Українська асоціація китаєзнавців

SemiAnalysis: DeepSeek витратила більше, ніж заявляє

Згідно зі звітом технологічного сайту Tom’s Hardware, реальні витрати на розробку DeepSeek значно перевищують офіційно заявлені компанією, що ставить під сумнів її рекламовану ефективність.

DeepSeek стверджувала, що її AI-модель R1 була навчена менш ніж за 6 мільйонів доларів, використовуючи 2 048 графічних процесорів. Однак аналітична компанія SemiAnalysis оцінює, що реальні інвестиції компанії в серверну інфраструктуру перевищують 1 мільярд доларів, а загальні витрати на обчислення сягнули 1,6 мільярда доларів.

У звіті зазначається, що DeepSeek використовує велику мережу приблизно з 50 000 графічних процесорів серії Hopper, включаючи H800, H100 і H20, у різних локаціях для навчання AI-моделей та фінансового моделювання.

SemiAnalysis стверджує, що сума в 6 мільйонів доларів охоплює лише невелику частину витрат на попереднє навчання й не включає витрати на дослідження та розробку, придбання обладнання та експлуатаційні витрати.

Попри те, що DeepSeek позиціонується як гнучкий і революційний гравець у сфері AI, Tom’s Hardware застерігає, що її швидкий успіх може бути роздутий завдяки значному фінансуванню та інфраструктурі, подібній до інших провідних компаній галузі.

www.taiwannews.com.tw

SemiAnalysis says DeepSeek spent more than it claims | Taiwan News | Feb. 5, 2025 18:56

Chinese tech company estimated to have 50,000 Nvidia Hopper GPUs | Feb. 5, 2025 18:56

www.tgoop.com/UkrainianSinologists/12187

171 viewsFeb 9 at 10:03

SemiAnalysis: DeepSeek витратила більше, ніж заявляє

Згідно зі звітом технологічного сайту Tom’s Hardware, реальні витрати на розробку DeepSeek значно перевищують офіційно заявлені компанією, що ставить під сумнів її рекламовану ефективність.

DeepSeek стверджувала, що її AI-модель R1 була навчена менш ніж за 6 мільйонів доларів, використовуючи 2 048 графічних процесорів. Однак аналітична компанія SemiAnalysis оцінює, що реальні інвестиції компанії в серверну інфраструктуру перевищують 1 мільярд доларів, а загальні витрати на обчислення сягнули 1,6 мільярда доларів.

У звіті зазначається, що DeepSeek використовує велику мережу приблизно з 50 000 графічних процесорів серії Hopper, включаючи H800, H100 і H20, у різних локаціях для навчання AI-моделей та фінансового моделювання.

SemiAnalysis стверджує, що сума в 6 мільйонів доларів охоплює лише невелику частину витрат на попереднє навчання й не включає витрати на дослідження та розробку, придбання обладнання та експлуатаційні витрати.

Попри те, що DeepSeek позиціонується як гнучкий і революційний гравець у сфері AI, Tom’s Hardware застерігає, що її швидкий успіх може бути роздутий завдяки значному фінансуванню та інфраструктурі, подібній до інших провідних компаній галузі.

BY Українська асоціація китаєзнавців