tgoop.com/dlearn_ir/472
Last Update:
🔵 چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟
آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در یادگیری ماشین اهمیت زیادی دارد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پاسخ‌هایی هستند که برای حل مسأئل بهینه‌سازی ارائه می‌شوند. مدل‌های یادگیری ماشین تلاش می‌کنند تا با کمینه‌سازی یا بیشینه‌سازی یک تابع هدف (مانند خطای پیش‌بینی یا دقت) به بهترین نتایج برسند.
به صورت کلی می‌توان به سه دلیل مهم برای فراگیری «یادگیری ماشین» با رویکرد «بهینه‌سازی» اشاره کرد:
بسیاری از مسائل یادگیری ماشین در دنیای واقعی، مسائل بهینه‌سازی چندهدفه هستند و معمولا از پیچیدگی بیشتری نسبت به مسائل کلاسیک بهینه‌سازی برخوردارند. برای حل چنین مسائلی فهم عمیق‌تری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین لازم است. به عنوان نمونه می‌توان به مسائل زیر اشاره کرد:
یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی برای افراد و زمینه‌های زیر بیشترین کاربرد را دارد:
آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات توانایی حل مسئله در حوزه یادگیری ماشین را به صورت چشمگیری توسعه می‌دهد.
---------------------------
👈 دوره آموزشی مرتبط:
d-learn.ir/mlopt
📍 ثبت نام با تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳
تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
