This is Data

Привет! За окном 7 октября, но я притворюсь, что сегодня 5-е, и поздравлю ребят, кто преподает и учит. Вы достойны не одного праздника в год, а еще одного выходного в месяц. Учителя, с праздником! Вы крутые 😎🤘🏻

А теперь дайджест.

Я советовал много статей, где авторы использовали математические модели, чтобы предсказывать поведение рынка. Но задачу можно решить, не углубляясь в формулы. Например, запустить исследование по методу Дельфи. Это анонимный опрос экспертов, который проводится в несколько этапов. На одном из них экспертам обязательно показывают предварительно обработанные результаты исследования, чтобы те скорректировали свой ответ. Метод дорогостоящий, но позволяет освежить взгляд на проблему.

Павел Каравашкин поделился принципами лидерства, которые он выработал за годы работы. Опыта у него много и есть, чему поучиться — он руководит командой разработки платформы T-API и развивает сообщество системных аналитиков в Т-Банке. Я выписал главные советы руководителям:

📌 Создавать больше, работая меньше.
📌 Работать с удовольствием.
📌 Быть верным команде, продукту, компании.
📌 Нанимать людей с подходящими софт-скилами (они очень важны!)
📌 Подкидывать идеи при беседе «один-на-один».
📌 Заработать авторитет, эффективно выполняя задачи и решая проблемы.
📌 Убедиться, что в команде нет токсичного человека.
📌 Научить команду организовать работу без руководителя.

Павел Левчук на Medium (VPN) продолжает разжевывать непростую метрику LTV. В июле я делился его статьей о том, в каких случаях полезно знать LTV. В этот раз Паша пошагово показал, как спрогнозировать метрику. Статья стартует с этапа сбора данных постепенно погружая в детали моделирования метрики путем аппроксимации кривой LTV.

А какой подход к подсчету LTV используете вы?

#дайджест

www.tgoop.com/thisisdata/221

2.9K viewsOct 7, 2024 at 06:32

Привет! За окном 7 октября, но я притворюсь, что сегодня 5-е, и поздравлю ребят, кто преподает и учит. Вы достойны не одного праздника в год, а еще одного выходного в месяц. Учителя, с праздником! Вы крутые 😎🤘🏻

А теперь дайджест.

Я советовал много статей, где авторы использовали математические модели, чтобы предсказывать поведение рынка. Но задачу можно решить, не углубляясь в формулы. Например, запустить исследование по методу Дельфи. Это анонимный опрос экспертов, который проводится в несколько этапов. На одном из них экспертам обязательно показывают предварительно обработанные результаты исследования, чтобы те скорректировали свой ответ. Метод дорогостоящий, но позволяет освежить взгляд на проблему.

Павел Каравашкин поделился принципами лидерства, которые он выработал за годы работы. Опыта у него много и есть, чему поучиться — он руководит командой разработки платформы T-API и развивает сообщество системных аналитиков в Т-Банке. Я выписал главные советы руководителям:

📌 Создавать больше, работая меньше.
📌 Работать с удовольствием.
📌 Быть верным команде, продукту, компании.
📌 Нанимать людей с подходящими софт-скилами (они очень важны!)
📌 Подкидывать идеи при беседе «один-на-один».
📌 Заработать авторитет, эффективно выполняя задачи и решая проблемы.
📌 Убедиться, что в команде нет токсичного человека.
📌 Научить команду организовать работу без руководителя.

Павел Левчук на Medium (VPN) продолжает разжевывать непростую метрику LTV. В июле я делился его статьей о том, в каких случаях полезно знать LTV. В этот раз Паша пошагово показал, как спрогнозировать метрику. Статья стартует с этапа сбора данных постепенно погружая в детали моделирования метрики путем аппроксимации кривой LTV.

А какой подход к подсчету LTV используете вы?

#дайджест

BY This is Data