People Management Tech

Авто-адаптация

Как использовать ИИ в процессе адаптации? На днях писал, что для успешного найма нужно не только людей найти, на них ещё надо потратить сил и времени, чтобы они влились в команду и начали давать стране угля.

Можно получить большую экономию времени и сил в процессе адаптации, если прикрутить к процессу искусственный интеллект. Тема ещё сыровата, но уже есть вполне себе рабочие варианты.

ИИ уже может:

1️⃣ Забрать на себя базовое общение с ещё кандидатами и уже новыми сотрудниками по стандартным вопросам. Такая “первая линия поддержки от HR” — умный чатбот. Его можно натравить на вашу базу знаний о выходе на работу, ориентации в офисе, базовым процессам и процедурам и т.п. Новички оперативно получают ответы на свои вопросы и не штудируют тонны внутренней документации.

2️⃣ Анализировать динамику прохождения новичков по шагам адаптации и напоминать о важном. Причём в обе стороны — новичкам про то, что надо не забыть сделать, а их руководителям и HR об отклонениях. Обычно этим занимаются живые люди, которые тоже не всё видят и могут многое упускать. Уведомления может делать тот же чатбот из пункта выше, а ИИ — анализировать собранную статистику и прогнозировать поведение.

3️⃣ Индивидуализировать траектории обучения. Смотреть на то, как и чему человека нужно научить, видеть его динамику и сопоставлять с производственными показателями. Быстрее подтаскивать нужные обучающие модули, не теряя времени. Ну и тестировать людей умнее, чем стандартные инструменты в LMS.

4️⃣ Автоматизировать всю первичную работу с документами. Это пригодится не только в работе с новичками, но и компании в принципе. Собирать, проверять наличие, вчитываться в очевидные ошибки и т.п. Всё в уже обычной дружеской манере чатбота из пункта 1.

☝🏻 “Из коробки” такой ИИ не заработает. Его нужно накормить структурированными данными (документацией, регламентами, политиками и т.п.). Необходимо системно поставлять ему статистику по процессу адаптации и триггерам. Обучить логике принятия решений о коррекции планов адаптации и обучения. Но это всё почти что разово — дальше сильно меньше усилий.

Эта история по карману пока большим компаниям, но чем дальше, тем более доступны такие ИИ-решения для бизнеса меньшего масштаба и финансовых возможностей.
Сейчас ИИ ещё делает ошибки, но растёт над собой космическими темпами.
Уверен, скоро будут продавать коробочные решения или платформы, а компании подтягиваться под общие стандарты процессов.

❓А вы используете ИИ для адаптации новых сотрудников?

Ставьте 🔥, если да. Или 🤔, если не хотите или даже не думали в эту сторону.

@PeopleManagementTech

#адаптация #иишница

Telegram

People Management Tech

Можно ли купить успех

Успешный наём сотрудников требует заложить на него не только определённые деньги — не всё можно решить только ими.
Сейчас расскажу, что ещё для этого нужно.

Представьте себе ситуацию:

У вас есть уже не маленькая компания, в которой…

www.tgoop.com/PeopleManagementTech/167

324 viewsVladislav Vikulov, edited  Aug 30 at 07:44

Авто-адаптация

Как использовать ИИ в процессе адаптации? На днях писал, что для успешного найма нужно не только людей найти, на них ещё надо потратить сил и времени, чтобы они влились в команду и начали давать стране угля.

Можно получить большую экономию времени и сил в процессе адаптации, если прикрутить к процессу искусственный интеллект. Тема ещё сыровата, но уже есть вполне себе рабочие варианты.

ИИ уже может:

1️⃣ Забрать на себя базовое общение с ещё кандидатами и уже новыми сотрудниками по стандартным вопросам. Такая “первая линия поддержки от HR” — умный чатбот. Его можно натравить на вашу базу знаний о выходе на работу, ориентации в офисе, базовым процессам и процедурам и т.п. Новички оперативно получают ответы на свои вопросы и не штудируют тонны внутренней документации.

2️⃣ Анализировать динамику прохождения новичков по шагам адаптации и напоминать о важном. Причём в обе стороны — новичкам про то, что надо не забыть сделать, а их руководителям и HR об отклонениях. Обычно этим занимаются живые люди, которые тоже не всё видят и могут многое упускать. Уведомления может делать тот же чатбот из пункта выше, а ИИ — анализировать собранную статистику и прогнозировать поведение.

3️⃣ Индивидуализировать траектории обучения. Смотреть на то, как и чему человека нужно научить, видеть его динамику и сопоставлять с производственными показателями. Быстрее подтаскивать нужные обучающие модули, не теряя времени. Ну и тестировать людей умнее, чем стандартные инструменты в LMS.

4️⃣ Автоматизировать всю первичную работу с документами. Это пригодится не только в работе с новичками, но и компании в принципе. Собирать, проверять наличие, вчитываться в очевидные ошибки и т.п. Всё в уже обычной дружеской манере чатбота из пункта 1.

☝🏻 “Из коробки” такой ИИ не заработает. Его нужно накормить структурированными данными (документацией, регламентами, политиками и т.п.). Необходимо системно поставлять ему статистику по процессу адаптации и триггерам. Обучить логике принятия решений о коррекции планов адаптации и обучения. Но это всё почти что разово — дальше сильно меньше усилий.

Эта история по карману пока большим компаниям, но чем дальше, тем более доступны такие ИИ-решения для бизнеса меньшего масштаба и финансовых возможностей.
Сейчас ИИ ещё делает ошибки, но растёт над собой космическими темпами.
Уверен, скоро будут продавать коробочные решения или платформы, а компании подтягиваться под общие стандарты процессов.

❓А вы используете ИИ для адаптации новых сотрудников?

Ставьте 🔥, если да. Или 🤔, если не хотите или даже не думали в эту сторону.

@PeopleManagementTech

#адаптация #иишница

BY People Management Tech