The Наука

Российские ученые рассмотрели оптимальные пути внедрения технологий машинного обучения для мониторинга морского мусора

Загрязнение морских акваторий признано проблемой мирового масштаба, и для ее решения необходимо вести его постоянный мониторинг. Непосредственное обнаружение мусора осложняется большим его разнообразием и степенью деградации, а также частичным погружением и визуальным слиянием с водной поверхностью.

В последнее десятилетие в этой области наметился значительный прогресс за счет обработки данных с помощью машинного метода глубокого обучения.

Научная группа из МФТИ и Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН проанализировала достижения и перспективы применения искусственного интеллекта для улучшения методов обнаружения и классификации мусора.

Результаты работы опубликованы в журнале «Океанологические исследования».

#новости_науки #mipt

www.tgoop.com/zanauku/2053

4.7K viewsFeb 8 at 08:04

Российские ученые рассмотрели оптимальные пути внедрения технологий машинного обучения для мониторинга морского мусора

Загрязнение морских акваторий признано проблемой мирового масштаба, и для ее решения необходимо вести его постоянный мониторинг. Непосредственное обнаружение мусора осложняется большим его разнообразием и степенью деградации, а также частичным погружением и визуальным слиянием с водной поверхностью.

В последнее десятилетие в этой области наметился значительный прогресс за счет обработки данных с помощью машинного метода глубокого обучения.

Научная группа из МФТИ и Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН проанализировала достижения и перспективы применения искусственного интеллекта для улучшения методов обнаружения и классификации мусора.

Результаты работы опубликованы в журнале «Океанологические исследования».

#новости_науки #mipt

BY The Наука