TOEFL_Shahab@toefl_shahab P.334

TOEFL_Shahab

نمره‌دهی ریدینگ و لیسنینگ تافل به چه شکلیه؟

⚠️ نمره‌دهی در تافل بر اساس نمره‌ی خام نیست که بر اساس تعداد پاسخ‌های صحیحتون نمره از 0 به 30 بره (مشابه امتحانات تشریحی ایران که از 0 به 20 میره)؛ یعنی به این شکل نیست که به نسبت پاسخ‌های صحیحتون بهتون نمره بدن؛ چیزی که به اشتباه بین بچه‌ها رایجه اینه که مثلا هر سوال ریدینگ 1.5 نمره‌ست.

✔️ سیستم نمره‌دهی ETS احتمالا به این شکله که به نسبت پاسخ‌های نادرستتون نمره از 30 کم میشه--GRE هم سیستم مشابهی داره:

🤓 بر اساس آخرین نسخه‌ی کتاب رسمی ETS برای تافل (صفحه‌ی 351 و 362 جلد هفتم کتاب آفیشیال گاید) نمرات خام روی نمودار می‌رن (لیست نمره‌‌ی ریدینگشون بر اساس تعداد سوالات فرمت قبلیه و به همین علت تعداد پاسخ‌ها بیشتر از الانه). نمره می‌تونه بسته به تسک، سکشن و/یا سوالی که اشتباه زده‌ایم متفاوت باشه. یعنی مثلا در یک سکشن 2 غلط باعث میشه نمره 27 بشه و در سکشن دیگر باعث میشه 30 بشه!

سوالات سامری
در حالت معمول، اگر در سوال سامری یکی رو اشتباه گفتین (از سه تا) ۱ نمره و اگر بیش از یکی رو اشتباه گفتین ۲ نمره کم کنین.

اگر سوال عادی رو اشتباه گفتین ۱ نمره کم کنین.

حالا می‌رسیم به اون نمودار:

سول سخت: بر اساس اینکه تعداد نسبتا زیادی از افراد به یک سوال پاسخ اشتباه داده‌ان، شاید اون سوال حذف و نمره‌ای بابتش کسر نشه.

سوال آسان: اگر اکثریت به یک سوال پاسخ صحیح داده ‌باشن (درجه‌ی سختی آسان)، احتمالا در صورتی که بیش از شش هفت تا جواب اشتباه داشته باشین، به جای 1 نمره، 2 نمره بابتش کم می‌کنن.

سوال احتمالی 🤨
مگه همون موقع بعد از امتحان نمره نمیدن؟
چطور امتحان تموم نشده متوجه میشن که چند نفر به یک سوال پاسخ صحیح داده‌ان؟

سازمان ETS صرفا برای امتحان شما سوال طراحی نمی‌کنه، بلکه یک بانک سوال داره که چندین ساله از همونا استفاده می‌کنه (مثلا نئوها رو چک کنین، می‌بینین که با ژنتی همپوشانی داره). یعنی اون امتحانی که شما میدین رو احتمالا تا الان ده‌ها هزار نفر داده‌ان و اون دیتا‌یی که ETS برای روی نمودار بردن ازش استفاده می‌کنه مربوط به اون جامعه‌ی آماریه که شاید چند سال پیش به همین سوالات پاسخ داده‌ان. لازم به ذکره که بچه‌ها اخیرا گزارش کرده‌ان که بعضا نمره‌ی‌ نهاییشون 1 نمره با نمره‌ای که در پایان آزمونشون دیده‌ان متفاوت بوده (بالا یا پایین شده).

➕