آمارکده@Amar_kadeh P.6729

Notice: file_put_contents(): Write of 10406 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
آمارکده@Amar_kadeh P.6729

AMAR_KADEH Telegram 6729

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

یادگیری ماشین در یک نگاه

رگرسیون خطی
رابطه بین متغیر وابسته و مستقل رو با یک معادله خطی مدل‌سازی می‌کنه.

رگرسیون لجستیک
مناسب برای مسائل دسته‌بندی (binary classification)
احتمال اینکه یک نمونه به یک کلاس خاص تعلق داشته باشه رو تخمین می‌زنه.

درخت تصمیم
داده‌ها رو براساس مقادیر ویژگی‌های ورودی به زیرمجموعه‌ها تقسیم می‌کنه.
بصری‌سازی و تفسیرش راحته

Random Forest
از چندین درخت تصمیم استفاده می‌کنه.
با میانگین‌گیری از چند درخت، Overfitting رو کاهش میده
‏ SVM
بهترین ابرصفحه برای جدا کردن کلاس‌های مختلف رو پیدا می‌کنه.
در فضاهای با ابعاد بالا بسیار مؤثره.
نزدیک‌ترین همسایه‌ (k-NN)
همسایه‌های نزدیک رو میذاره توی یک خوشه. ممکنه محاسبات زیادی نیاز داشته باشه.
K-Means
داده‌ها رو براساس شباهت ویژگی‌ها به k خوشه تقسیم می‌کنه.
Naive Bayes
برای دسته‌بندی متن و فیلتر کردن اسپم خیلی کاربردیه.
شبکه‌های عصبی
الگوها رو توی داده‌ها شناسایی می‌کنن.
پایه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی هست.
Gradient Boosting
چند مدل ضعیف رو ترکیب می‌کنه تا یک مدل پیش‌بینی قوی بسازه.
@silicon_brain
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

www.tgoop.com/Amar_kadeh/6729

3.2K viewsNajimi Alireza, edited Dec 4 at 17:58

tgoop.com/Amar_kadeh/6729

Create: 2024-12-04
Last Update: 2025-01-12 20:00:41

یادگیری ماشین در یک نگاه

رگرسیون خطی
رابطه بین متغیر وابسته و مستقل رو با یک معادله خطی مدل‌سازی می‌کنه.

رگرسیون لجستیک
مناسب برای مسائل دسته‌بندی (binary classification)
احتمال اینکه یک نمونه به یک کلاس خاص تعلق داشته باشه رو تخمین می‌زنه.

درخت تصمیم
داده‌ها رو براساس مقادیر ویژگی‌های ورودی به زیرمجموعه‌ها تقسیم می‌کنه.
بصری‌سازی و تفسیرش راحته

Random Forest
از چندین درخت تصمیم استفاده می‌کنه.
با میانگین‌گیری از چند درخت، Overfitting رو کاهش میده
‏ SVM
بهترین ابرصفحه برای جدا کردن کلاس‌های مختلف رو پیدا می‌کنه.
در فضاهای با ابعاد بالا بسیار مؤثره.
نزدیک‌ترین همسایه‌ (k-NN)
همسایه‌های نزدیک رو میذاره توی یک خوشه. ممکنه محاسبات زیادی نیاز داشته باشه.
K-Means
داده‌ها رو براساس شباهت ویژگی‌ها به k خوشه تقسیم می‌کنه.
Naive Bayes
برای دسته‌بندی متن و فیلتر کردن اسپم خیلی کاربردیه.
شبکه‌های عصبی
الگوها رو توی داده‌ها شناسایی می‌کنن.
پایه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی هست.
Gradient Boosting
چند مدل ضعیف رو ترکیب می‌کنه تا یک مدل پیش‌بینی قوی بسازه.
@silicon_brain
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

BY آمارکده

Share with your friend now:
tgoop.com/Amar_kadeh/6729

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-01-12|

Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). 1What is Telegram Channels? With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel.
from us

Telegram آمارکده
FROM American