👑 Вчера была выпущена еще одна интересная китайская опенсорс модель ризонинга.
Kimi представила Kimi k1.5 - мультимодальную модель, использующую обучение с подкреплением с длинной и короткой цепочкой размышления (CoT).
- Контекст 128 тыс. токенов
- Согласно их опубликованному отчету, они достигли производительности SOTA в таких тестах, как AIME (77,5), MATH-500 (96,2) и LiveCodeBench (47,3).
→ Производительность Long-CoT соответствует o1 в нескольких тестах: Math Vista, Codeforces и т.д)
- Модель превосходит GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 на AIME
⚡️ Технический отчет: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
#llm #reasoning #ml #Kimi #preview
Kimi представила Kimi k1.5 - мультимодальную модель, использующую обучение с подкреплением с длинной и короткой цепочкой размышления (CoT).
- Контекст 128 тыс. токенов
- Согласно их опубликованному отчету, они достигли производительности SOTA в таких тестах, как AIME (77,5), MATH-500 (96,2) и LiveCodeBench (47,3).
→ Производительность Long-CoT соответствует o1 в нескольких тестах: Math Vista, Codeforces и т.д)
- Модель превосходит GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 на AIME
⚡️ Технический отчет: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
#llm #reasoning #ml #Kimi #preview
🔥46👍21❤9⚡2🤔1😐1💘1
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/6590
Create:
Last Update:
Last Update:
👑 Вчера была выпущена еще одна интересная китайская опенсорс модель ризонинга.
Kimi представила Kimi k1.5 - мультимодальную модель, использующую обучение с подкреплением с длинной и короткой цепочкой размышления (CoT).
- Контекст 128 тыс. токенов
- Согласно их опубликованному отчету, они достигли производительности SOTA в таких тестах, как AIME (77,5), MATH-500 (96,2) и LiveCodeBench (47,3).
→ Производительность Long-CoT соответствует o1 в нескольких тестах: Math Vista, Codeforces и т.д)
- Модель превосходит GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 на AIME
⚡️ Технический отчет: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
#llm #reasoning #ml #Kimi #preview
Kimi представила Kimi k1.5 - мультимодальную модель, использующую обучение с подкреплением с длинной и короткой цепочкой размышления (CoT).
- Контекст 128 тыс. токенов
- Согласно их опубликованному отчету, они достигли производительности SOTA в таких тестах, как AIME (77,5), MATH-500 (96,2) и LiveCodeBench (47,3).
→ Производительность Long-CoT соответствует o1 в нескольких тестах: Math Vista, Codeforces и т.д)
- Модель превосходит GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 на AIME
⚡️ Технический отчет: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
#llm #reasoning #ml #Kimi #preview
BY Machinelearning
Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/6590