Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-9020-9021-9022-9023-9020-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Machinelearning@ai_machinelearning_big_data P.9021
AI_MACHINELEARNING_BIG_DATA Telegram 9021
⚡️ Команда Google Research представила технологию живого перевода речи в речь, которая позволяет говорить на одном языке и почти мгновенно слышать перевод на другом.

Раньше процесс проходил через три этапа: распознавание речи, перевод текста и синтез новой речи, из-за чего задержка могла достигать десятков секунд.

Исследователи оптимизировали весь конвейер, сделали обработку более устойчивой и сократили время реакции. Перевод звучит естественнее, меньше «подправляется» в реальном времени, а паузы стали значительно короче.

Технология приближает момент, когда люди смогут свободно общаться, даже если не знают языка собеседника.

https://research.google/blog/real-time-speech-to-speech-translation

@ai_machinelearning_big_data

#Google #AI #Translation #SpeechToSpeech #GoogleResearch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
109👍45🔥37😁4🥰3👻2



tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/9021
Create:
Last Update:

⚡️ Команда Google Research представила технологию живого перевода речи в речь, которая позволяет говорить на одном языке и почти мгновенно слышать перевод на другом.

Раньше процесс проходил через три этапа: распознавание речи, перевод текста и синтез новой речи, из-за чего задержка могла достигать десятков секунд.

Исследователи оптимизировали весь конвейер, сделали обработку более устойчивой и сократили время реакции. Перевод звучит естественнее, меньше «подправляется» в реальном времени, а паузы стали значительно короче.

Технология приближает момент, когда люди смогут свободно общаться, даже если не знают языка собеседника.

https://research.google/blog/real-time-speech-to-speech-translation

@ai_machinelearning_big_data

#Google #AI #Translation #SpeechToSpeech #GoogleResearch

BY Machinelearning






Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/9021

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Hashtags Judge Hui described Ng as inciting others to “commit a massacre” with three posts teaching people to make “toxic chlorine gas bombs,” target police stations, police quarters and the city’s metro stations. This offence was “rather serious,” the court said. The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg
from us


Telegram Machinelearning
FROM American