tgoop.com/tensorphilia/283
Last Update:
🔸DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
🔹خوشه‌بندی فضایی مبتنی بر تراکم برنامه‌های کاربردی با نویز:
▪️ قدرت تراکم: DBSCAN یک الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر تراکم است که نقاط داده‌ای را که به طور متراکم در کنار هم قرار دارند، گروه‌بندی می‌کند، در حالی که نویزها را نادیده می‌گیرد.
▪️مفاهیم کلیدی:
• نقاط اصلی: نقاطی با حداقل تعداد همسایه در شعاع مشخص.
• نقاط مرزی: نقاطی که نقطه اصلی نیستند، اما در همسایگی یک نقطه اصلی قرار دارند.
• نقاط نویز: نقاطی که نه نقطه اصلی هستند و نه نقطه مرزی.
▪️مزایا: می‌تواند خوشه‌هایی با شکل دلخواه را مدیریت کند، در برابر نویز مقاوم است، نیاز به مشخص کردن تعداد خوشه‌ها از قبل ندارد.
▪️کاربردها: تشخیص ناهنجاری‌ها، کشف خوشه‌هایی با اشکال و اندازه‌های مختلف، یافتن مناطق پر تراکم در داده‌ها.
🤖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 Telegram | LinkedIn | YouTube
BY Tensorphilia
Share with your friend now:
tgoop.com/tensorphilia/283