WTF_HR Telegram 2196
С прошедшими!

В рубрике «пока вы спали» - Дженсен Хван (которого злопыхатели за что-то называют Хуангом), CEO компании NVIDIA, предрек очередную революцию в компаниях - и какую!
На конференции CES-2025 он заявил, ни больше ни меньше, что все айтишники станут эйчарами.

Впрочем, полностью его высказывание звучит так: «сегодня ИТ-отделы управляют работой различных программных систем. В будущем они будут поддерживать, ухаживать, тренировать и улучшать различных AI-агентов и предоставлять их компании для использования. В сущности, ИТ-отделы станут HR-отделами для ИИ».

Вообще ИИ-агенты – это тема, которую вам, дорогие читатели, предстоит кушать с ложечки весь наступивший год. Прошлый год закончился тем, что классические большие языковые модели и прочий генеративный ИИ не оправдали ожиданий по поводу экспоненциального роста их возможностей, о чем мы писали вот тут.
Но вдруг обнаружилось, что, во-первых, они и так уже справляются с целым комплексом задач лучше, чем средний человек, а во-вторых, с этими их возможностями генеративным нейросетям можно найти тысячи вариантов применения, чем тысячи коллективов по всему миру немедленно принялись заниматься.

А самое интересное, что язык – это модель мира (привет, Людвиг наш Витгенштейн), а значит, принципы обращения с языком можно перенести как минимум на действия в виртуальной вселенной, а при определенном упорстве и везении – и на вполне себе реальный физический мир. Отсюда и возникла концепция ИИ-агентов, то есть моделей, которые умеют не только разговаривать, но и мешки ворочать.

На обывательском уровне это будет выглядеть так: можно будет не просто попросить машину найти что-то в интернете и пересказать, написать код или нарисовать презентацию на основе таблички, а, например, под ключ создать дизайн квартиры и запланировать / забюджетировать ремонт с использованием стройматериалов и мебели, найденных на соответствующих сайтах, а затем обратиться к нескольким ремонтным бригадам и запросить у них смету.

А при наличии физического интерфейса с реальным миром (например, пресловутого робота-гуманоида, до которых уже близко), вполне возможно, даже исполнится мечта любого скуфа о том, чтобы ему кто-то с утра в субботу гонял за пивом (возможно, такого домашнего робота даже назовут «альтушка»).

Понятно, что многие корпоративные задачки этим самым агентам тоже будут вполне под силу. И вот таких вот агентов и будут хороводить в будущем ИТ-департаменты по мнению Дженсена Хвана. Аналогия понятная, но HR-департаментам вряд ли что-то угрожает – с таким же успехом текущих тружеников хелпдеска можно назвать «эйчарами для ноутбуков и принтеров».

Впрочем, до этого светлого будущего еще есть некоторый разбег. Текущие ИИ-агенты пока работают в прямом смысле как слепые котята – переходят по всем опасным ссылкам, нажимают все неправильные кнопки, совершают дурацкие ошибки в логике и подсчетах и делают разную прочую веселую дичь.
Но если вы видели первые (еще не очень большие) языковые модели, над которыми мы весело смеялись не далее как три года назад, то вы представляете скорость, с которой эта индустрия может развиваться, так что пристегните ремни.

И именно за то, как наладить человеко-машинное взаимодействие с этими самыми агентами, и будет проходить основная битва на поле автоматизации в ближайшие пару лет.
Ну а, поскольку эйчарам пока вроде ничего не угрожает, нам будет о чем писать, а вам – о чем читать.

Хорошего рабочего года!



tgoop.com/WTF_HR/2196
Create:
Last Update:

С прошедшими!

В рубрике «пока вы спали» - Дженсен Хван (которого злопыхатели за что-то называют Хуангом), CEO компании NVIDIA, предрек очередную революцию в компаниях - и какую!
На конференции CES-2025 он заявил, ни больше ни меньше, что все айтишники станут эйчарами.

Впрочем, полностью его высказывание звучит так: «сегодня ИТ-отделы управляют работой различных программных систем. В будущем они будут поддерживать, ухаживать, тренировать и улучшать различных AI-агентов и предоставлять их компании для использования. В сущности, ИТ-отделы станут HR-отделами для ИИ».

Вообще ИИ-агенты – это тема, которую вам, дорогие читатели, предстоит кушать с ложечки весь наступивший год. Прошлый год закончился тем, что классические большие языковые модели и прочий генеративный ИИ не оправдали ожиданий по поводу экспоненциального роста их возможностей, о чем мы писали вот тут.
Но вдруг обнаружилось, что, во-первых, они и так уже справляются с целым комплексом задач лучше, чем средний человек, а во-вторых, с этими их возможностями генеративным нейросетям можно найти тысячи вариантов применения, чем тысячи коллективов по всему миру немедленно принялись заниматься.

А самое интересное, что язык – это модель мира (привет, Людвиг наш Витгенштейн), а значит, принципы обращения с языком можно перенести как минимум на действия в виртуальной вселенной, а при определенном упорстве и везении – и на вполне себе реальный физический мир. Отсюда и возникла концепция ИИ-агентов, то есть моделей, которые умеют не только разговаривать, но и мешки ворочать.

На обывательском уровне это будет выглядеть так: можно будет не просто попросить машину найти что-то в интернете и пересказать, написать код или нарисовать презентацию на основе таблички, а, например, под ключ создать дизайн квартиры и запланировать / забюджетировать ремонт с использованием стройматериалов и мебели, найденных на соответствующих сайтах, а затем обратиться к нескольким ремонтным бригадам и запросить у них смету.

А при наличии физического интерфейса с реальным миром (например, пресловутого робота-гуманоида, до которых уже близко), вполне возможно, даже исполнится мечта любого скуфа о том, чтобы ему кто-то с утра в субботу гонял за пивом (возможно, такого домашнего робота даже назовут «альтушка»).

Понятно, что многие корпоративные задачки этим самым агентам тоже будут вполне под силу. И вот таких вот агентов и будут хороводить в будущем ИТ-департаменты по мнению Дженсена Хвана. Аналогия понятная, но HR-департаментам вряд ли что-то угрожает – с таким же успехом текущих тружеников хелпдеска можно назвать «эйчарами для ноутбуков и принтеров».

Впрочем, до этого светлого будущего еще есть некоторый разбег. Текущие ИИ-агенты пока работают в прямом смысле как слепые котята – переходят по всем опасным ссылкам, нажимают все неправильные кнопки, совершают дурацкие ошибки в логике и подсчетах и делают разную прочую веселую дичь.
Но если вы видели первые (еще не очень большие) языковые модели, над которыми мы весело смеялись не далее как три года назад, то вы представляете скорость, с которой эта индустрия может развиваться, так что пристегните ремни.

И именно за то, как наладить человеко-машинное взаимодействие с этими самыми агентами, и будет проходить основная битва на поле автоматизации в ближайшие пару лет.
Ну а, поскольку эйчарам пока вроде ничего не угрожает, нам будет о чем писать, а вам – о чем читать.

Хорошего рабочего года!

BY WTF_HR




Share with your friend now:
tgoop.com/WTF_HR/2196

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.”
from us


Telegram WTF_HR
FROM American