AKADEMIA_SPACE Telegram 422
Работы и роботы, часть 11

Если человекоподобные роботы в большинстве случаев малопригодны к использованию по крайней мере до появления общего искусственного интеллекта, какие роботы реально применимы?

Их можно условно разделить на четыре категории.

Первая – исторически самая ранняя и пока массовая, узкоспециализированные роботы заточенные под решение конкретной задачи. Такие роботы могут обладать самой разнообразной формой и почти всегда лишены даже зачатков интеллекта, они работают по стандартному алгоритму который либо заранее задан либо может программироваться на месте. Они используются в автопроме, в производсте электроники, сельском хозяйстве, при автоматизации складов и т.д. – полный спектр областей их применения перечислить невозможно т.к. роботизировать таким образом теоретически можно огромное количество задач. В чём их проблема? Их две. Первая – роботизация каждой такой задачи требует затрат денег, сил и времени на R&D, т.е. их создание оправдано только при заранее понятном и достаточно большом спросе. Вторая – себестоимость производства и обслуживания может оказаться выше чем у ручного труда. Вторая проблема впрочем означает лишь что вопрос их применения – это всегда вопрос баланса спроса и предложения, и то что невыгодно сегодня может стать выгодным завтра. Но вот первая проблема неразрешима в принципе, любая немасштабируемая деятельность никогда не будет роботизирована таким способом и всегда (до появления ИИ) останется областью применения ручного труда.

Вторая – наземные транспортные средства с автопилотом, в первую очередь легковые автомобили. Их специфика в том что автомобиль не является чем-то принципиально новым и потому для их применения уже разработана огромная инфраструктура – дороги, дорожные знаки, светофоры, ПДД, электронные карты и т.д. Хотя всё это исходно разрабатывалось для автомобилей с ручным управлением, в силу своей формализованности оно также достаточно хорошо подходит и для автопилота, поэтому роботизация в этой сфере должна пройти достаточно гладко и вероятно достигнет впечатляющих масштабов: можно ожидать что рано или поздно до 90% всех наземных поездок будет осуществляться на транспорте с автопилотом, ручное управление будет нужно в исключительных случаях.

Третья – летающие средства с автопилотом, в первую очередь квадракоптеры. Их специфика другая. С одной стороны они более универсальны и могут применяться в большем количестве сценариев: для доставки товаров, для фотосъёмки, для перевозки людей (у крупных моделей), для спасательных операций, для военных действий и т.д. С другой для них пока не существует инфраструктуры – но это компенсируется и общей незагруженностью воздушного пространства по сравнению с наземным и намного большим пространством для манёвра в трёх измерениях. С третьей они несут потенциальную новую угрозу: если к ДТП все уже привыкли и ситуация эта неприятная но увы штатная, то падающий на голову из-за неисправности квадракоптер – это принципиально новая проблема у которой пока нет понятного решения.

И наконец четвёртая – это роботы универсального назначения, на роль которых на данный момент больше всего подходят робособаки типа Spot. Про них уже говорилось поэтому не будем повторяться, добавим только что похожих разработок сейчас ведётся довольно много и Boston Dynamics тут не уникальны.



tgoop.com/akademia_space/422
Create:
Last Update:

Работы и роботы, часть 11

Если человекоподобные роботы в большинстве случаев малопригодны к использованию по крайней мере до появления общего искусственного интеллекта, какие роботы реально применимы?

Их можно условно разделить на четыре категории.

Первая – исторически самая ранняя и пока массовая, узкоспециализированные роботы заточенные под решение конкретной задачи. Такие роботы могут обладать самой разнообразной формой и почти всегда лишены даже зачатков интеллекта, они работают по стандартному алгоритму который либо заранее задан либо может программироваться на месте. Они используются в автопроме, в производсте электроники, сельском хозяйстве, при автоматизации складов и т.д. – полный спектр областей их применения перечислить невозможно т.к. роботизировать таким образом теоретически можно огромное количество задач. В чём их проблема? Их две. Первая – роботизация каждой такой задачи требует затрат денег, сил и времени на R&D, т.е. их создание оправдано только при заранее понятном и достаточно большом спросе. Вторая – себестоимость производства и обслуживания может оказаться выше чем у ручного труда. Вторая проблема впрочем означает лишь что вопрос их применения – это всегда вопрос баланса спроса и предложения, и то что невыгодно сегодня может стать выгодным завтра. Но вот первая проблема неразрешима в принципе, любая немасштабируемая деятельность никогда не будет роботизирована таким способом и всегда (до появления ИИ) останется областью применения ручного труда.

Вторая – наземные транспортные средства с автопилотом, в первую очередь легковые автомобили. Их специфика в том что автомобиль не является чем-то принципиально новым и потому для их применения уже разработана огромная инфраструктура – дороги, дорожные знаки, светофоры, ПДД, электронные карты и т.д. Хотя всё это исходно разрабатывалось для автомобилей с ручным управлением, в силу своей формализованности оно также достаточно хорошо подходит и для автопилота, поэтому роботизация в этой сфере должна пройти достаточно гладко и вероятно достигнет впечатляющих масштабов: можно ожидать что рано или поздно до 90% всех наземных поездок будет осуществляться на транспорте с автопилотом, ручное управление будет нужно в исключительных случаях.

Третья – летающие средства с автопилотом, в первую очередь квадракоптеры. Их специфика другая. С одной стороны они более универсальны и могут применяться в большем количестве сценариев: для доставки товаров, для фотосъёмки, для перевозки людей (у крупных моделей), для спасательных операций, для военных действий и т.д. С другой для них пока не существует инфраструктуры – но это компенсируется и общей незагруженностью воздушного пространства по сравнению с наземным и намного большим пространством для манёвра в трёх измерениях. С третьей они несут потенциальную новую угрозу: если к ДТП все уже привыкли и ситуация эта неприятная но увы штатная, то падающий на голову из-за неисправности квадракоптер – это принципиально новая проблема у которой пока нет понятного решения.

И наконец четвёртая – это роботы универсального назначения, на роль которых на данный момент больше всего подходят робособаки типа Spot. Про них уже говорилось поэтому не будем повторяться, добавим только что похожих разработок сейчас ведётся довольно много и Boston Dynamics тут не уникальны.

BY Ακαδημία


Share with your friend now:
tgoop.com/akademia_space/422

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Activate up to 20 bots The imprisonment came as Telegram said it was "surprised" by claims that privacy commissioner Ada Chung Lai-ling is seeking to block the messaging app due to doxxing content targeting police and politicians. Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data.
from us


Telegram Ακαδημία
FROM American