👈 کتاب "Introduction to Machine Learning withPython" نوشتهی آندریاس م. مولر و سارا گیدو، یک منبع عالی برای کسانی است که میخواهند با مفاهیم یادگیری ماشین آشنا شوند و این علم را با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون یاد بگیرند.
⭐️ محتوای کتاب:
1️⃣. مفاهیم پایهای:
کتاب با معرفی مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین شروع میشود. این مفاهیم شامل انواع الگوریتمها، روشهای پیشبینی، و نحوهی ارزیابی مدلها هستند.
2️⃣. کتابخانههای پایتون:
نویسندگان به معرفی کتابخانههای معروف پایتون مانند Scikit-Learn میپردازند که ابزارهای قدرتمندی برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین فراهم میکنند.
3️⃣. مثالهای عملی:
کتاب شامل مثالهای واقعی و پروژههای عملی است که به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کنند و تواناییهای خود را در پیادهسازی الگوریتمها تقویت کنند.
4️⃣. راهنماییهای گام به گام:
هر فصل شامل راهنماییهای گام به گام برای پیادهسازی پروژهها است، که به شما کمک میکند تا به صورت عملی تجربه کسب کنید.
5️⃣. پوشش موضوعات متنوع:
موضوعاتی مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، و یادگیری عمیق نیز در کتاب مورد بررسی قرار گرفتهاند.
💜اهدف کتاب:
هدف این کتاب، آموزش اصول یادگیری ماشین به مبتدیان و علاقهمندان به علم داده است. به طوری که آنها بتوانند با استفاده از پایتون، مدلهای یادگیری ماشین را طراحی و پیادهسازی کنند.
❔❕این کتاب به ویژه برای افرادی که به تازگی وارد دنیای یادگیری ماشین شدهاند یا به دنبال تقویت مهارتهای برنامهنویسی خود در این زمینه هستند، بسیار مناسب است.
**** تهران دیتا، مرجع تخصصی آموزش حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی در ایران
👈 کتاب "Introduction to Machine Learning withPython" نوشتهی آندریاس م. مولر و سارا گیدو، یک منبع عالی برای کسانی است که میخواهند با مفاهیم یادگیری ماشین آشنا شوند و این علم را با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون یاد بگیرند.
⭐️ محتوای کتاب:
1️⃣. مفاهیم پایهای:
کتاب با معرفی مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین شروع میشود. این مفاهیم شامل انواع الگوریتمها، روشهای پیشبینی، و نحوهی ارزیابی مدلها هستند.
2️⃣. کتابخانههای پایتون:
نویسندگان به معرفی کتابخانههای معروف پایتون مانند Scikit-Learn میپردازند که ابزارهای قدرتمندی برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین فراهم میکنند.
3️⃣. مثالهای عملی:
کتاب شامل مثالهای واقعی و پروژههای عملی است که به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کنند و تواناییهای خود را در پیادهسازی الگوریتمها تقویت کنند.
4️⃣. راهنماییهای گام به گام:
هر فصل شامل راهنماییهای گام به گام برای پیادهسازی پروژهها است، که به شما کمک میکند تا به صورت عملی تجربه کسب کنید.
5️⃣. پوشش موضوعات متنوع:
موضوعاتی مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، و یادگیری عمیق نیز در کتاب مورد بررسی قرار گرفتهاند.
💜اهدف کتاب:
هدف این کتاب، آموزش اصول یادگیری ماشین به مبتدیان و علاقهمندان به علم داده است. به طوری که آنها بتوانند با استفاده از پایتون، مدلهای یادگیری ماشین را طراحی و پیادهسازی کنند.
❔❕این کتاب به ویژه برای افرادی که به تازگی وارد دنیای یادگیری ماشین شدهاند یا به دنبال تقویت مهارتهای برنامهنویسی خود در این زمینه هستند، بسیار مناسب است.
**** تهران دیتا، مرجع تخصصی آموزش حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی در ایران
With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. Ng, who had pleaded not guilty to all charges, had been detained for more than 20 months. His channel was said to have contained around 120 messages and photos that incited others to vandalise pro-government shops and commit criminal damage targeting police stations. Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. It’s yet another bloodbath on Satoshi Street. As of press time, Bitcoin (BTC) and the broader cryptocurrency market have corrected another 10 percent amid a massive sell-off. Ethereum (EHT) is down a staggering 15 percent moving close to $1,000, down more than 42 percent on the weekly chart.
from us