#briefly
ChatGPT тестирует различные способы представления информации - вот, например, шаблончик для продуктовой стратегии.
И действительно, почему мы должны общаться в чате и кто решил, что чат - лучший способ для СhatGPT?
Мне стало интересно, кто придумал именно такую форму представления общения? ICQ (1996), AOL Instant Messenger (AIM, 1997), и MSN Messenger (1999). Она самая простая для неструктурированного общения.
А теперь представим, что у общения есть цель - сценарий использования (как в моем примере выше нужен "шаблон"), логично подстраиваться под ценностный результат такого сценария (что и делает ChatGPT).
Это важно, когда вы проектируете AI-помощников. Ведь в подавляющем случае клиенту не нужен текстовый ответ, результатом может быть действие в системе.
Например, один банк, известный своими AI-помощниками, мне тут недавно заблокировал карту, на мой вопрос в чате "почему" мне ответил сотрудник, что мне нужно найти какие-то транзакции, совершенные сто лет назад переводы по сбп, написать цель...и ответить им в виде текста и еще приложить что-то...короче, проще закрыть карту. А как могло быть спроектировано по-другому?
ChatGPT тестирует различные способы представления информации - вот, например, шаблончик для продуктовой стратегии.
И действительно, почему мы должны общаться в чате и кто решил, что чат - лучший способ для СhatGPT?
Мне стало интересно, кто придумал именно такую форму представления общения? ICQ (1996), AOL Instant Messenger (AIM, 1997), и MSN Messenger (1999). Она самая простая для неструктурированного общения.
А теперь представим, что у общения есть цель - сценарий использования (как в моем примере выше нужен "шаблон"), логично подстраиваться под ценностный результат такого сценария (что и делает ChatGPT).
Это важно, когда вы проектируете AI-помощников. Ведь в подавляющем случае клиенту не нужен текстовый ответ, результатом может быть действие в системе.
Например, один банк, известный своими AI-помощниками, мне тут недавно заблокировал карту, на мой вопрос в чате "почему" мне ответил сотрудник, что мне нужно найти какие-то транзакции, совершенные сто лет назад переводы по сбп, написать цель...и ответить им в виде текста и еще приложить что-то...короче, проще закрыть карту. А как могло быть спроектировано по-другому?
tgoop.com/strategic_move/1079
Create:
Last Update:
Last Update:
#briefly
ChatGPT тестирует различные способы представления информации - вот, например, шаблончик для продуктовой стратегии.
И действительно, почему мы должны общаться в чате и кто решил, что чат - лучший способ для СhatGPT?
Мне стало интересно, кто придумал именно такую форму представления общения? ICQ (1996), AOL Instant Messenger (AIM, 1997), и MSN Messenger (1999). Она самая простая для неструктурированного общения.
А теперь представим, что у общения есть цель - сценарий использования (как в моем примере выше нужен "шаблон"), логично подстраиваться под ценностный результат такого сценария (что и делает ChatGPT).
Это важно, когда вы проектируете AI-помощников. Ведь в подавляющем случае клиенту не нужен текстовый ответ, результатом может быть действие в системе.
Например, один банк, известный своими AI-помощниками, мне тут недавно заблокировал карту, на мой вопрос в чате "почему" мне ответил сотрудник, что мне нужно найти какие-то транзакции, совершенные сто лет назад переводы по сбп, написать цель...и ответить им в виде текста и еще приложить что-то...короче, проще закрыть карту. А как могло быть спроектировано по-другому?
ChatGPT тестирует различные способы представления информации - вот, например, шаблончик для продуктовой стратегии.
И действительно, почему мы должны общаться в чате и кто решил, что чат - лучший способ для СhatGPT?
Мне стало интересно, кто придумал именно такую форму представления общения? ICQ (1996), AOL Instant Messenger (AIM, 1997), и MSN Messenger (1999). Она самая простая для неструктурированного общения.
А теперь представим, что у общения есть цель - сценарий использования (как в моем примере выше нужен "шаблон"), логично подстраиваться под ценностный результат такого сценария (что и делает ChatGPT).
Это важно, когда вы проектируете AI-помощников. Ведь в подавляющем случае клиенту не нужен текстовый ответ, результатом может быть действие в системе.
Например, один банк, известный своими AI-помощниками, мне тут недавно заблокировал карту, на мой вопрос в чате "почему" мне ответил сотрудник, что мне нужно найти какие-то транзакции, совершенные сто лет назад переводы по сбп, написать цель...и ответить им в виде текста и еще приложить что-то...короче, проще закрыть карту. А как могло быть спроектировано по-другому?
BY Strategic move: стратегия, продукт и AI
Share with your friend now:
tgoop.com/strategic_move/1079