ناظر باطرف

نویسنده می‌گوید:

«یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که در دهه‌ها مدیریت تیم‌های مهندسی آموخته‌ام، پرسیدن سؤالات درست است. و این با کاری که هوش مصنوعی انجام می‌دهد بی‌شباهت نیست: کیفیت خروجی یک مدل زبانی بزرگ (LLM) به کیفیت درخواست یا همان پرامپت‌های ما بسیار حساس است».

برای من تأمل‌برانگیزترین بخش این یادداشت منتشر شده در هاروارد بیزینس ریویو (HBR) آنجایی بود که مهم‌ترین قابلیت مهندسان را در عصر حاضر، «پرسیدن سؤال‌های درست و بجا» می‌داند. در واقع نویسنده بخش بزرگی از کارامدی، عملکرد و کیفیت خروجی هوش‌های مصنوعی مولد را (مثل ChatGPT، Copilt یا Gemini) وابسته به کیفیت ورودی یا همان کیفیت ذهنی، آموزش‌های پیشینی، مهارت و خلاقیت کاربری می‌داند که آن را بکار می‌گیرد. شاید به همین دلیل باشد که ما تجربه‌های متفاوتی را از بکارگیری هوش مصنوعی گزارش می‌کنیم.
در عصری که AI خیلی از کارها، از جمله کد زدن، تحلیل داده‌های بزرگ و پاسخ دادن به سؤال‌های سخت را انجام می‌دهد، چیزی که باقی مانده، توانایی تبدیل کردن مسائل و چالش‌ها، به سؤال‌های اصلی و بنیادین، با پرسیدن سؤال‌های مرتبط، دقیق، درست و بجاست؛ مهارتی که نویسنده مقاله ادعا می‌کند درست‌ترین محل یادگیری‌ آن فلسفه است.

مقاله،‌‌ خواندنی و با دیدگاهی متفاوت است. دعوت می‌کنم بخوانید.
و بعد اگر تصمیم گرفتید فلسفه بدانید اما مهندس هستید یا از دنیای علوم یا ریاضیات می‌آیید، پیشنهاد می‌دهم با پادکست فلسفه علم شروع کنید! 😊

https://hbr.org/2024/04/why-engineers-should-study-philosophy

@amirhasanmousavi

Harvard Business Review

Why Engineers Should Study Philosophy

The ability to develop crisp mental models around the problems you want to solve and understanding the why before you start working on the how is an increasingly critical skill, especially in the age of AI. Coding is one of the things AI does best and its…

www.tgoop.com/amirhasanmousavi/158

828 viewsAmir Hassan Mousavi, edited  Jun 6, 2024 at 16:47

نویسنده می‌گوید:

«یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که در دهه‌ها مدیریت تیم‌های مهندسی آموخته‌ام، پرسیدن سؤالات درست است. و این با کاری که هوش مصنوعی انجام می‌دهد بی‌شباهت نیست: کیفیت خروجی یک مدل زبانی بزرگ (LLM) به کیفیت درخواست یا همان پرامپت‌های ما بسیار حساس است».

برای من تأمل‌برانگیزترین بخش این یادداشت منتشر شده در هاروارد بیزینس ریویو (HBR) آنجایی بود که مهم‌ترین قابلیت مهندسان را در عصر حاضر، «پرسیدن سؤال‌های درست و بجا» می‌داند. در واقع نویسنده بخش بزرگی از کارامدی، عملکرد و کیفیت خروجی هوش‌های مصنوعی مولد را (مثل ChatGPT، Copilt یا Gemini) وابسته به کیفیت ورودی یا همان کیفیت ذهنی، آموزش‌های پیشینی، مهارت و خلاقیت کاربری می‌داند که آن را بکار می‌گیرد. شاید به همین دلیل باشد که ما تجربه‌های متفاوتی را از بکارگیری هوش مصنوعی گزارش می‌کنیم.
در عصری که AI خیلی از کارها، از جمله کد زدن، تحلیل داده‌های بزرگ و پاسخ دادن به سؤال‌های سخت را انجام می‌دهد، چیزی که باقی مانده، توانایی تبدیل کردن مسائل و چالش‌ها، به سؤال‌های اصلی و بنیادین، با پرسیدن سؤال‌های مرتبط، دقیق، درست و بجاست؛ مهارتی که نویسنده مقاله ادعا می‌کند درست‌ترین محل یادگیری‌ آن فلسفه است.

مقاله،‌‌ خواندنی و با دیدگاهی متفاوت است. دعوت می‌کنم بخوانید.
و بعد اگر تصمیم گرفتید فلسفه بدانید اما مهندس هستید یا از دنیای علوم یا ریاضیات می‌آیید، پیشنهاد می‌دهم با پادکست فلسفه علم شروع کنید! 😊

https://hbr.org/2024/04/why-engineers-should-study-philosophy

@amirhasanmousavi

BY ناظر باطرف