یادگیری ماشین در تمامی حوزههایی که با داده سر و کار دارند از رشتههای مهندسی تا مدیریت کسبوکار به صورت گسترده استفاده میشود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» نمونههایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینهسازی برای حل آنها استفاده خواهد شد.
📳علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند، در این ویدئو دو نمونه از مسائل مرتبط با دوره را معرفی کرده است.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامهریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشهبندی استفاده میشود و نمونه دوم مربوط به تصمیمگیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید: 👆d-learn.ir/mlopt
یادگیری ماشین در تمامی حوزههایی که با داده سر و کار دارند از رشتههای مهندسی تا مدیریت کسبوکار به صورت گسترده استفاده میشود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» نمونههایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینهسازی برای حل آنها استفاده خواهد شد.
📳علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند، در این ویدئو دو نمونه از مسائل مرتبط با دوره را معرفی کرده است.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامهریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشهبندی استفاده میشود و نمونه دوم مربوط به تصمیمگیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید: 👆d-learn.ir/mlopt
Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture. Activate up to 20 bots The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit.
from us