This is Data

Прежде чем искать подвох в данных, стоит понимать работу собственного процессора. Когнитивные искажения — это систематические ошибки в восприятии и мышлении во время обработки информации. Они ведут к ложным суждениям, основывающимся на личных предпочтениях и эмоциях, а не на объективных данных.

Одним из искажений мозга называют предвзятость подтверждения (Confirmation bias). Это склонность замечать доказательства собственной точки зрения и игнорировать данные, которые ей противоречат.

Допустим, дата-аналитик берется за задачу определить, какой канал привлечения клиентов наиболее эффективен. Он считает, что это соцсети. Убеждение искажает изначальную гипотезу в голове аналитика. Неосознанно он ставит задачу доказать, что соцсети эффективнее других каналов.

Дальнейшие действия заведомо необъективны. Он выбирает ключевые метрики, которые могли бы выявить преимущества соцсетей, и собирает исторические данные только за период, когда соцсети были особенно успешны. В итоге компания направляет больше средств в соцсети, не зная реальной рентабельности каждого канала.

Реальность многогранна. Мозг не в состоянии обработать всю информацию о мире. Чтобы не сойти с ума, он научился на основе кусочков данных формировать обобщающие убеждения. Они работают как фильтры, через которые информация попадает (или не попадает) в мозг на обработку. Предвзятость — не бага, а фича, экономящая время и энергию. Но то, что помогает выживать, мешает анализировать данные.

Чтобы быть менее предвзятым, попробуй:

1️⃣ Четко сформулировать вопрос бизнеса, гипотезу и цель сбора данных. Выработай привычки всегда допускать, что твои убеждения повлияли на результат.

2️⃣ Растождествить себя с точкой зрения. Задай себе вопросы: почему я так считаю? Основываюсь ли я на фактах?

3️⃣ Сыграть в игру: если бы я был не прав, какие факты могли указать на это? Ищи доказательства, опровергающие твое убеждение. Можно позвать коллегу-оппонента и выслушать его доводы.

#искажения

www.tgoop.com/thisisdata/252

3.3K viewsedited  Mar 26 at 11:30

Прежде чем искать подвох в данных, стоит понимать работу собственного процессора. Когнитивные искажения — это систематические ошибки в восприятии и мышлении во время обработки информации. Они ведут к ложным суждениям, основывающимся на личных предпочтениях и эмоциях, а не на объективных данных.

Одним из искажений мозга называют предвзятость подтверждения (Confirmation bias). Это склонность замечать доказательства собственной точки зрения и игнорировать данные, которые ей противоречат.

Допустим, дата-аналитик берется за задачу определить, какой канал привлечения клиентов наиболее эффективен. Он считает, что это соцсети. Убеждение искажает изначальную гипотезу в голове аналитика. Неосознанно он ставит задачу доказать, что соцсети эффективнее других каналов.

Дальнейшие действия заведомо необъективны. Он выбирает ключевые метрики, которые могли бы выявить преимущества соцсетей, и собирает исторические данные только за период, когда соцсети были особенно успешны. В итоге компания направляет больше средств в соцсети, не зная реальной рентабельности каждого канала.

Реальность многогранна. Мозг не в состоянии обработать всю информацию о мире. Чтобы не сойти с ума, он научился на основе кусочков данных формировать обобщающие убеждения. Они работают как фильтры, через которые информация попадает (или не попадает) в мозг на обработку. Предвзятость — не бага, а фича, экономящая время и энергию. Но то, что помогает выживать, мешает анализировать данные.

Чтобы быть менее предвзятым, попробуй:

1️⃣ Четко сформулировать вопрос бизнеса, гипотезу и цель сбора данных. Выработай привычки всегда допускать, что твои убеждения повлияли на результат.

2️⃣ Растождествить себя с точкой зрения. Задай себе вопросы: почему я так считаю? Основываюсь ли я на фактах?

3️⃣ Сыграть в игру: если бы я был не прав, какие факты могли указать на это? Ищи доказательства, опровергающие твое убеждение. Можно позвать коллегу-оппонента и выслушать его доводы.

#искажения

BY This is Data