الذكاء الاصطناعي AI

ماهو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟

🔹نشرت Bayan Academy | أكاديمية بيان إنفوجرافيك جميل يشرح أهم الفروقات بين مجالين مهمين في سوق العمل وهي مجال تحليل البيانات data analysis و مجال علم البيانات data science، حيث تكمن المقارنة في عرض تعريف واستخدام وأمثلة على كل مجال، وذكر أهم الأدوات التي تعتمد عليها، والأسئلة التي تجيب عنها.

🔹هنا شرح موجز لأهم الفروقات:

1️⃣ تحليل البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "لماذا؟"
▪️ يعتمد على التعامل مع البيانات الحالية لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ القرارات.
▪️ يركز على تفسير البيانات وتحليل الاتجاهات لفهم الأسباب الكامنة وراء أحداث معينة.
▪️ المهام الأساسية لتحليل البيانات تشمل:
🔸 إعداد تقارير لتوضيح الأداء السابق.
🔸 تقديم توصيات بناءً على الأنماط المكتشفة.
🔸 تفسير البيانات لتحديد نقاط القوة والضعف.
▪️ أمثلته:
🔸 تحليل نتائج مبيعات ربع سنوية لتحديد العوامل التي أثرت في الزيادة أو النقصان.
🔸 تحليل بيانات العملاء لتحديد مستوى رضاهم عن الخدمات المقدمة.
▪️ الأدوات الشائعة:
‏ 🔸 Excel، Power BI، Tableau.
▪️ المهارات الأساسية في تحليل البيانات:
🔸 الإحصائيات الأساسية، أدوات التحليل، تقنيات تصوير البيانات.

2️⃣ علم البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "كيف؟"
▪️ يستخدم البرمجيات والخوارزميات لبناء نماذج توقعية وتطوير حلول تعتمد على البيانات.
▪️ يركز على تطوير الأنظمة التي تستفيد من البيانات الضخمة والمعقدة لإنشاء تنبؤات دقيقة.
▪️ المهام الأساسية لعلم البيانات تشمل:
🔸 بناء نماذج إحصائية تعتمد على التعلم الآلي.
🔸 كتابة خوارزميات لمعالجة البيانات الضخمة من مصادر متعددة.
🔸 تطوير حلول تتنبأ بالأحداث المستقبلية بناءً على البيانات.
▪️ أمثلته:
🔸 تطوير نموذج لتوقع سلوك العملاء بناءً على بياناتهم التاريخية.
🔸 بناء نظام توصيات لمنتجات جديدة على مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
▪️ الأدوات الشائعة في علم البيانات:
‏ 🔸 Python، SQL، Jupyter، R.
▪️ المهارات الأساسية:
🔸 البرمجة، الإحصائيات المتقدمة، تعلم الآلة، معالجة البيانات الضخمة.

🔹من هنا نلاحظ أن تحليل البيانات يعتمد على استكشاف وفهم البيانات لاستخلاص رؤى وتقديم توصيات، بينما علم البيانات يركز على تطوير نماذج وحلول تعتمد على البرمجيات والخوارزميات للتنبؤ بالمستقبل وتطوير الأنظمة المعتمدة على البيانات.

www.tgoop.com/artificialSSP/71

355 viewsOct 6, 2024 at 04:17

ماهو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟

🔹نشرت Bayan Academy | أكاديمية بيان إنفوجرافيك جميل يشرح أهم الفروقات بين مجالين مهمين في سوق العمل وهي مجال تحليل البيانات data analysis و مجال علم البيانات data science، حيث تكمن المقارنة في عرض تعريف واستخدام وأمثلة على كل مجال، وذكر أهم الأدوات التي تعتمد عليها، والأسئلة التي تجيب عنها.

🔹هنا شرح موجز لأهم الفروقات:

1️⃣ تحليل البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "لماذا؟"
▪️ يعتمد على التعامل مع البيانات الحالية لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ القرارات.
▪️ يركز على تفسير البيانات وتحليل الاتجاهات لفهم الأسباب الكامنة وراء أحداث معينة.
▪️ المهام الأساسية لتحليل البيانات تشمل:
🔸 إعداد تقارير لتوضيح الأداء السابق.
🔸 تقديم توصيات بناءً على الأنماط المكتشفة.
🔸 تفسير البيانات لتحديد نقاط القوة والضعف.
▪️ أمثلته:
🔸 تحليل نتائج مبيعات ربع سنوية لتحديد العوامل التي أثرت في الزيادة أو النقصان.
🔸 تحليل بيانات العملاء لتحديد مستوى رضاهم عن الخدمات المقدمة.
▪️ الأدوات الشائعة:
‏ 🔸 Excel، Power BI، Tableau.
▪️ المهارات الأساسية في تحليل البيانات:
🔸 الإحصائيات الأساسية، أدوات التحليل، تقنيات تصوير البيانات.

2️⃣ علم البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "كيف؟"
▪️ يستخدم البرمجيات والخوارزميات لبناء نماذج توقعية وتطوير حلول تعتمد على البيانات.
▪️ يركز على تطوير الأنظمة التي تستفيد من البيانات الضخمة والمعقدة لإنشاء تنبؤات دقيقة.
▪️ المهام الأساسية لعلم البيانات تشمل:
🔸 بناء نماذج إحصائية تعتمد على التعلم الآلي.
🔸 كتابة خوارزميات لمعالجة البيانات الضخمة من مصادر متعددة.
🔸 تطوير حلول تتنبأ بالأحداث المستقبلية بناءً على البيانات.
▪️ أمثلته:
🔸 تطوير نموذج لتوقع سلوك العملاء بناءً على بياناتهم التاريخية.
🔸 بناء نظام توصيات لمنتجات جديدة على مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
▪️ الأدوات الشائعة في علم البيانات:
‏ 🔸 Python، SQL، Jupyter، R.
▪️ المهارات الأساسية:
🔸 البرمجة، الإحصائيات المتقدمة، تعلم الآلة، معالجة البيانات الضخمة.

🔹من هنا نلاحظ أن تحليل البيانات يعتمد على استكشاف وفهم البيانات لاستخلاص رؤى وتقديم توصيات، بينما علم البيانات يركز على تطوير نماذج وحلول تعتمد على البرمجيات والخوارزميات للتنبؤ بالمستقبل وتطوير الأنظمة المعتمدة على البيانات.

BY الذكاء الاصطناعي AI