DIGIKS_ANALYTICS Telegram 27
Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/digiks_analytics/27
Create:
Last Update:

Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊

BY Первый аналитический




Share with your friend now:
tgoop.com/digiks_analytics/27

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” The best encrypted messaging apps For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months. Activate up to 20 bots
from us


Telegram Первый аналитический
FROM American