tgoop.com/tensorphilia/238
Create:
Last Update:
Last Update:
▫️Main Approaches for Dimensionality Reduction
تکنیک‌های کاهش ابعاد برای کاهش تعداد متغیرهای تصادفی مورد بررسی با به دست آوردن مجموعه‌ای از متغیرهای اصلی استفاده می‌شوند.
این تکنیک‌ها را می‌توان به دو رویکرد اصلی دسته‌بندی کرد:
▫️پرتوسازی(Projection )
▫️ یادگیری مانفولد(Manifold Learning)
🔻روش‌های پرتوسازی هدفشان این است که داده‌ها را از فضای با ابعاد بالا به فضای با ابعاد پایین‌تر پرتوسازی کنند و در عین حال تا حد ممکن واریانس را حفظ کنند.
🔻تکنیک‌های یادگیری مانفولد فرض می‌کنند که داده‌ها بر روی یک مانفولد با ابعاد پایین‌تر درون فضای با ابعاد بالا قرار دارند و سعی در یادگیری ساختار آن مانفولد دارند.
🤖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 Telegram | LinkedIn | YouTube
BY Tensorphilia
Share with your friend now:
tgoop.com/tensorphilia/238