✅ Используем machine learning для побед в Clash Royale

Так как в Плюс Сити часть моих задач относится к гейм аналитике, мне стало интересно изучить, каким образом люди проводят продвинутый анализ для поиска взаимосвязей в индустрии мобильных игр. Недавно я наткнулся на проект, в котором использовались методы статистических проверок гипотез и ML для прогнозирования побед в Clash Royale 🧋

Автор статьи использовал API Clash Royale для загрузки ~2 миллионов строк данных и получения ответа на вопрос: как улучшить свои результаты в игре, выбирая лучшие колоды? Если кто-то не знаком с этой самой популярной игрой давних лет — в Clash Royale нужно сражаться с другими пользователями, выставляя 8 карточек 🍲

Вот, какими были ключевые вопросы исследования:

🗣Как влияет уровень карт на вероятность победы?
🗣Какие карты и комбинации наиболее популярны?
🗣Какие карты эффективно контрят друг друга и создают синергию?
🗣Как предсказать исход матча, исходя из составленных колод?

В статье приводилось довольно много интересных выводов, но самое интересное: игра относительно сбалансирована, нет явно доминирующих карт — то, что мне нужно будет доказать в Сити. Получается, создатели игры УЖЕ провели все эти исследования, раз случайный человек смог получить такие выводы 🥣

Прогнозная модель на основе логистической регрессии, включающая десять основных характеристик колоды (средний урон, здоровье и т.д.), показала точность около 60% в предсказании результатов матчей. Эта модель далека от совершенства, но она предоставляет интересные инсайты 🎂

Применение данных и аналитики в таких играх не только увеличивает шансы на победу, но и обогащает игровой процесс, делая его более стратегическим и увлекательным. А это теперь и часть моей работы — по-хорошему мне нужно будет провести подобный рисерч для выявления проблемных мест игры 🐌

Ставьте реакции 🍤 и пишите в комментарии, как вам такое применение data science? Делитесь примерами подобных исследований из игровой индустрии — мне будет очень полезно. А вы играли в Clash Royale? 🫚

✅ Планы на лето — ходить в школу аналитиков-разработчиков

Уже как 5 лет Яндекс запускает свои летние школы (не лётные) по разным направлениям: менеджмент, разработка интерфейсов, мобильная и бэкенд-разработка и трек для аналитиков-разработчиков. Последнее — самое интересное 💰

Студентов будут учить работать с реальными проектами и делать выводы на основе данных. Первые полтора месяца обучение проходит онлайн, а потом лучшие студенты выходят на 5 недель в офисы Яндекса делать совместные проекты 🔨

Преподаватели и наставники – сотрудники Яндекса. У меня была возможность вписаться в эту активность, но что-то пока очень мало времени. Возможно, в следующем году его станет побольше 🙄

На сайте пишут, что 50-70% выпускников с каждого потока становятся нашими стажерами и сотрудниками. Регистрация до 21 апреля 😊

Ставьте реакции гусей 🦆🦆🦆, а в следующем посте я расскажу, чем закончился мой испытательный срок: прошел ли его я и прошла ли его компания – это все таки двусторонний процесс 💻

✅ Закончился мой испытательный срок в Яндексе

Время летит очень быстро — пролетели мои 3 месяца в Яндексе. За это время прошло 6 спринтов, 12 планирований, десятки синков, куча 1-1, много встреч_знакомств, тусовок и многого другого. Между этим даже удалось немного поработать. Рассказываю, чем все закончилось 🆗

Нужно понимать, что испытательный срок — двусторонняя история. Как сказал мой бывший лид: «Ты тоже оцениваешь работодателя». И это действительно так: за этот период можно подметить для себя какие-то red flags, здраво оценить свои перспективы на новом месте и понять, сходятся ли ожидания с реальностью 😣

В пятницу коллега в офисе сказал, что ждет пост о том, чем закончился мой испытательный срок. Очевидно, что он закончился благополучно как для меня, так и для компании. У меня даже отобрали ачивку, которую дают всем новичкам 👍

Теперь я много пользуюсь Miro, слово _цель_ меняю на _голза_ и ставлю обед в календарь. В одном из прошлых постов я писал, что стоит сделать в первую рабочую неделю. Там я рассказал, что мы с руководителем обозначили контрольные точки, которых мне нужно достичь в первые 7-15-30-60-90 дней в компании. Так мы и поступили 🤷‍♀️

Мы проходились по целям, а потом закончился мой испытательный срок. Пришло время думать над проектами на следующие 3 месяца, потому что в июне у меня уже первое ревью. Обсудили проекты, декомпозировали задачи, составили в Miro роадмэп и приступили к работе. Проекты интересные, вызовы драйвовые, а перспективы роста ощутимые 🐊

Ставьте реакции яндексовских гусей 🦆🦆🦆 и пишите в комментариях, как проходил ваш испытательный срок. Возможно, вам доводилось подметить для себя красные флажки или вовсе уйти из компании? Как вы считаете, сколько должен длиться испытательный срок? 🔥

✅ Подаемся на стажировку в Ozon Camp

Полтора года назад я написал много хороших слов про Ozon и предложил подаваться к ним на стажировку. После этого у них было еще несколько волн наборов, а регистрация на текущую волну закрывается в эту пятницу 🚚

С Ozon меня связывает очень многое — там я начал свою карьеру, набил первые шишки, обрел много хороших друзей (с которыми встречался неделю назад) и получил классный опыт. Сейчас там проходит стажировку на позиции аналитика мой менти из Вышкинской менторской программы ❤️

Напомню, что Ozon — e-commerce, а в последнем исследовании NEWHR писали, что это одна из самых быстроразвивающихся сфер, поэтому и люди (как и зарплаты) там растут довольно быстро 🛍

Зачастую стажеры быстро вкатываются, а потом им передают большую зону ответственности — это когда спустя полгода джун продакты отвечают за серьезный продукт или когда аналитики овнят целый процесс. Таких примеров много, подробнее почитать можно в канале @ozoncamp 😎

Регистрация заканчивается 26го апреля, а стажировка начинается в июле. Помимо аналитики есть позиции продактов, маркетологов, финансистов и других специалистов. Ссылочка находится здесь 💙

Ozon — очень классное место для старта карьеры. Ставьте реакции 💙🛒🚚, отправляйте пост друзьям и пишите в комментариях, что последним вы заказали на Ozon. Если мы знакомы лично, я готов вас порекомендовать 💙

✅ Какие персонажи ⭐️⭐️ встречаются в области данных?

Сегодня ночью я купил билеты на конвенцию по Звездным Войнам, которая через год будет проходить в Токио, а 4 мая проходит ежегодный праздник, посвященный франшизе. В этом посте мы посмотрим на разные специализации в анализе данных через призму персонажей легендарной саги 😍🤓

😍C-3PO: дата аналитик

Этот робот-гуманоид хорошо владеет разными языками, отлично рассчитывает вероятность выживания и дотошно задает вопросы вроде “чтобы что”. Умеет переводить требования на понятный язык

😍Йода: data scientist

Говорит непонятные слова, а когда стажеры начинают задавать ему вопросы — исчезает. Его глубокое понимание и интуиция позволяют находить неочевидные связи и предоставлять ценные инсайты

😍R2-D2: архитектор данных

Его задача — обеспечить надежное и эффективное управление информацией внутри системы. Bus factor, к сожалению, равняется единице

😍Люк Скайуокер: бизнес-аналитик

Подобно бизнес-аналитику Люк стремится понять влияние своих действий на реальные ситуации и бизнес-процессы. Не технические детали привлекают его внимание, а возможность видеть общую картину и способствовать достижению главной цели

😍Хан Соло: дата инженер

Этот контрабандист известен своим умением выкручиваться из любых передряг. Он способен быстро адаптировать системы и процессы для достижения поставленных задач, используя свой опыт и изобретательность

😍Принцесса Лея: менеджер по данным

Лея, управляющая стратегией и тактикой восстания, могла бы быть менеджером по анализу данных. А еще она тимбилдинги веселые устраивает

А какой персонаж Star Wars вы в команде аналитиков? Голосовать предлагаю реакциями — 😍или 😍 или 😍. Пишите в комментариях, кем видите себя. Ну все же иногда чувствуют себя, как Йода?

✅ Интервью кофаундера LinkedIn с его AI двойником

Рид Хоффман недавно провел интервью со своим AI двойником. Началось интервью с подражания Джерри Сайнфелду и разговора на клингонском, и с каждой минутой становилось всё более необычным 🪞

Двойник был создан на базе GPT-4. Он был обучен на материалах, которые настоящий Рид производил последние 20 лет — посты в соцсетях, книги, подкасты, интервью, конференции 📞

Интервью проходило в обе стороны. Сначала настоящий Рид задает вопросы своему двойнику, где он просит объяснить понятия из его книг и рассказать, кто из них двоих лучше выступает. Потом Рид-AI спрашивает настоящего Рида про развитие AI, этические аспекты использования дипфеков и про государственное регулирование подобных технологий 🚶‍♀️

Вот бы Тагир-AI научился ходить за меня на встречи, говорить на них и в паре строк формулировать для меня дальнейшие шаги. А я в рамках курсовой изучаю то, как взаимодействуют между собой AI агенты. Глядишь и канал вместо меня кто-то начнет вести 😪

Пишите в комментариях, хотели бы вы иметь такого двойника? Устроим сражение реакциями: ⚔️ — вы за двойников, ⚔️ — вы против, ❓ — вы категорически против. Посмотрим, как вы относитесь к дипфейкам

✅ Курсы и летние школы про аналитику, лингвистику и NLP

Для тех, кто думает над тем, как с пользой провести лето, я собрал небольшую подборку из школ и мастерских про NLP, лингвистику и дата-журналистику. Подойдет как тем, кто хочет углубить свои знания, так и тем, кто хочет узнать что-то новое. Что-то в онлайне, что-то бесплатно, что-то с сертификатом 🦌

🗣Мастерская анализа текстовых данных

Бесплатная мастерская пройдет на турбазе в Тверской области с 5 по 20 июля. Интенсивная двухнедельная программа по NLP с лекциями, нэтворкингом и хакатоном — все это на свежем воздухе в лесу 🐻

🗣Летняя школа по дата-журналистике

Бесплатная школа от тех же организаторов пройдет на той же турбазе на Волге с 21 июля по 5 августа. Вы будете делать интересные материалы, научитесь отличать хорошие данные от посредственных, визуализировать данные и многое другое. После теории — проектная работа. Здесь и здесь я писал, почему дата-журналистика — это круто 🐦

🗣The NYI Global Institute of Cultural, Cognitive, and Linguistic Studies

Англоязычная онлайн программа по теоретической лингвистике пройдет с 29 июня по 14 июля. Стоит 95$ с возможностью получить стипендию. На лекциях и семинарах расскажут про синтаксис, семантику, фонологию и другие аспекты лингвистики. Таня @rybolos_channel ездила туда 2 раза и очень рекомендует эту школу 🐧

Ставьте реакции и делитесь в комментариях ссылками на другие интересные программы, а я соберу их в другой пост. Пишите, какая география вам актуальна — возможно, в следующий я добавлю школы в Европе/Азии/других локациях 🦌

✅ Можно ли быть линейным разработчиком 47 лет?

Jim McMaster прошел путь от армейского программиста до ведущего инженера гигантов вроде Google, где он проработал 12 лет и был одним из тех, кто запустил Google Drive. В общей сложности его карьера длилась 47 лет, а senior позицию он занимал 33 года 😤

Его история — пример того, как можно заниматься разработкой десятилетиями, находясь на senior позиции без желания двигаться в менеджерский трек. Саму историю от первого лица можно прочитать в LinkedIn в двух частях — здесь и здесь. Очень рекомендую 👯‍♂️

После окончания MIT в 1977 году он провел 4 года в армии, где отрабатывал стипендию ROTC. Затем последовали 7 лет работы в Martin Marietta Aerospace, где он начал писать программы на IBM 370 Assembler и Cobol, и работал с переходом от перфокарт к терминалам 3270 🎥

После этого он переехал в Вирджинию, где работал в VM Systems Group над инструментами для анализа системных сбоев. Затем он провел 14 лет в StorageTek, работая над программным обеспечением для роботизированных библиотек лент. Там он начал осваивать C и C++, но затем полностью перешел на Java, с которой не расставался последние 25 лет 😠

Затем была работа в Local Matters, где он освоил веб-технологии, а потом его пригласили в Google, где он провел 12 лет. Он стал четвертым участником проекта DocList, который позже превратился в Google Drive. Благодаря его вкладу была реализована структура файлов и папок 🛏

После Google Джим сменил еще 2 компании, где он проработал 6 лет. У него было большое желание делиться экспертизой, но лидовскую позицию он занимать так и не хотел — он оставался senior разработчиком, а часть ресурса тратил на менторство молодых специалистов 🤬

В свои 70 лет Джим решил, что настало время уйти на заслуженный отдых. Он пишет, что кодинг всегда был для него чем-то вроде решения головоломок, за что ему еще и платили. У него опыта в 2+ раза больше, чем мне лет 🚗

Пишите в комментарии, что вы думаете об этой истории. Если мы наберем N реакций 😵‍💫👩‍💻📧, я позову Джима на интервью и задам ему какие-нибудь интересные вопросы — это тоже можно писать в комменты 🫥

✅ Вышел подкаст про networking с моим участием

Я довольно часто поднимаю тему нет_воркинга, потому благодаря нему я получаю много бенефитов — так я попал на много интересных работ, нашел хорошую квартиру для аренды и встретил много классных людей. Потом эти классные люди из подкаста “Это считается” позвали меня записать выпуск про этот ваш нэтворкинг 🏦

В комментариях будет минутный анонс выпуска. Послушать выпуск можно по этой ссылке

Еще год назад в своей подборке подкастов я говорил, что это мой любимый аналитический подкаст. С ведущими мы познакомились на Матермаркетинге еще в 2022м году, когда они только-только запускались. Ребята обсуждают боли продуктовых аналитиков без цифр и математики — шутки, мысли и интересные рассказы с классными гостями 😄

В выпуске мы обсудили, как работает нэтворкинг, где его можно найти, какие способы нэтворкинга бывают и какие вообще от него плюсы. Еще поговорили про личный бренд и расширение своей базы контактов, дали рекомендации по подаче себя и послушали разные истории 😂

У себя в постах я рассказывал, зачем нужно ходить на митапы — здесь и здесь. Здесь писал про профильные конфы в начале карьеры. Здесь рассказал, для чего нужен LinkedIn, а здесь — как найти с помощью него работу 😂

Слушайте выпуск, подписывайтесь на канал ребят @eto_schitaetsya и рассказывайте в комментариях, есть ли в вашей жизни целенаправленный нэтворкинг и приносил ли он вам какие-то бенефиты 👋

✅ McDonald's vs. Гольф: кто победит по числу локаций?

Недавно The New York Times опубликовали статью о полях для гольфа в США — многие из них преобразуются в природные заповедники из-за отсутствия спроса. Но самое интересное — в США сейчас существует более 16.000 полей для гольфа, в то время как точек McDonald's около 13.000. Подробнее в визуализации 🤨

Nathan Yau в своей статье агрегировал информацию об этих локациях и собрал все в 3 карты — 2 отдельные карты с концентрацией ресторанов ресторанов и полей, 1 совместную карту с наложением. Ее вы и видите в посте 😂

На первый взгляд, карта гольф-полей похожа на карту McDonald's, но поля для гольфа более равномерно распределены по стране, особенно на Среднем Западе. Это объясняется тем, что гольф-поля могут находиться вдали от населённых пунктов, так как люди готовы ехать на игру, в то время как мало кто будет путешествовать только ради бургеров 🍔

Если сравнить карты, становится заметно, что McDonald's концентрируются в городах, а гольф-поля заполняют промежутки между ними. Интересно, что небольшие гольф-поля часто располагаются рядом друг с другом, чего не скажешь о McDonald's 😢

Если захотите сами повторить эту визуализацию, в статье есть ссылки на датасеты и небольшое описание того, как Nathan Yau ее делал 🤣

Рассказывайте в комментариях, что вы думаете про визуализацию. Ожидали ли вы такой перевес в сторону полей для гольфа? Ставьте реакции: ⛳️ — да, 🍔 — нет

✅ Зачем Яндекс Лавке своя мини-игра на баллы?

Лавка — сервис доставки продуктов за 15 минут, который живет в экосистеме подписи Яндекс Плюс (в сервисе можно получать и тратить баллы). Как и во многих других сервисах по быстрой доставке, самый частый вопрос пользователей в поддержку — “Где мой заказ?” 🏬

В 2022 году в докладе о геймификации Лавки Леша Савельев рассказал, как они с помощью хакатона и геймификации внутри приложения решили эти две проблемы: слишком маленькие начисления баллов Плюса и слишком большое количество обращений в поддержку 🍫

Ребята сделали мини-игру для пользователей, в которой можно получить до 50 баллов Плюса (1 балл = 1 рубль) пока вы ждете заказ. В игре нужно быть курьером, ловя продукты с баллами и перепрыгивая препятствия. Упали — можете повторить попытку еще раз. Баллов вы получите столько, сколько заработаете за последнюю попытку ⚡️

Как вы думаете, удалось ли им решить эти или другие проблемы с помощью этой мини-игры? Предлагаю порассуждать в комментариях, какие результаты принесло введение такого элемента геймификации 🦆

Ставьте реакции 🍫🏬⚡️, а в следующем посте я расскажу, к чему они пришли, какие цифры они получили и сколько баллов я зарабатываю с каждой игры

✅ Зачем нужен GitHub профиль при трудоустройстве?

В последнее время все чаще слышу истории о том, как профиль на GitHub имел вес при трудоустройстве. Я посетил несколько тредов на Reddit, пообщался с рекрутерами и нанимающими менеджерами о том, обязательно ли иметь профиль GitHub на собесах в DS/разработке 🤨

Здесь под профилем понимается хорошо оформленный профиль с нормальной аватаркой, описанием проектов и хоть каким-то адекватным кодом. Если у человека 1 репозиторий с решением классической задачи титаника или одна тетрадка на 5 строк, то такое лучше не показывать 😂

Вот в этом и этом тредах на Reddit собрались кандидаты и интервьюверы, чтобы обсудить эту тему. Там есть примеры нанимающих, которые не рассматривали кандидатов без профиля, а есть те, кто имеет 40 глупых/маленьких проектов, которые лучше было не показывать. Рекомендую к прочтению 🙂

Так для чего стоит иметь хорошо оформленный профиль?

🗣С помощью кода на GitHub можно многое сказать о кандидате — как он оформляет свой код, как описывает проекты, над чем работает, что ему интересно. Наличие проектов — хороший показатель того, что человек развивается в своей сфере помимо работы 💃

🗣На каких-то позициях некоторые нанимающие вовсе отказываются рассматривать людей без проектов. Если это важно для позиции, рекрутеров просят обращать внимание на GitHub профиль — есть ли там проекты, коммиты и все остальное. На одном из моих собесов мы с лидом аналитики обсуждали проекты из моего профиля 😤

🗣Кандидаты с хорошо проработанными GitHub или Kaggle профилями часто получают больше внимания от рекрутеров. Помимо того, что таких кандидатов проще найти (некоторые рекрутеры ищут кандидатов и там), в некоторых системах по поиску кандидатов существует ранжирование по достижениям в этих профилях. Условно, Kaggle Grandmaster будет выше человека без профиля 🤬

Создание и поддержание активного GitHub профиля становится не пожеланием, а необходимостью при поиске работы. Особенно это актуально в компаниях около FAANG, где ведение проектов и коммиты в open-source дают плюсики 📺

Рассказывайте в комментариях, что вы думаете по этому поводу. Были ли у вас случаи, когда у вас спрашивали про GitHub? Голосуем реакциями: 🤨🧑‍💻 – профиль нужен, 😂 – это лишнее

✅ Сколько ты зарабатываешь?

Всегда интересно послушать, сколько зарабатывают коллеги из других компаний. Зачастую так люди и принимают решение о смене работы — когда понимают, что их зарплата в текущей компании сильно ниже того, что они могли бы получать в другой компании 💰

Вспомните, о чем вы спрашиваете друзей, когда они устраиваются на новую работу: какие там есть плюшки, приятный ли коллектив, обязательно ли ходить в офис, есть ли переработки, выплачивают ли премии?

Интересно знать, что человек получает выше рынка, но еще важнее будет узнать, что у него токсичный коллектив, сильные переработки и нет перспектив для роста. С этой информацией можно более объективно размышлять над сменой работы. А стоят ли эти переработки такой прибавки? 💸

Я подсмотрел идею у дизайнера Влада и решил запустить свой проект: в новом канале я буду публиковать анонимные истории аналитиков и дата саентистов — сколько они получают, какие там условия работы, нравится ли им работа

Пожалуйста, поделитесь своим кейсом по этой ссылке. Форма полностью анонимна — она не собирает ФИО, почту, номер телефона и другие данные, по которым вас можно распознать

Завтра я открою доступ в канал с первыми историями. Заполняйте форму и делитесь ссылкой на пост. Давайте делать рынок аналитики более прозрачным? 🪟

✅ Сколько зарабатывает продуктовый аналитик в Тинькофф?

После вчерашней публикации формы я получил более 50 анкет от специалистов разных грейдов из разных компаний. В новом канале уже есть первая история, а скоро их там появится еще больше 😄

Концепция в том, чтобы рассматривать зарплаты в аналитике вместе с другими факторами, которые идут с этой работой – какие там есть плюшки, приятный ли коллектив, обязательно ли ходить в офис, есть ли переработки, выплачивают ли премии?

Подписывайся на канал @zarplatnik_media и делись им с друзьями – будем делать работу в аналитике более прозрачной ✅

✅ Три аналитических интервью в журнале “Код”

Больше трех лет назад я наткнулся на статью, в которой некий аналитик по имени Антон рассказывал о том, как он пришел в программирование, какие задачи он решает в качестве аналитика и как он менторит англоязычных студентов Практикума📖

Тогда я только интересовался аналитикой и мне было очень интересно изучить кейсы живых людей, которых в интернете было не так много — чтобы человек на пальцах объяснил, чем он занимается и как выглядит его день 💻

Потом я пришел в аналитику и поступил в Вышку, а этот Антон стал моим преподавателем по проге. Прошло еще три года, теперь мы с Антоном вместе развиваем аналитику Плюса. Такой вот тесный мир 🎥

Год назад в “Коде” опубликовали мое интервью, в котором мы обсуждали мою учёбу, дедлайны, работу в Альфе, канал и другие небольшие начинания. Прошло время, канал вырос, а я перешел в Яндекс➕

На фоне этого перехода многое изменилось — новый продукт, онбординг, менторство, роль бадди, учеба и другие проекты, которые отнимают уйму сил и времени. В новой статье обсуждаем эти изменения и говорим про то, чем я теперь занимаюсь 🌞

Кстати, мы в Плюсе нанимаем — у нас много открытых вакансий аналитиков. С радостью отвечу на все вопросы и порекомендую на какую-то позицию 🦞

А еще мне ответил Джим, герой одного из прошлых постов — человек, который оставался линейным разработчиком 47 лет. Он согласен на интервью, поэтому я жду реакций 👩‍💻📧😵‍💫 на этот пост и вопросов для Джима в комментариях

✅ LinkedIn делает шаг в мир геймификации

Теперь пользователи LinkedIn могут играть в игры: Pinpoint, Queens и Crossclimb. Каждую игру можно сыграть один раз в день, после чего вам будет доступна игровая статистика, в том числе информация о том, кто из ваших сетевых контактов тоже играл 🎰

Кажется, суть платформы довольно далека от подобных игр. В то же время, на рынке есть много удачных примеров интеграции игровых механик в “серьезные” сервисы. Задача механики — повысить вовлеченность пользователей и дать им возможность укрепить нэтворкинг через игры и лидерборды 💃

По данным Axios, игры New York Times в прошлом году были сыграны более 8 миллиардов раз. The Times предлагает подписочные пакеты для своих игр или более дорогой пакет All Access, который включает игры и другой контент New York Times 💰

Другие издания следуют аналогичным путем. В конце прошлого года издатель Hearst приобрел Puzzmo, платформу головоломок. Тренд распространяется — Netflix добавляет эксклюзивные мобильные версии популярных игр, таких как Hades и Sonic Mania Plus 📺

Помимо отображения максимального счета и ежедневной серии, LinkedIn покажет статистику ваших контактов, а также университетские и корпоративные лидерборды. Директор по продукту LinkedIn сказал в пресс-релизе:

«Пришло время начать новую эру в углублении и возобновлении рабочих отношений, и положить в основу этого веселье», – Lakshman Somasundaram

В одном из следующих постов я расскажу, как подписки на игры помогли The New York Times расти и удерживать пользователей, а вы ставьте побольше реакций. Что вы думаете про такую интеграцию? Какие плюсы и минусы есть у такого подхода? 🎰 – игры хороши, 🎧 – это лишнее

✅ Приписывание опыта в резюме — статистика людей

В феврале этого года в интернетах проходил опрос о бэкраунде и профессиональных путях айтишников. В опросе приняло участие более 1000 человек, в результате чего автору получилось отследить интересные тренды. Один из них — обман в резюме 🕺

Основные выводы:

🗣Честность в резюме: 90% опрошенных заявили, что никогда не приписывали себе несуществующий опыт в резюме. Это включает в себя добавление лишних лет работы, вымышленных работодателей или позиций, на которых они не работали

🗣Различия по стажу: Среди тех, кто работает в IT менее 5 лет, до 30% признались, что могут прибегать к припискам в резюме. Среди опытных специалистов с 10+ годами стажа таких всего 10%

🗣Отношение к припискам: Ветераны индустрии (со стажем 10+ лет) более строго относятся к искажению фактов в резюме. Только 28% из них считают такие практики допустимыми, тогда как среди новичков (менее 3х лет стажа) этот показатель достигает 56%

На этот рисерч меня вдохновил пост Леры про значимость дополнительных курсов в аналитике. Там она сделала обзор на статистику касательно выходцев с курсов и самостоятельного обучения, а потом поделилась своим мнением о том, нужно ли идти на курсы вовсе. Помимо этого Лера часто публикует прикладные посты, связанные с инструментами аналитиков 😄

А еще я принес вам отборную папку с каналами про аналитику — там много хороших авторов, которых я лично читаю и регулярно отмечаю у себя в канале. Там и Рома Бунин @revealthedata, и Валера Бабушкин @cryptovalerii, и многие другие 🤣

Пишите в комментариях, что вы думаете про приписывание опыта в резюме? Особенно будет интересно послушать нанимающих менеджеров. Голосуем реакциями Грогу: ✅ — это норм, ❌ — так нельзя

✅ Как игры влияют на метрики The New York Times?

В последние годы The New York Times демонстрирует, что игры — не просто развлечение, но и мощный инструмент для удержания подписчиков. В этом посте я расскажу, как игры влияют на продуктовые метрики NYT 🕺

За прошедший год Wordle была запущена более двух миллиардов раз, привлекая десятки миллионов новых подписчиков. Неплохой показатель того, как вовлечение в игры способствует увеличению общего числа уникальных подписчиков — цель NYT к 2027 году составляет 15 миллионов подписчиков 🤣

Согласно анализу руководства, регулярное участие в играх значительно увеличивает вероятность сохранения подписки. Пользователи, которые взаимодействуют как с новостями, так и с играми, на протяжении недели, склонны продлевать подписку на более длительный срок 🤣

Эффективность игр как инструмента удержания также подкрепляется стратегией пакетных предложений. Подписчик, оплачивающий только игры, приносит $5 в месяц, или $40 в год. Вместо того чтобы ограничиваться одной подпиской на игры, NYT активно предлагает пакет "All Access" ($4 в месяц в первый год, а затем $25 в месяц). Такая стратегия не только повышает стоимость средней подписки, но и способствует глубокому вовлечению пользователей в различные контентные предложения NYT 😂

Интеграция игр в продуктовую стратегию NYT является стратегическим шагом на пути к увеличению удержания подписчиков. Интересно, как много компаний в последние годы приходит к геймификации в совсем нетипичных для нее продуктах 💃

Как вы относитесь к такому обилию игр в различных продуктах? В комментариях давайте подумаем, на каких крупных площадках еще нет игр? 😢

✅ LinkedIn: streak по количеству безработных дней

Недавно LinkedIn ввел новую геймификационную механику — streak, которая отслеживает количество дней, проведенных без работы 🎰

Эта функция напоминает аналогичную механику в Duolingo, где пользователи могут поддерживать streak, изучая язык каждый день. В посте рассмотрим, как такая механика повлияла на метрики платформы 👨‍🦳

Теперь каждый день поиска работы не только приближает человека к желаемой должности, но и укрепляет мотивацию не сдаваться. Или ослабляет, тут как посмотреть 😋

Вот, как это повлияло на метрики:

🗣 Пользователи, поддерживающие streak более 30 дней, на 43% чаще получают приглашения на собеседования

🗣Средняя продолжительность streak у успешно трудоустроившихся пользователей составляет 85 дней

🗣Вовлеченность пользователей выросла на 9%

🗣Тагир выдумал эту функцию и количество постов на эту тему выросло на 1

Ставьте реакции 🎰 и пишите в комментариях свои мысли об этой функции — как это повлияет на индустрию? Вы бы купили премиум подписку, чтобы отключить это? 😍

✅ Важно ли пользоваться своим продуктом?

От выбора компании, направления и продукта зависит то, где специалист окажется через какое-то время — в геймдеве одно, в е-коме другое, в фарме третье. И если вопрос “нравится/не нравится компания” довольно закономерен при выборе работы, то на продукт далеко не все обращают внимание 🦌

Это хорошо проявляется в бигтехах, когда человек стремится попасть в определенную компанию — и неважно, что он идет на неинтересный для него продукт, которым пользуется 7 человек. Он же попал в ту самую компанию, да? 🕺

С одной стороны, это возможность попасть в эту компанию. С другой — работа на скучном проекте, который может вскоре надоесть. Я лично знаю много историй, когда люди приходили на не самый интересный для них проект и уходили, потому что он им не подходил 😣

Я убежден, что работать нужно на том проекте, который тебе искренне интересен. Еще лучше, если ты им пользуешься сам. Например, мне было бы скучно анализировать сталелитейную промышленность, потому что я этим не пользуюсь и не интересуюсь ⛏

В Яндекс я переходил на конкретный продукт — Плюс Сити. Я не находился в активном поиске, потому что мне было интересно именно это направление. После геймификации в Альфе мне хотелось заниматься чем-то похожим, поэтому здесь получился мэтч 🌞

В Сити я играл как до трудоустройства, так и после него — мне это интересно на пользовательском уровне. Каждый раз, когда мы запускаем какое-то событие или выпускаем обновление, я хожу и делаю скриншоты — уж больно красивые вещи мы делаем. А еще это здорово помогает понимать боли пользователей и лучше анализировать продукт 🛻

Пишите в комментарии, как вы считаете, важно ли принимать во внимание интерес к продукту при смене работы? Стоит ли переходить в компанию, а не на конкретный продукт? 💣

Голосуем реакциями: ✅ — в первую очередь стоит рассматривать проект, ❌ — без разницы, главное попасть в компанию