tgoop.com/DmitryMKulish/482
Last Update:
На предстоящей фармконференции в Университете Цинхуа вдобавок к обзору российского фармрынка меня ещё попросили сделать обзор технологий ИИ для ДД (драг девелопмент, то есть, разработка инновационных лекарственных средств). Кто ж откажется от такого заманчивого предложения? Говорить на темы модные и волнующие легко и приятно. Можно развернуться.
Я так и представляю как выхожу весь в белом, простираю руку к горизонту, и начинаю вещать о том, что потенциал ИИ в ДД очевиден и бескраен. Уже сегодня ни один учёный не может не только переварить и понять весь поток научной литературы, но даже просто прочитать его, уместить в голове тыщупяццот изомерических конфигураций молекул, чтобы подобрать самую эффективную и безопасную, отследить каждую точку двухтысячилуночного планшета, где скринируются его молекулы. Это всё может ИИ! Феноменальный успех программы Альфафолд тому порукой.
Недалёк тот день, когда мы будем говорить чатуГПТ «Извольте-ка, милейший, выдать мне таблетку от звона в левом ухе» и он сразу будет запускать по проводам тысячи, миллионы цифровых ищеек, бойцов, решал. Одни будут ворошить публикации, другие - химические базы данных, третьи – вашу историю болезни, и не пройдёт пятнадцати минут каааааак…
Те, кто любит незабвенную повесть «Трое в лодке, не считая собаки», не забудут рефрен:
Но тут Гаррис спросил: «А что если пойдёт дождь?»
Также случится и со мною. Меня, всего в белом, перебьёт какой-нибудь скушный ботан с первого ряда. Он поднимет руку и сообщит, что мои ажурные мечты не выдерживают прозу реальности. ИИ хорошо работает с большими обьёмами данных, полученных по унифицированным методикам на большой группе унифицированных субьектов. В молбиологии, а значит, и в ДД, увы, таких данных нет. Каждая научная группа, каждая лаборатория изучает свой рецептор или свою молекулу по своей методике. Это всё абсолютно не унифицируемо. Альфафолд заработал только после десяти лет ручной аннотации базы Protein Data Bank. Кто будет аннотировать всех молбиологов мира?
А если кто-нибудь займётся аннотацией и найдёт что-то значимое в своих или чужих экспериментах, то не только не зальёт это в ИИ а, наоборот, тщательно спрячет и постепенно неумолимо запатентует. Потом хрен у них допросишься этот патент, даже если ИИ его найдёт для лечения вашего левого уха! Короче, потенциал ИИ в ДД сильно преувеличен.
Так скажет ботан. Что я ему отвечу? Выше голову, товарищ! Верь и не сдавайся, как деды наши верили! Будут у нас и данные и компараторы. Надо работать. Брать больше и кидать дальше!
Только я наберу полную белую рубашку воздуха, чтобы это всё сообщить, как встанет второй ботан и скажет «Ария, которую вы тут Дмитрий, исполняли, не нова»:
🔹 ещё в конце прошлого века бостонская компания MILLENIUM PHARMACEUTICALS привлекла миллиард долларов инвестиций под обещание приладить к стандартному статистическому докингу математический аппарат, который подозрительно напоминал то, что сейчас называется ИИ, хотя тогда оно так вовсе не называлось. Миллениум обещал быстро разработать новые эффективные безопасные лекарства к основным болезням. Пять лет фурычил Миллениум и не сдюжил. На остатки миллиарда купил у бостонских пацанов ингибитор ВИЧ и выдал его за изобретённый своим докингом, после чего спокойно занялся разработкой моноклональных антиетл, как и все нормальные люди того времени.
🔹 десять лет назад компания ATOMWISE заполонила эфир и напылесосила тонну инвестиций на обещании найти с помощью искусственного интеллекта дюжину новых молекул против значимых заболеваний за пару лет. Недавно компания полностью развалилась, не произведя ни одной молекулы,
🔹 сразу же вслед за Мудрым Атомом выступила компания RECURSION PHARMA, которая, чтобы опередить предыдущего оратора, пообещала 100 (сто!) новых лекарств за 10 (десять!) лет.
(ПРОДОЛЖЕНИЕ СЛЕДУЕТ)
BY Старик и Лошадь 塞翁失馬
Share with your friend now:
tgoop.com/DmitryMKulish/482