TENSORPHILIA Telegram 183
🔸Similarity Features
🔹به روشی برای تبدیل داده‌های ورودی به فضایی اشاره دارد که در آن شباهت بین نقاط داده برجسته می‌شود.
این روش به‌ویژه در طبقه‌بندی SVM غیرخطی مفید است، جایی که هدف شناسایی الگوهایی است که به راحتی در فضای ویژگی اصلی قابل جدا شدن نیستند. با استفاده از اندازه‌گیری‌های شباهت، مانند هسته Gaussian RBF، SVM‌ها می‌توانند به‌طور مؤثر داده‌ها را بر اساس میزان شباهت نقاط به یکدیگر، به‌جای ویژگی‌های خام آن‌ها، طبقه‌بندی کنند.

🤖
🆔 Telegram | LinkedIn | YouTube



tgoop.com/tensorphilia/183
Create:
Last Update:

🔸Similarity Features
🔹به روشی برای تبدیل داده‌های ورودی به فضایی اشاره دارد که در آن شباهت بین نقاط داده برجسته می‌شود.
این روش به‌ویژه در طبقه‌بندی SVM غیرخطی مفید است، جایی که هدف شناسایی الگوهایی است که به راحتی در فضای ویژگی اصلی قابل جدا شدن نیستند. با استفاده از اندازه‌گیری‌های شباهت، مانند هسته Gaussian RBF، SVM‌ها می‌توانند به‌طور مؤثر داده‌ها را بر اساس میزان شباهت نقاط به یکدیگر، به‌جای ویژگی‌های خام آن‌ها، طبقه‌بندی کنند.

🤖
🆔 Telegram | LinkedIn | YouTube

BY Tensorphilia




Share with your friend now:
tgoop.com/tensorphilia/183

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information.
from us


Telegram Tensorphilia
FROM American