Social Selling в LinkedIn и не только (ModumUp)

Forrester_Generative-AI-A-Commonsense-Guide-For-B2B-CMOs.pdf

3.6 MB

Гайд от Forrester: Generative AI: A Pragmatic Guide For B2B CMOs

Хочу поделиться интересным документом от Forrester на тему Generative AI в B2B маркетинге (во вложении).

Они предлагают фреймворк для оценки готовности департамента маркетинга к GenAI - системный взгляд с разных сторон. Таблица есть в гайде.

Еще важной проблемой являются юзкейсы - для каких задач, как именно использовать AI в B2B маркетинге.

Здесь Forrester рекомендует посмотреть на задачу с разных сторон и приоритизировать каждый юзкейс по нескольким критериям:

- Business impact - как AI может увеличить качество (например, более креативный подход), снизить косты (например, чат-боты для общения с клиентами) или повысить масштабируемость (например, персонализация).
Важно учитывать примерный ROI, устанавливать понятные метрики и реалистичный таймлайн для достижения нужных результатов.

- Customer impact - здесь AI может быть очень полезен, но при этом есть множество рисков. Важно выбирать те сферы, где успех наиболее вероятен, например, вытаскивать информацию из диалогов с клиентами, улучшать работу с клиентскими данными и персонализировать контент под конкретные компании.

- Employee impact - AI может забустить креативность и увеличить скорость работы. Кто-то с энтузиазмом возьмется использовать AI, а кто-то будет сопротивляться. Важно адаптировать роли и их обязанности под использование AI.

- Feasibility impact - это про реалистичность, осуществимость инициативы, и сколько и каких ресурсов и инвестиций на это потребуется. Тестируйте новые инструменты сначала на внутренних сценариях, а затем уже на клиентских или партнерских.

- Risk impact - поработайте с командами юристов и безопасников, чтобы понять операционные, юридические и финансовые риски, которые несет в себе GenAI. Рисков не избежать, но важно, чтобы они были предусмотрены.
Также обратите внимание на риски публичных AI-платформ. Сотрудники не должны сливать критическую внутреннюю информацию и интеллектуальную собственность компании.

- Reputation impact - AI может как создавать что-то крутое, так и продуцировать чепуху, которая будет выглядеть очень интеллектуально. Важно защищать бренд компании и делать ревью результатов, сгенерированных AI, прежде чем они уйдут в паблик. Получается, что важно оставлять людей в этом процессе.

- Ecosystem impact - обучайте не только свою команду, но и маркетинговые агентства, с которыми вы работаете. Вы можете привлечь консультантов для обучения как вашей внутренней команды, так и агентств, чтобы все были на одной волне и понимали возможности GenAI.

Также узнала новый термин из этого гайда:

Coherent nonsense: the ability of genAI systems, such as ChatGPT, to create text that appears logical and coherent but may not be factually accurate or meaningful.

В общем, всем AI - разумно, полезно и с минимальными рисками!

www.tgoop.com/digitalb2b/430

2.2K viewsOlga Bondareva (UTC-5), Aug 13 at 07:23

Гайд от Forrester: Generative AI: A Pragmatic Guide For B2B CMOs

Хочу поделиться интересным документом от Forrester на тему Generative AI в B2B маркетинге (во вложении).

Они предлагают фреймворк для оценки готовности департамента маркетинга к GenAI - системный взгляд с разных сторон. Таблица есть в гайде.

Еще важной проблемой являются юзкейсы - для каких задач, как именно использовать AI в B2B маркетинге.

Здесь Forrester рекомендует посмотреть на задачу с разных сторон и приоритизировать каждый юзкейс по нескольким критериям:

- Business impact - как AI может увеличить качество (например, более креативный подход), снизить косты (например, чат-боты для общения с клиентами) или повысить масштабируемость (например, персонализация).
Важно учитывать примерный ROI, устанавливать понятные метрики и реалистичный таймлайн для достижения нужных результатов.

- Customer impact - здесь AI может быть очень полезен, но при этом есть множество рисков. Важно выбирать те сферы, где успех наиболее вероятен, например, вытаскивать информацию из диалогов с клиентами, улучшать работу с клиентскими данными и персонализировать контент под конкретные компании.

- Employee impact - AI может забустить креативность и увеличить скорость работы. Кто-то с энтузиазмом возьмется использовать AI, а кто-то будет сопротивляться. Важно адаптировать роли и их обязанности под использование AI.

- Feasibility impact - это про реалистичность, осуществимость инициативы, и сколько и каких ресурсов и инвестиций на это потребуется. Тестируйте новые инструменты сначала на внутренних сценариях, а затем уже на клиентских или партнерских.

- Risk impact - поработайте с командами юристов и безопасников, чтобы понять операционные, юридические и финансовые риски, которые несет в себе GenAI. Рисков не избежать, но важно, чтобы они были предусмотрены.
Также обратите внимание на риски публичных AI-платформ. Сотрудники не должны сливать критическую внутреннюю информацию и интеллектуальную собственность компании.

- Reputation impact - AI может как создавать что-то крутое, так и продуцировать чепуху, которая будет выглядеть очень интеллектуально. Важно защищать бренд компании и делать ревью результатов, сгенерированных AI, прежде чем они уйдут в паблик. Получается, что важно оставлять людей в этом процессе.

- Ecosystem impact - обучайте не только свою команду, но и маркетинговые агентства, с которыми вы работаете. Вы можете привлечь консультантов для обучения как вашей внутренней команды, так и агентств, чтобы все были на одной волне и понимали возможности GenAI.

Также узнала новый термин из этого гайда:

Coherent nonsense: the ability of genAI systems, such as ChatGPT, to create text that appears logical and coherent but may not be factually accurate or meaningful.

В общем, всем AI - разумно, полезно и с минимальными рисками!

BY Social Selling в LinkedIn и не только (ModumUp)