This is Data

Новый дайджест с последними лучами летнего солнца. Поставь 💯, если тоже будешь скучать по лету.

Ты с отличием окончил универ, красный диплом стоит на полке среди книг по дата-аналитике. Вот ты получаешь заветный оффер, с ноги заходишь в крутую компанию и видишь… как плохо реализованы процессы и решения. Кажется, что о best practices слышал один ты. Но правда в том, что это нормально! В быстрорастущих компаниях главная задача – реализовать решение, а не достичь совершенства. Если ты не сможешь добиваться результатов с той скоростью, с которой требует бизнес, он будет развиваться без тебя. Об этом статья на Medium (VPN) под заголовком: «Done is Better Than Perfect».

Как оценить потенциальную эффективность, например, рекламной рассылки? Можно провести outcome-моделирование. Модель проанализирует данные о клиенте и сообщит вероятность покупки после увиденной рекламы. Но сейчас больше говорят о uplift-моделировании (VPN). Оно не просто даст прогноз того или иного действия, а оценит разницу между тем как человек поступит, если увидит или не увидит рекламу. Так бизнес сможет отправлять рассылку только тем клиентам, кого она сподвигнет на покупку. Остальных можно не беспокоить: они либо и так купят, либо реклама на них не повлияет.

Ребята из Т-банка рассказали о собственном ML-алгоритме по предсказанию клиентского негатива от маркетинговых коммуникаций. В июльской статье они рассмотрели общую концепцию response-модели, а также технические аспекты ее стратегии обучения. A/B-тест показал статистически значимое уменьшение негативных обращений на линию поддержки. В августе ребята выкатили продолжение. В новой статье они описали дизайн A/B-теста in production во всех деталях, а также поделились статистически значимыми результатами.

#дайджест

www.tgoop.com/thisisdata/204

2.4K viewsedited  Aug 26 at 06:48

Новый дайджест с последними лучами летнего солнца. Поставь 💯, если тоже будешь скучать по лету.

Ты с отличием окончил универ, красный диплом стоит на полке среди книг по дата-аналитике. Вот ты получаешь заветный оффер, с ноги заходишь в крутую компанию и видишь… как плохо реализованы процессы и решения. Кажется, что о best practices слышал один ты. Но правда в том, что это нормально! В быстрорастущих компаниях главная задача – реализовать решение, а не достичь совершенства. Если ты не сможешь добиваться результатов с той скоростью, с которой требует бизнес, он будет развиваться без тебя. Об этом статья на Medium (VPN) под заголовком: «Done is Better Than Perfect».

Как оценить потенциальную эффективность, например, рекламной рассылки? Можно провести outcome-моделирование. Модель проанализирует данные о клиенте и сообщит вероятность покупки после увиденной рекламы. Но сейчас больше говорят о uplift-моделировании (VPN). Оно не просто даст прогноз того или иного действия, а оценит разницу между тем как человек поступит, если увидит или не увидит рекламу. Так бизнес сможет отправлять рассылку только тем клиентам, кого она сподвигнет на покупку. Остальных можно не беспокоить: они либо и так купят, либо реклама на них не повлияет.

Ребята из Т-банка рассказали о собственном ML-алгоритме по предсказанию клиентского негатива от маркетинговых коммуникаций. В июльской статье они рассмотрели общую концепцию response-модели, а также технические аспекты ее стратегии обучения. A/B-тест показал статистически значимое уменьшение негативных обращений на линию поддержки. В августе ребята выкатили продолжение. В новой статье они описали дизайн A/B-теста in production во всех деталях, а также поделились статистически значимыми результатами.

#дайджест

BY This is Data