
df <- data.frame(difficulty = difficulty, prob_bonus_4 = ((21-difficulty)+4)/20,
prob_advantage = 1 - (1- ((21-difficulty)/20))^2)
df %>%
mutate(prob_bonus_4 = if_else(prob_bonus_4 > 1, 1, prob_bonus_4)) %>%
pivot_longer(cols = c(prob_bonus_4, prob_advantage), names_to = 'type', values_to = 'probability') %>%
ggplot(aes(difficulty, probability, color = type))+
geom_point()+
geom_line()+
scale_x_continuous(name = 'Сложность проверки', breaks = 1:20)+
ggtitle('Вероятность пройти проверку разной сложности с преимуществом и прибавкой 4')+
theme_bw()
Еще предложили как у меня вариант с подсчетом вероятностей в экселе и с симуляцией в R, а также решение в общем случае, что выгоднее, прибавка или преимущество.
Ставьте реакцию 👍, если получилось посчитать самостоятельно, и ✍️, если узнали для себя что-то новое. Пишите, понравился ли такой формат задач!
#stat_fun #probability_theory
