tgoop.com/tensorphilia/239
Create:
Last Update:
Last Update:
▫️Projection
کاهش ابعاد مبتنی بر پرتوسازی شامل تبدیل دادهها از فضای با ابعاد بالا به یک فضای با ابعاد پایینتر است.
🔻این فرآیند معمولاً به حفظ مهمترین ساختارها و روابط در دادهها کمک میکند.
تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) یک تکنیک رایج پرتوسازی است که جهتهایی (مؤلفههای اصلی) را شناسایی میکند که دادهها در آنها بیشترین تغییر را دارند و دادهها را بر روی این جهتها پرتوسازی میکند. این کار منجر به کاهش ابعاد میشود در حالی که تا حد ممکن واریانس حفظ میشود.
🤖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 Telegram | LinkedIn | YouTube
BY Tensorphilia
Share with your friend now:
tgoop.com/tensorphilia/239