Сегодня разберем построение пирамиды метрик. Оно занимает 6 шагов. Первые четыре лучше прорабатывать всей командой в Miro, созвав представителей бизнеса, маркетинг, владельца продукта, аналитиков, тех лидов и др. Последние шаги предоставьте аналитикам.
1️⃣ Постановка бизнес-цели. Возможно, вас интересует привлечение инвестиций или монетизация. Постарайтесь правильно определить цель. Она – залог хорошо подобранных метрик.
2️⃣ Брейншторм метрик. Мы перечисляем уже имеющиеся метрики и задаем себе вопрос: что еще мы хотим отслеживать? Отмечайте на доске, какие метрики вы уже отслеживаете, а какие нет. Так мы закладываем скоуп будущих работ.
3️⃣ Классификация. Теперь мы раскладываем метрики по пирамиде и определяем их иерархию. Для этого внутри каждого слоя мы выбираем NSM и декомпозируем ее.
Классификация показывает гиперфокус и слепые пятна. Гиперфокус – это переизбыток похожих по смыслу метрик в одном из слоев. Чтобы избавиться от него, мы выбираем один наиболее подходящий показатель и отбрасываем другие.
Слепое пятно – это слой пирамиды, на котором почти нет метрик. Часто оно выпадает на продуктовые слои качества и ценности. В этом случае команде нужно заняться поиском «боли» пользователя, которую снимает продукт, и после подобрать метрики к найденному решению.
4️⃣ Ревью. Мы проходимся по метрикам в пирамиде и задаем проверочные вопросы по типу является ли метрика хорошей или на что она влияет. Метрики, провалившие опрос, покидают доску.
5️⃣ Анализ метрик. Аналитики изучают распределение каждой метрики по пользователям, ее ретроспективную динамику и связь с другими метриками. Анализ подсвечивает, как на самом деле пользователь взаимодействует с продуктом. Зная это, вам будет проще объяснить аномалии на графиках.
6️⃣ Документирование и внедрение. Пирамиду важно задокументировать, а каждую метрику представить в виде SQL-кода. Аналитики должны договориться, как именно будут считать каждую метрику. Последним наступает черед визуализации: аналитики обновляют старые и создают новые дашборды.
#метрики
1️⃣ Постановка бизнес-цели. Возможно, вас интересует привлечение инвестиций или монетизация. Постарайтесь правильно определить цель. Она – залог хорошо подобранных метрик.
2️⃣ Брейншторм метрик. Мы перечисляем уже имеющиеся метрики и задаем себе вопрос: что еще мы хотим отслеживать? Отмечайте на доске, какие метрики вы уже отслеживаете, а какие нет. Так мы закладываем скоуп будущих работ.
3️⃣ Классификация. Теперь мы раскладываем метрики по пирамиде и определяем их иерархию. Для этого внутри каждого слоя мы выбираем NSM и декомпозируем ее.
Классификация показывает гиперфокус и слепые пятна. Гиперфокус – это переизбыток похожих по смыслу метрик в одном из слоев. Чтобы избавиться от него, мы выбираем один наиболее подходящий показатель и отбрасываем другие.
Слепое пятно – это слой пирамиды, на котором почти нет метрик. Часто оно выпадает на продуктовые слои качества и ценности. В этом случае команде нужно заняться поиском «боли» пользователя, которую снимает продукт, и после подобрать метрики к найденному решению.
4️⃣ Ревью. Мы проходимся по метрикам в пирамиде и задаем проверочные вопросы по типу является ли метрика хорошей или на что она влияет. Метрики, провалившие опрос, покидают доску.
5️⃣ Анализ метрик. Аналитики изучают распределение каждой метрики по пользователям, ее ретроспективную динамику и связь с другими метриками. Анализ подсвечивает, как на самом деле пользователь взаимодействует с продуктом. Зная это, вам будет проще объяснить аномалии на графиках.
6️⃣ Документирование и внедрение. Пирамиду важно задокументировать, а каждую метрику представить в виде SQL-кода. Аналитики должны договориться, как именно будут считать каждую метрику. Последним наступает черед визуализации: аналитики обновляют старые и создают новые дашборды.
#метрики
tgoop.com/thisisdata/153
Create:
Last Update:
Last Update:
Сегодня разберем построение пирамиды метрик. Оно занимает 6 шагов. Первые четыре лучше прорабатывать всей командой в Miro, созвав представителей бизнеса, маркетинг, владельца продукта, аналитиков, тех лидов и др. Последние шаги предоставьте аналитикам.
1️⃣ Постановка бизнес-цели. Возможно, вас интересует привлечение инвестиций или монетизация. Постарайтесь правильно определить цель. Она – залог хорошо подобранных метрик.
2️⃣ Брейншторм метрик. Мы перечисляем уже имеющиеся метрики и задаем себе вопрос: что еще мы хотим отслеживать? Отмечайте на доске, какие метрики вы уже отслеживаете, а какие нет. Так мы закладываем скоуп будущих работ.
3️⃣ Классификация. Теперь мы раскладываем метрики по пирамиде и определяем их иерархию. Для этого внутри каждого слоя мы выбираем NSM и декомпозируем ее.
Классификация показывает гиперфокус и слепые пятна. Гиперфокус – это переизбыток похожих по смыслу метрик в одном из слоев. Чтобы избавиться от него, мы выбираем один наиболее подходящий показатель и отбрасываем другие.
Слепое пятно – это слой пирамиды, на котором почти нет метрик. Часто оно выпадает на продуктовые слои качества и ценности. В этом случае команде нужно заняться поиском «боли» пользователя, которую снимает продукт, и после подобрать метрики к найденному решению.
4️⃣ Ревью. Мы проходимся по метрикам в пирамиде и задаем проверочные вопросы по типу является ли метрика хорошей или на что она влияет. Метрики, провалившие опрос, покидают доску.
5️⃣ Анализ метрик. Аналитики изучают распределение каждой метрики по пользователям, ее ретроспективную динамику и связь с другими метриками. Анализ подсвечивает, как на самом деле пользователь взаимодействует с продуктом. Зная это, вам будет проще объяснить аномалии на графиках.
6️⃣ Документирование и внедрение. Пирамиду важно задокументировать, а каждую метрику представить в виде SQL-кода. Аналитики должны договориться, как именно будут считать каждую метрику. Последним наступает черед визуализации: аналитики обновляют старые и создают новые дашборды.
#метрики
1️⃣ Постановка бизнес-цели. Возможно, вас интересует привлечение инвестиций или монетизация. Постарайтесь правильно определить цель. Она – залог хорошо подобранных метрик.
2️⃣ Брейншторм метрик. Мы перечисляем уже имеющиеся метрики и задаем себе вопрос: что еще мы хотим отслеживать? Отмечайте на доске, какие метрики вы уже отслеживаете, а какие нет. Так мы закладываем скоуп будущих работ.
3️⃣ Классификация. Теперь мы раскладываем метрики по пирамиде и определяем их иерархию. Для этого внутри каждого слоя мы выбираем NSM и декомпозируем ее.
Классификация показывает гиперфокус и слепые пятна. Гиперфокус – это переизбыток похожих по смыслу метрик в одном из слоев. Чтобы избавиться от него, мы выбираем один наиболее подходящий показатель и отбрасываем другие.
Слепое пятно – это слой пирамиды, на котором почти нет метрик. Часто оно выпадает на продуктовые слои качества и ценности. В этом случае команде нужно заняться поиском «боли» пользователя, которую снимает продукт, и после подобрать метрики к найденному решению.
4️⃣ Ревью. Мы проходимся по метрикам в пирамиде и задаем проверочные вопросы по типу является ли метрика хорошей или на что она влияет. Метрики, провалившие опрос, покидают доску.
5️⃣ Анализ метрик. Аналитики изучают распределение каждой метрики по пользователям, ее ретроспективную динамику и связь с другими метриками. Анализ подсвечивает, как на самом деле пользователь взаимодействует с продуктом. Зная это, вам будет проще объяснить аномалии на графиках.
6️⃣ Документирование и внедрение. Пирамиду важно задокументировать, а каждую метрику представить в виде SQL-кода. Аналитики должны договориться, как именно будут считать каждую метрику. Последним наступает черед визуализации: аналитики обновляют старые и создают новые дашборды.
#метрики
BY This is Data
Share with your friend now:
tgoop.com/thisisdata/153