💡 فناوری جدید برای تجزیه و تحلیل بیان ژن در سطح تک سلولها😮 توالی یابی RNA تک سلولی (scRNA-seq) یک فناوری پیشرفته است که
برای تجزیه و تحلیل بیان ژن در سطح تک سلولها استفاده میشود که اطلاعات ارزشمندی را در مورد ناهمگنی و عملکرد سلولی ارائه میدهد.
🔖 زمینههای توالییابی RNA تک سلولی (scRNA-seq):➕ زیست شناسی توسعه: scRNA-seq به ردیابی چگونگی تمایز سلولها در طول زمان کمک میکند و اطلاعاتی را در مورد مسیرهای رشد بافتها و اندامهای مختلف ارائه میدهد.
➕ تحقیقات سرطان: برای مطالعه ناهمگنی تومور، شناسایی زیرجمعیتهای متمایز سلولهای سرطانی که ممکن است به مقاومت دارویی، متاستاز یا پیشرفت بیماری کمک کنند، استفاده میشود.
➕ ایمونولوژی: scRNA-seq به محققان اجازه میدهد تا تنوع سلولی ایمنی را مطالعه کنند و جمعیت سلولهای ایمنی نادر و همچنین نحوه واکنش این سلولها به عفونت، التهاب یا سرطان را کشف کنند.
➕ علوم اعصاب: مطالعه انواع سلولهای مختلف سیستم عصبی در، نقشه برداری از چگونگی کمک سلولهای مختلف به رشد مغز، عملکرد و بیماریهای عصبی مانند آلزایمر کمک کننده است.
➕ تحقیقات سلولهای بنیادی: محققان از scRNA-seq برای مطالعه رفتار و مسیرهای تمایز سلولهای بنیادی استفاده میکنند که به پیشرفت در پزشکی بازساختی کمک میکند.
➕ تحقیقات بیماریهای عفونی: به فهم فعل و انفعالات پاتوژن میزبان در سطح تک سلولی کمک میکند و نحوه واکنش انواع سلولهای مختلف به عفونتهایی مانند COVID-19 را شناسایی میکند.
➕ تحقیقات قلبی عروقی: scRNA-seq برای مطالعه بافت قلب استفاده میشود و به ترسیم انواع سلولهای دخیل در بیماری قلبی و مکانیسمهای ترمیم پس از آسیبهای قلبی کمک میکند.
🔝 اهمیت توالی یابی RNA تک سلولی:📎 ناهمگنی سلولی: scRNA-seq تفاوتهای بیان ژن را بین سلولهای فردی آشکار میکند که میتواند برای فهم بافتها یا بیماریهای پیچیده بسیار مهم باشد.
📎 شناسایی سلولی نادر: این روش میتواند انواع سلولهای نادر یا قبلا ناشناخته را شناسایی کند که میتواند برای درک مکانیسم یا توسعه بیماری بسیار مهم باشد.
📎 الگوهای بیان ژن: امکان نقشهبرداری دقیق از بیان ژن در انواع مختلف سلول، بهبود درک فرآیندهای بیولوژیکی و مسیرهای سیگنالینگ را فراهم میکند.
📎 کشف مکانیسم بیماری: با تجزیه و تحلیل سلولهای بیمار در مقابل سلولهای سالم، scRNA-seq به کشف چگونگی توسعه بیماریها در سطح سلولی کمک میکند و به توسعه درمان.های هدفمند کمک میکند.
✏️زمینههای پژوهشی که در آن scRNA-seq استفاده میشود:🧬ژنومیک سرطان و ایمونوتراپی: درک ریزمحیط تومور و رفتار سلولهای ایمنی.
🧠 اختلالات عصبی: بررسی تغییرات بیان ژن در بیماریهایی مانند: آلزایمر، پارکینسون و اسکیزوفرنی.
🦠 بیماریهای عفونی: بررسی پاسخهای ایمنی و آسیب بافتی ناشی از عفونتها.
🩺 سلولهای بنیادی و پزشکی احیا کننده: بررسی تمایز سلولی و بازسازی بافت.
🫀 قلب و عروق: نقشه برداری از انواع سلولهای قلب برای بهبود درمانهای جدید برای بیماریهای قلبی.
❗️تاثیر scRNA-seq در یک مقاله:اگر مقالهای حاوی scRNA-seq باشد، بهطورمعمول به دلیل:
⬆️فناوری پیشرفته،
⬇️تجزیه و تحلیل دقیق
⬆️و حجم بالای دادههای تولید شده، نشان از یک
مطالعه سطح بالاست.
💯این مطالعات اغلب اطلاعاتی در مورد فرآیندهای بیولوژیکی پیچیده ارائه میدهند که منجر به انتشار در
مجلات با ضریب تاثیر بالا میشود.
✅مطالعاتی که از این تکنیک استفاده میکنند در زمینههایی مانند: پزشکی دقیق و شخصیسازی شده و مدلسازی بیماری کمک کننده هستند.
🔗 برای کسب اطلاعات کامل و طبقهبندی شده در مورد single cell RNA sequencing میتوانید در
سومین کارگاه شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست محاسباتی شرکت کنید؛ بهدلیل استقبال شما همراهان و مخاطبان عزیر ظرفیت حضوری کارگاه تکمیل شده است و میتوانید از فرصت محدودی که باقی مانده است برای
شرکت در کارگاه بهصورت آنلاین استفاده کنید.📱 Telegram📱 LinkedIn 📱 Instagram