tgoop.com/they_plus/64
Last Update:
Тайна железного тела
Есть загадка тела, которая выше загадки разума, и без её разгадки картина мира будет неполной. Сейчас все AI-компании вкладываются в производство андроидов: Tesla готовит своего Optimus, а OpenAI недавно вложились в 1X Technologies, колдующую над андроидом Neo. Своими достижениями в области оперирования андроидов в реальном мире на днях поделились и Boston Dynamics, продемонстрировав, как их робопёс расставляет вещи по своим местам в отсутствии хозяина. Но зачем искусственному интеллекту тело?
Мартин Форд в книге «Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному» писал о том, что отсутствие реального опыта, из которого можно сделать логический вывод, с какого-то момента становится серьёзным препятствием для ИИ-систем — по крайней мере, до тех пор, пока у них не появятся физические «аватары» — например, социальные или домашние роботы-помощники или складские андроиды: «ИИ-системе относительно легко изучить фактический материал, например о фотосинтезе из учебника биологии. Реальная трудность возникает, говорит Эциони, когда попадается вопрос наподобие: «Если растение в горшке, находящееся в темной комнате, переставить ближе к окну, как станут расти его листья — быстрее, медленнее или с прежней скоростью?». Чтобы ответить на него, нужно понимать, что вблизи окна света больше, и уметь сделать логический вывод, что это позволит растению расти быстрее». Таким образом оказывается, что именно тело становится ключом к пониманию сознания, о чём сегодня говорят всё чаще.
Понимая это, AI-компании начинают своё вторжение в реальный мир, но тут же сталкиваются с проблемой Парадокса Моравека — принципом в областях AI и робототехники, который гласит: «высококогнитивные процессы (такие, как мышление) требуют относительно небольших вычислений, в то время как низкоуровневые сенсомоторные операции (такие, как физические действия в реальном мире) требуют огромных вычислительных ресурсов». Ханс Моравек, Марвин Минский и Родни Брукс сформулировали парадокс ещё в 1980-х годах, а сам Моравек в 1988 году писал: «Легко достичь уровня взрослого человека в таких задачах как тест на интеллект или игре в шашки, однако сложно или невозможно достичь навыков годовалого ребёнка в задачах восприятия или мобильности». AI-андроиды в реальной мире, как и наш мозг, работает в петле восприятия и действия, что тратит их вычислительные силы с огромной скоростью даже на простых заданиях — например, поставить чашку на чашку.
Это исправит машинное обучение; AI-системы уже анализируют терабайты видео, где мы ходим, бегаем, прыгаем, и сами учатся делать то же самое. Возможно, YouTube на самом деле и был создан для того, чтобы машины поняли, какого это — быть существом из углерода в трёхмерном пространстве. Но пока такая автономность обучения ещё только набирает обороты, и даже в узкой области робототехники, связанной с созданием механической руки, идут жаркие битвы — и создающие андроидов компании вроде Clone сражаются за инвестиции с создателями протезов вроде Atom или Psyonic до победы.
А ещё, видя это, понимаешь, почему в фильме «Терминатор-2: Судный день» для сотрудников Skynet такой ценностью обладал не только оставшийся от киборга T-800 чип, но и его стальная пугающая роборука — символ того, как искусственный интеллект цепляется за возможность пролезть в реальный мир.
BY They+
Share with your friend now:
tgoop.com/they_plus/64