THISISDATA Telegram 118
Сегодня я хочу рассказать про фреймворк для нахождения метрики Полярной звезды. Кратко мы уже затрагивали эту тему.

Метрика North Star (NSM) - это главная метрика, которая отражает ключевую ценность продукта и фокусирует на его развитии в долгосрочной перспективе. Именно ценность продукта для клиента определяет, как долго клиент останется с вами и, как следствие, сколько прибыли он принесет в будущем. По этой причине некоторые аналитики считают метрику Revenue плохой NSM. Она концентрирует внимание на краткосрочной прибыли и не учитывает доход от лояльных клиентов в будущем.

Польза NSM:
🔹Определяет фокус всей компании;
🔹Дает прозрачную оценку прогресса;
🔹Ориентирует на пользе для клиента.

Она решает и более конкретные задачи:
✔️Измеряют ли A/B-тесты то, что нужно?
✔️На что смотреть при приемке релизов?
✔️Что подсвечивать в бизнес-дашбордах?
✔️Где искать инсайты и WOW-аналитику?

Однако нужен баланс. Гиперфокус на одной метрике опасен, потому что мы рискуем упустить другие показатели и не увидеть реальных изменений. Также зацикленность на NSM приводит к ошибке второго рода, когда мы отвергаем правильную гипотезу. Например, одна компания отказывается от новой фичи, потому что та никак не влияет на их NSM. Затем другая компания внедряет эту идею у себя и их продажи возрастают.

Разные авторы предлагают свои алгоритмы нахождения NSM. Но часто команды не хотят тратить время на это и берут NSM у конкурентов. Здесь есть нюанс. Метрика отражает пользу вашего продукта для клиентов. NSM не будет эффективной без понимания идеи, лежащей за ней, и стратегии ее измерения. Первична не метрика, а ваши идеи и предположения.

На слайде приведен один из вариантов поиска NSM. В первую очередь мы прорабатываем входные метрики, они же KPI, которые приводят нас к главной метрике.

Для проработки схемы полезно организовать воркшоп с командой для брейншторма идей. Начать воркшоп советую с разминки: сперва заполнить поля для любого известного вам продукта, а затем приступить к поиску уже вашей Полярной звезды.

#метрики



tgoop.com/thisisdata/118
Create:
Last Update:

Сегодня я хочу рассказать про фреймворк для нахождения метрики Полярной звезды. Кратко мы уже затрагивали эту тему.

Метрика North Star (NSM) - это главная метрика, которая отражает ключевую ценность продукта и фокусирует на его развитии в долгосрочной перспективе. Именно ценность продукта для клиента определяет, как долго клиент останется с вами и, как следствие, сколько прибыли он принесет в будущем. По этой причине некоторые аналитики считают метрику Revenue плохой NSM. Она концентрирует внимание на краткосрочной прибыли и не учитывает доход от лояльных клиентов в будущем.

Польза NSM:
🔹Определяет фокус всей компании;
🔹Дает прозрачную оценку прогресса;
🔹Ориентирует на пользе для клиента.

Она решает и более конкретные задачи:
✔️Измеряют ли A/B-тесты то, что нужно?
✔️На что смотреть при приемке релизов?
✔️Что подсвечивать в бизнес-дашбордах?
✔️Где искать инсайты и WOW-аналитику?

Однако нужен баланс. Гиперфокус на одной метрике опасен, потому что мы рискуем упустить другие показатели и не увидеть реальных изменений. Также зацикленность на NSM приводит к ошибке второго рода, когда мы отвергаем правильную гипотезу. Например, одна компания отказывается от новой фичи, потому что та никак не влияет на их NSM. Затем другая компания внедряет эту идею у себя и их продажи возрастают.

Разные авторы предлагают свои алгоритмы нахождения NSM. Но часто команды не хотят тратить время на это и берут NSM у конкурентов. Здесь есть нюанс. Метрика отражает пользу вашего продукта для клиентов. NSM не будет эффективной без понимания идеи, лежащей за ней, и стратегии ее измерения. Первична не метрика, а ваши идеи и предположения.

На слайде приведен один из вариантов поиска NSM. В первую очередь мы прорабатываем входные метрики, они же KPI, которые приводят нас к главной метрике.

Для проработки схемы полезно организовать воркшоп с командой для брейншторма идей. Начать воркшоп советую с разминки: сперва заполнить поля для любого известного вам продукта, а затем приступить к поиску уже вашей Полярной звезды.

#метрики

BY This is Data







Share with your friend now:
tgoop.com/thisisdata/118

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. More>> Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013.
from us


Telegram This is Data
FROM American