tgoop.com/Amar_kadeh/7007
Last Update:
📌 انواع نمونه‌گیری در آمار
📊 در آمار، روش‌های نمونه‌گیری به دو دسته‌ی کلی تقسیم می‌شوند:
🎯 ۱. نمونه‌گیری تصادفی (احتمالی)
در این روش، هر عضو جامعه شانس مشخص و غیرصفر برای انتخاب شدن دارد. این روش برای تعمیم نتایج به کل جامعه مناسب‌تر است.
🔹 ۱.۱. نمونه‌گیری تصادفی ساده
📌 هر عضو جامعه شانس برابری برای انتخاب دارد، مثل قرعه‌کشی.
🔹 ۱.۲. نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده (Stratified Sampling)
📌 جامعه به گروه‌های همگن (طبقات) تقسیم شده و از هر طبقه نمونه‌ای انتخاب می‌شود. مناسب برای جوامعی با تنوع زیاد.
🔹 ۱.۳. نمونه‌گیری خوشه‌ای (Cluster Sampling)
📌 جامعه به خوشه‌های ناهمگن تقسیم شده و تعدادی از این خوشه‌ها به‌صورت تصادفی انتخاب و بررسی می‌شوند. کاربردی برای جمعیت‌های گسترده.
🔹 ۱.۴. نمونه‌گیری سیستماتیک (Systematic Sampling)
📌 اعضا با یک فاصله‌ی مشخص انتخاب می‌شوند، مثلاً هر دهمین نفر در یک لیست.
🎯 ۲. نمونه‌گیری غیرتصادفی (غیر‌احتمالی)
در این روش، اعضای نمونه به‌صورت غیرتصادفی و بر اساس معیارهای خاصی انتخاب می‌شوند. این روش معمولاً در تحقیقات اکتشافی استفاده می‌شود.
🔹 ۲.۱. نمونه‌گیری در دسترس (Convenience Sampling)
📌 نمونه‌ها از بین افراد یا داده‌های در دسترس انتخاب می‌شوند. سریع اما دارای سوگیری بالا.
🔹 ۲.۲. نمونه‌گیری گلوله‌برفی (Snowball Sampling)
📌 از افراد منتخب درخواست می‌شود تا افراد دیگری را معرفی کنند. کاربردی برای جوامعی که دسترسی به آن‌ها دشوار است (مثلاً مطالعات درباره‌ی بیماران نادر).
🔹 ۲.۳. نمونه‌گیری هدفمند (Judgmental/Purposive Sampling)
📌 نمونه‌ها بر اساس قضاوت و دانش پژوهشگر انتخاب می‌شوند. مناسب برای تحقیقات تخصصی.
🔹 ۲.۴. نمونه‌گیری سهمیه‌ای (Quota Sampling)
📌 مشابه نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده اما بدون انتخاب تصادفی.
🎯 کدام روش بهتر است؟
✔ اگر هدف تعمیم نتایج به کل جامعه است، روش‌های تصادفی مناسب‌ترند.
✔ اگر محدودیت‌هایی در دسترسی به جامعه وجود دارد، روش‌های غیرتصادفی کاربرد دارند.
📊 انتخاب روش نمونه‌گیری به هدف پژوهش، ماهیت داده‌ها و امکانات در دسترس بستگی دارد.
#نمونه_گیری
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
BY آمارکده
Share with your friend now:
tgoop.com/Amar_kadeh/7007