Vademecum Live

Исследование: улучшение инфраструктуры района не гарантирует повышение показателей здоровья людей

К таким выводам пришла группа авторов из Нью-Йорского университета в исследовании, опубликованном в издании Proceedings of the National Academy of Sciences. Ученые с помощью искусственного интеллекта (ИИ) проанализировали 2 млн изображений улиц Нью-Йорка, созданных сервисом Google Street View, для выявления корреляции между инфраструктурой района и показателями ожирения, диабета и уровня физической активности их жителей. Так, ученые выявили, что в районах с большим количеством пешеходных переходов наблюдались более низкие показатели ожирения и диабета. Вместе с тем, как сообщается в публикации, мероприятия с физической активностью в четыре раза эффективнее снижают уровень ожирения в районе и в 17 раз эффективнее – показатели заболеваемости диабетом, чем увеличение количества пешеходных переходов.

Помимо этого, авторы не обнаружили связи между протяженностью и плотностью тротуаров и здоровьем жителей Нью-Йорка, о которой сообщали более ранние исследования. По мнению авторов, количество тротуаров еще не говорит о том, что люди ими пользуются.

Исследователи подчеркнули, что решения в области общественного здравоохранения не должны основываться только на новых источниках данных. Так, при анализе благоустройства районов предшествующие исследования приходили к ложным выводам, игнорируя погрешности компьютерных алгоритмов и не привлекая знания в области общественного здравоохранения. В публикации ученые из Нью-Йоркского университета подчеркивают, что для здоровья горожан больше пользы принесет организация местных занятий физкультурой, чем прокладка новых тротуаров и пешеходных переходов.

www.tgoop.com/vademecum_live/15672

1.9K viewsНикита Закревский, Sep 19 at 13:02

Исследование: улучшение инфраструктуры района не гарантирует повышение показателей здоровья людей

К таким выводам пришла группа авторов из Нью-Йорского университета в исследовании, опубликованном в издании Proceedings of the National Academy of Sciences. Ученые с помощью искусственного интеллекта (ИИ) проанализировали 2 млн изображений улиц Нью-Йорка, созданных сервисом Google Street View, для выявления корреляции между инфраструктурой района и показателями ожирения, диабета и уровня физической активности их жителей. Так, ученые выявили, что в районах с большим количеством пешеходных переходов наблюдались более низкие показатели ожирения и диабета. Вместе с тем, как сообщается в публикации, мероприятия с физической активностью в четыре раза эффективнее снижают уровень ожирения в районе и в 17 раз эффективнее – показатели заболеваемости диабетом, чем увеличение количества пешеходных переходов.

Помимо этого, авторы не обнаружили связи между протяженностью и плотностью тротуаров и здоровьем жителей Нью-Йорка, о которой сообщали более ранние исследования. По мнению авторов, количество тротуаров еще не говорит о том, что люди ими пользуются.

Исследователи подчеркнули, что решения в области общественного здравоохранения не должны основываться только на новых источниках данных. Так, при анализе благоустройства районов предшествующие исследования приходили к ложным выводам, игнорируя погрешности компьютерных алгоритмов и не привлекая знания в области общественного здравоохранения. В публикации ученые из Нью-Йоркского университета подчеркивают, что для здоровья горожан больше пользы принесет организация местных занятий физкультурой, чем прокладка новых тротуаров и пешеходных переходов.

BY Vademecum Live