AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 7376
🔥 Wan2.1‑FLF2V 14B — это первая в серии Wan модель генерации видео, которая работает по принципу «First‑Last‑Frame»: достаточно задать начальный и конечный кадр, чтобы сгенерировать полноценный плавный плавный ролик.

✔️ Главное
🟢 Открытые код и веса.

🟢Полный контроль над сюжетом и композицией видео.

🟢 Точное следование инструкциям: модель умеет очень чётко.
«понимать» промпты и визуальные референсы.

🟢Плавные переходы с учётом физики: кадры переходят друг в друга без рывков, с реалистичной трактовкой законов движения и освещения.

🟢 Качество 720 p: готовый не требует дополнительной пост‑обработки.

🔜GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
🔜Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
🔜Modelscope: https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P

@ai_machinelearning_big_data

#wan #AIGC #alart
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍74🔥3612🤨6



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7376
Create:
Last Update:

🔥 Wan2.1‑FLF2V 14B — это первая в серии Wan модель генерации видео, которая работает по принципу «First‑Last‑Frame»: достаточно задать начальный и конечный кадр, чтобы сгенерировать полноценный плавный плавный ролик.

✔️ Главное
🟢 Открытые код и веса.

🟢Полный контроль над сюжетом и композицией видео.

🟢 Точное следование инструкциям: модель умеет очень чётко.
«понимать» промпты и визуальные референсы.

🟢Плавные переходы с учётом физики: кадры переходят друг в друга без рывков, с реалистичной трактовкой законов движения и освещения.

🟢 Качество 720 p: готовый не требует дополнительной пост‑обработки.

🔜GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
🔜Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
🔜Modelscope: https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P

@ai_machinelearning_big_data

#wan #AIGC #alart

BY Machinelearning


Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/7376

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. "Doxxing content is forbidden on Telegram and our moderators routinely remove such content from around the world," said a spokesman for the messaging app, Remi Vaughn.
from us


Telegram Machinelearning
FROM American